據(jù)外媒報(bào)道，市場(chǎng)研究公司Gartner周三發(fā)布最新研究報(bào)告稱，人工智能行業(yè)的總價(jià)值將在2018年達(dá)到1.2萬(wàn)億美元，比2017年增長(zhǎng)70%。其中，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值最大的領(lǐng)域是客戶體驗(yàn)解決方案。

　　該公司還預(yù)計(jì)，到2022年的時(shí)候，人工智能的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。

　　Gartner研究副總裁約翰-大衛(wèi)-拉夫洛克(John-David Lovelock)稱：“由于計(jì)算能力、容量、速度和各種數(shù)據(jù)的進(jìn)步以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的發(fā)展，人工智能有望成為未來(lái)10年最具顛覆性的技術(shù)。在2017年至2022年期間，各種組織購(gòu)買(mǎi)的人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的最大的總來(lái)源之一，將是那些能夠很好地解決某一種需求的利基解決方案。”

　　這類需求可能包括改善客戶體驗(yàn)的方法、推動(dòng)新的收入流增長(zhǎng)的方法以及降低服務(wù)運(yùn)營(yíng)成本和服務(wù)現(xiàn)有產(chǎn)品成本的方法。

　　包括谷歌、蘋(píng)果、微軟、IBM和英偉達(dá)在內(nèi)的許多公司都已經(jīng)參與到人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)中來(lái)。據(jù)市場(chǎng)研究公司CB Insights稱，世界各地的初創(chuàng)公司都正專注于人工智能領(lǐng)域，重點(diǎn)是客戶關(guān)系管理、汽車、銷售、營(yíng)銷和商務(wù)等行業(yè)。

　　首先，Gartner認(rèn)為，客戶體驗(yàn)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)，企業(yè)參與者會(huì)嘗試人工智能和分支技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件等。

　　例如，虛擬代理可以接替呼叫中心處理簡(jiǎn)單的客戶請(qǐng)求和其他任務(wù)，幫助提供客戶服務(wù)熱線的企業(yè)降低成本。通過(guò)接管這些簡(jiǎn)單的任務(wù)，人們就可以把時(shí)間和精力用在解決復(fù)雜的問(wèn)題上面，而解決這些復(fù)雜的問(wèn)題反過(guò)來(lái)又可以改善客戶服務(wù)。

　　根據(jù)該公司的數(shù)據(jù)顯示，在2018年，基于人工智能的代理在全球人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值中所占比重大約為46%。但是，預(yù)計(jì)到2022年時(shí)，這一比重將下降到26%，因?yàn)槠髽I(yè)客戶將進(jìn)一步投資通過(guò)人工智能提供的更復(fù)雜的解決方案。

　　2018年，決策支持和增強(qiáng)人工智能技術(shù)將占到全球人工智能市場(chǎng)價(jià)值的36%，而到2022年時(shí)，人工智能的這個(gè)領(lǐng)域可能會(huì)占到全球人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值的44%。

　　拉夫洛克表示：“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)允許組織在巨大的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模式辨別，而不是簡(jiǎn)單地量化或分類，創(chuàng)建工具來(lái)給復(fù)雜的輸入進(jìn)行分類，這些輸入隨后會(huì)被提供給傳統(tǒng)的編程系統(tǒng)。這種能力對(duì)組織有著巨大的影響，可以幫助它們實(shí)現(xiàn)決策和交互過(guò)程的自動(dòng)化。”

　　預(yù)計(jì)與人工智能有關(guān)的市場(chǎng)增長(zhǎng)將一直持續(xù)到2021年，一旦市場(chǎng)穩(wěn)定下來(lái)和人工智能更加成熟，預(yù)計(jì)這條增長(zhǎng)曲線就會(huì)在接下來(lái)的幾年里趨于平緩。

　　利用人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)執(zhí)行富數(shù)據(jù)分類等業(yè)務(wù)任務(wù)的決策自動(dòng)化系統(tǒng)在2018年只占全球人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值的2%。

　　然而，隨著人工智能系統(tǒng)發(fā)展到足以解決對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問(wèn)題的時(shí)候，預(yù)計(jì)這一比例將在2022年上升到15%。

　　智能產(chǎn)品比如基于人工智能、連接到云系統(tǒng)的平臺(tái)在2018年將占到全球人工智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值的18%，但是預(yù)計(jì)這一比例將在2022年之前下降到14%，因?yàn)槠渌�的更成熟的系統(tǒng)將取而代之。

　　拉夫洛克說(shuō)：“在人工智能的早期階段，客戶體驗(yàn)是衍生業(yè)務(wù)價(jià)值的主要來(lái)源，因?yàn)榻M織認(rèn)為利用人工智能技術(shù)來(lái)提高每一次的客戶互動(dòng)是有價(jià)值的，它們的目標(biāo)是加快客戶增長(zhǎng)速度和提高客戶留存率。然而，在2021年，新收入將成為主要來(lái)源，因?yàn)槠髽I(yè)客戶們會(huì)發(fā)現(xiàn)，利用人工智能技術(shù)來(lái)增加現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的銷量，以及發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品和服務(wù)的商機(jī)將發(fā)掘出更高的商業(yè)價(jià)值。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能的商業(yè)價(jià)值與發(fā)現(xiàn)新收入有很大關(guān)系。”