4月23日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，中國(guó)零售商和云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商阿里巴巴是最新一家可自行設(shè)計(jì)運(yùn)行人工智能芯片處理器的公司。在此之前，有多家開(kāi)發(fā)研發(fā)類(lèi)似定制處理器的公司，包括谷歌母公司Alphabet、Facebook和蘋(píng)果，現(xiàn)在阿里巴巴也加入了這一隊(duì)伍。

　　最終，這一趨勢(shì)可能會(huì)威脅到大買(mǎi)家和大供應(yīng)商之間的傳統(tǒng)關(guān)系。最典型的就是芯片制造商英偉達(dá)，隨著其圖形處理芯片在基于人工智能的應(yīng)用程序中愈加廣泛地應(yīng)用，該公司股價(jià)大幅上漲，而由于這項(xiàng)芯片項(xiàng)目已經(jīng)成熟，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)可能會(huì)受到影響。

　　這些科技公司押注自家芯片，可幫助其人工智能應(yīng)用程序在降低成本的同時(shí)更好地運(yùn)行，因?yàn)樵谝粋�(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)臺(tái)電腦花費(fèi)高昂。這還可以減少它們對(duì)少數(shù)供應(yīng)商(如英偉達(dá))的依賴。

　　英偉達(dá)仍然強(qiáng)勁

　　上周四,阿里巴巴發(fā)言人宣布,公司最近成立了研發(fā)部門(mén)達(dá)摩院一直致力于研發(fā)人工智能芯片Ali-NPU，未來(lái)任何人都可以通過(guò)阿里公共云使用該芯片。

　　發(fā)言人稱(chēng)，這一想法是為了加強(qiáng)阿里巴巴云計(jì)算，支持未來(lái)的商業(yè)以及多種人工智能應(yīng)用在多行業(yè)中發(fā)揮作用。Synergy Research Group數(shù)據(jù)顯示，第四季度阿里巴巴占據(jù)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)約4%的份額，低于亞馬遜、微軟、IBM和谷歌。

　　阿里達(dá)摩院已經(jīng)在世界各地開(kāi)設(shè)辦事處，包括在微軟總部附近的華盛頓貝爾維尤。去年，阿里巴巴在硅谷桑尼維爾市聘請(qǐng)了高通員工梁翰(音譯)出任“人工智能芯片架構(gòu)師”，招聘信息顯示，阿里巴巴正尋求在該地區(qū)招募更多員工。

　　阿里這些舉措與谷歌母公司Alphabet有相似之處。

　　自2015年以來(lái)，Alphabet內(nèi)部工程師一直使用谷歌為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的TPU(tensor processing unit, 張量處理單元)來(lái)加速自己的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。去年,谷歌發(fā)布了第二代TPU，可以處理更具挑戰(zhàn)性的計(jì)算工作。2月份，谷歌開(kāi)始允許公眾通過(guò)其云服務(wù)使用第二代TPU。

　　谷歌第二代人工智能芯片可用于像英偉達(dá)一樣的圖形處理單元，它還可以用來(lái)做訓(xùn)練人工智能模型之外的事情。

　　阿里巴巴和谷歌的服務(wù)器芯片項(xiàng)目仍處于相對(duì)初級(jí)階段，至少還不如英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心的GPU業(yè)務(wù)成熟。

　　事實(shí)上，谷歌和英偉達(dá)仍是合作伙伴，英偉達(dá)的GPU在谷歌云和TPU上仍然可用。阿里發(fā)言人稱(chēng)，阿里巴巴目前還通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)提供英偉達(dá)GPU，在阿里人工智能芯片Ali-NPU上市后仍然繼續(xù)提供。

　　在去年7月的一份報(bào)告中，Canaccord Genuity兩位分析師說(shuō)，隨著英偉達(dá)發(fā)布最新的GPU，他們“更加肯定英偉達(dá)能更成功地捍衛(wèi)價(jià)格，原因是考慮到英偉達(dá)作為數(shù)據(jù)中心的銷(xiāo)售規(guī)模，以及內(nèi)部和商業(yè)的ASIC[應(yīng)用特定的集成電路]產(chǎn)品的增加。”

　　人人有芯片

　　很明顯Facebook也在探索開(kāi)發(fā)芯片，這很可能會(huì)引領(lǐng)該公司有朝一日開(kāi)發(fā)人工智能芯片。這也不完全出人意料，去年，英特爾就表示正與Facebook合作開(kāi)發(fā)一款為人工智能打造的新芯片。但英特爾沒(méi)有參與谷歌的TPU，也沒(méi)有參與阿里巴巴的Ali-NPU。

　　Facebook的人工智能芯片可以改善內(nèi)部研究人員的操作——更快的培訓(xùn)系統(tǒng)意味著能實(shí)現(xiàn)更快速的實(shí)驗(yàn)——并提高系統(tǒng)的效率，提高數(shù)十億使用該公司應(yīng)用程序的計(jì)算速度。Facebook研發(fā)芯片與阿里巴巴、谷歌的不同之處在于，他們研發(fā)的芯片并非主要為客戶提供一種創(chuàng)新的硬件來(lái)提升性能表現(xiàn)。

　　與此同時(shí)，蘋(píng)果已經(jīng)在iPhone X的芯片中內(nèi)置了一個(gè)“神經(jīng)引擎”元素;微軟正在為其混合現(xiàn)實(shí)頭盔HoloLens的下一個(gè)版本研發(fā)人工智能芯片;特斯拉也一直在為其汽車(chē)開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能芯片。

　　但所有這些設(shè)備都不同于從谷歌和阿里巴巴等公司的搭載人工智能芯片的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器將擁有更多的能量、直接的網(wǎng)絡(luò)連接和更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。