近幾年中，醫(yī)療行業(yè)與多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行融合，通過應(yīng)用各種科學(xué)技術(shù)，醫(yī)療行業(yè)也迎來了創(chuàng)新時(shí)代。“醫(yī)療+”模式中最有代表性，無疑是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和AI醫(yī)療，這兩大領(lǐng)域都被認(rèn)為有廣闊的發(fā)展前景。而醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)都在積極進(jìn)行研發(fā)，致力于借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或AI技術(shù)，提高醫(yī)療水平優(yōu)化就醫(yī)體驗(yàn)。

　　雖然市場(chǎng)上進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、AI醫(yī)療研發(fā)的機(jī)構(gòu)有很多，但現(xiàn)階段來看，大部分都處于探索的前期階段，醫(yī)療創(chuàng)新尚未形成成熟的模式或產(chǎn)品。而要想實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展變革，離不開相關(guān)人才的支持。

　　以AI醫(yī)療的研發(fā)為例，一般而言，組建的研發(fā)團(tuán)隊(duì)中需要備有醫(yī)學(xué)人才和AI人才，需要不同領(lǐng)域?qū)�業(yè)人才在磨合之后長時(shí)間的合作才能實(shí)現(xiàn)。然而，不同領(lǐng)域人才之間的交流無疑存在較大困難，醫(yī)學(xué)人才很難理解AI知識(shí)，而AI人才也很可能不具備醫(yī)學(xué)知識(shí)。為了更好的促進(jìn)AI醫(yī)療的進(jìn)步，復(fù)合型人才的重要性也就凸顯出來，如果讓同時(shí)具備醫(yī)學(xué)知識(shí)和AI知識(shí)的人才進(jìn)行研發(fā)，無疑能夠起到事半功倍的效果。而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展，同樣需要復(fù)合型人的推動(dòng)。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展的時(shí)代，醫(yī)療創(chuàng)新對(duì)于研發(fā)人員提出了更高要求。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的情況下，復(fù)合型人才才能更好的滿足醫(yī)療行業(yè)發(fā)展變革的需求。