2018年04月11日，在線購買汽車零件通常是一項困難且令人沮喪的任務(wù)。汽車零件通常是由第三方廠商生產(chǎn)，而且質(zhì)量與設(shè)計參差不齊。例如，如果1995年版福特Fusion的車主想要訂購新的葉子板，她可能無法在網(wǎng)上找到合適的產(chǎn)品。即使某件商品標(biāo)為“兼容”，但由于制造方面的不一致性，它通常也不適合這位特定的車主。不僅如此，市場上經(jīng)常存在數(shù)以百計的品牌和模型，這進一步增加了車主的選擇難度。

　　亞馬遜已經(jīng)在零售業(yè)務(wù)方面采用了AR技術(shù)，發(fā)布了專門的iOS和安卓版應(yīng)用，幫助消費者直接在家中可視化家具和電子產(chǎn)品。根據(jù)映維網(wǎng)發(fā)現(xiàn)的一份新專利，亞馬遜似乎希望將AR擴展至新的零售類別，將AR技術(shù)應(yīng)用于汽車領(lǐng)域。

　　亞馬遜于2017年1月開始積極瞄準(zhǔn)這一垂直市場，他們當(dāng)時宣布與美國一些最大的汽車配件供應(yīng)商簽訂了合同。值得注意的是，由于Advance Auto Parts和AutoZone等傳統(tǒng)實體汽車零件零售商在官網(wǎng)或移動應(yīng)用程序中沒有提供AR功能的支持，因此亞馬遜在這一方面發(fā)現(xiàn)了突破口。

　　在這份名為“Vehicle Component Installation Preview Image Generation(車輛零件安裝預(yù)覽圖像生成)”的專利中(點擊前往)，亞馬遜描述了系統(tǒng)利用AR來幫助用戶預(yù)覽汽車零件的圖像。

　　第一步：利用計算機視覺來識別車輛

　　專利所描述的系統(tǒng)將首先通過用戶設(shè)備攝像頭來識別車輛的品牌，型號和年份(應(yīng)用程序?qū)⒃跀?shù)據(jù)庫中存儲車輛的精確測量值)。

　　應(yīng)用程序中的計算機視覺技術(shù)則根據(jù)汽車電池，前燈或品牌標(biāo)志來檢測車輛。

　　如果計算機視覺無法檢測車型，用戶可以選擇手動輸入車輛的車輛識別碼。

　　在識別車輛后，應(yīng)用程序?qū)⑴袛嘈枰�可視化的車輛部分，并且檢測檢測車輛連接點或所選汽車零件的訪問點。

　　第二步：選購合適的汽車零件

　　在識別車輛的連接點后，用戶就可以從3D渲染數(shù)據(jù)庫中選擇所需的汽車零件(包含精確測量)，比如增壓器。

　　這款應(yīng)用程序可以顯示不同品牌和尺寸的增壓器，允許用戶在不同的選項之間切換，如下圖所示。

　　然后，用戶可以從相關(guān)3D渲染的完整在線數(shù)據(jù)庫中預(yù)覽并選擇所需的汽車零件。

　　專利解釋的應(yīng)用程序的內(nèi)部推薦引擎，其類似于亞馬遜零售官網(wǎng)的推薦功能。

　　例如，推薦引擎同時可以提供適合汽車相同部分的補充零件。

　　第三步：在AR中進行測試

　　在選定了所需的汽車零件后，平臺則把選定的汽車零件圖像與車輛圖像集成在一起，如下所示。這時，用戶就可以判斷汽車零件是否適合車輛。

　　值得注意的是，亞馬遜專利表示3D渲染圖可以確定某個零件在某個“適合度閾值”范圍內(nèi)是否適合車輛，這表明即使進行了最精確的測量，仍然有部分適配方面無法支持視覺投影(如將零件連接到車輛的螺釘)。

　　另外，應(yīng)用程序同時包含了消費者評價和廠商評論等補充性信息，為你的決定提供一定的參考。

　　如果AR技術(shù)能夠幫助亞馬遜準(zhǔn)確地提供兼容零件，他們將能幫助第三方汽車零部件行業(yè)獲得更多的市場份額，超過提供更昂貴(但保證兼容)汽車零部件的原始經(jīng)銷商份額。