近幾年我國人工智能技術不斷發(fā)展，在全球AI產業(yè)中占據重要地位，如我國AI相關學術論文數(shù)量遠超英美等發(fā)達國家。

　　現(xiàn)階段，我國AI產業(yè)的發(fā)展主要依靠相關科技公司。借助于企業(yè)自身大量數(shù)據的積累，我國資深互聯(lián)網企業(yè)在語音識別等技術上已處于國際領先水平，而且這些企業(yè)積極將技術應用于產品進行線下產品的推廣。整體來看，這些私營科技公司相關AI產品研發(fā)成了我國AI產業(yè)發(fā)展的主要推動力。

　　對于人工智能來說，其研發(fā)與創(chuàng)新離不開數(shù)據、算法和計算力，這幾個因素能很大程度決定AI技術水平。

　　首先，數(shù)據的積累是進行AI研發(fā)的前提，大量而穩(wěn)定的數(shù)據來源對AI的完善改進作用重大。我國是世界上人口最多的國家，而龐大的人口能產生海量的數(shù)據，這是我國在數(shù)據方面最大的優(yōu)勢。但我國數(shù)據共享程度卻不高，遠低于美國等發(fā)達國家水平，主要表現(xiàn)在三個方面。一是私營企業(yè)有自己的平臺收集數(shù)據，但缺少企業(yè)間數(shù)據共享的平臺，整個行業(yè)也沒有數(shù)據友好的標準;二是我國公共部門開放數(shù)據也較少，政府數(shù)據開放度我國排名較靠后;三是我國的跨國數(shù)據流動也較少。

　　其次，算法的革新是進行AI研發(fā)的關鍵，新的算法往往會帶動AI質的進步。我國在算法開發(fā)上處于國際前沿水平，尤其語音識別等方面應用成果顯著。對于算法的基礎研究力度卻不夠，我國企業(yè)一定程度上獲益于國際先進算法共享。主要原因是我國缺少相關研發(fā)人才，多數(shù)研發(fā)人員工作經驗不足。而且我國高校進行相關研究較少，研發(fā)也主要集中于語音識別，對于其他分支領域較少涉足。

　　最后，計算力的水平對AI發(fā)展起決定性作用，其中半導體、芯片等硬件占據重要地位。表面上看，硬件可以從其他發(fā)達國家購買，計算能力基本上不難獲取。但是我國芯片等高端硬件嚴重依賴進口，購買高端硬件成本很高不提且潛在的風險太大，而且美國已禁止向我國政府出口高端芯片。令人欣慰的是，我國已經發(fā)布相關文件促進相關硬件的研發(fā)，未來有望打破發(fā)達國家對核心硬件的壟斷。

　　值得一提的是，雖然我國AI相關論文數(shù)量已超過美國，但由于引用較多論文影響力卻不高，本質上看我國AI研發(fā)缺少創(chuàng)新能力。

　　針對我國AI發(fā)展的現(xiàn)狀，要加強數(shù)據共享，培養(yǎng)相關人才，研發(fā)核心硬件。要做到這幾點最重要的是提高自主研發(fā)能力，不能依賴于發(fā)達國家數(shù)據、算法和硬件的輸入。只有在自身掌握核心技術、硬件的情況下，才能迎來我國AI產業(yè)的騰飛。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關注未來科技及tmt產業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。