2018年06月21日，Leap Motion一直在尋求能夠推動硬件和軟件進(jìn)步的交互方法。作為北極星計(jì)劃的首席工程師之一，我相信增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可以成為真正引人注目的人機(jī)交互平臺。盡管AR的真正潛力來自于解決人與計(jì)算機(jī)之間的障礙，但我相信它可以幫助增強(qiáng)我們在現(xiàn)實(shí)世界中的能力。隨著我們增強(qiáng)我們的現(xiàn)實(shí)，我們同時將增強(qiáng)我們自己。

　　憑借同類最佳的視場，刷新率和分辨率，北極星頭顯已被證明是一個卓越的平臺。所以當(dāng)大衛(wèi)(首席技術(shù)官大衛(wèi)·霍爾茲，David Holz)要我整合出一個用于說明設(shè)備與空間環(huán)境交互能力的演示作品時，我的腦海已經(jīng)形成了具體的想法。沒錯，就是乒乓球。

　　對于這個演示作品，我們準(zhǔn)備了Leap Motion的手部追蹤功能和一個手持式乒乓球控制器。虛擬乒乓球?qū)⒃诳罩谢�翔，在真�?shí)的球桌上彈跳。當(dāng)然，AI對手將會向你發(fā)出挑戰(zhàn)。

　　AR乒乓球非常有趣，但這同時展示了一個在很大程度上尚未探索的關(guān)鍵概念：為現(xiàn)實(shí)世界場景提供技能培訓(xùn)。在VR中，我們可以塑造各種體驗(yàn)來優(yōu)化學(xué)習(xí)任務(wù)或行為。AR則可以通過熟悉的現(xiàn)實(shí)環(huán)境來強(qiáng)化這種潛力，幫助我們情景化學(xué)習(xí)的技能。通過將虛擬指示和啟發(fā)式數(shù)據(jù)疊加到用戶的視圖上，我們甚至可以幫助他們建立更為本能的系統(tǒng)直覺。

　　如果你能看到未來呢?借助拋物線運(yùn)動方程，我們的演示作品很容易就能預(yù)測乒乓球的走向。通過以軌跡的形式展示這一預(yù)測，我們現(xiàn)在就擁有了超能力，同時不會改變游戲本身的表現(xiàn)。通過保持物理模擬的真實(shí)性，在AR中訓(xùn)練時建立的手眼協(xié)調(diào)和肌肉記憶可以直接應(yīng)用至現(xiàn)實(shí)世界。

　　我們的AI對手將訓(xùn)練提升到了一個新的水平。在幕后，AI球拍將采用相同的動作/反應(yīng)邏輯來計(jì)算乒乓球的反射軌跡。換句話說，其運(yùn)動只有在物理上正確進(jìn)行比賽。為此，我們應(yīng)用了貝塞爾曲線(Cubic Bezier Curve)的運(yùn)動學(xué)公式，幫助AI球拍在正確的時間自然出現(xiàn)在到合適的位置和提供合適的速度。

　　這種特殊類型的運(yùn)動路徑允許我們指定說，球拍在乒乓球到達(dá)拋物線軌跡頂點(diǎn)之后擊中它。高物理準(zhǔn)確性非常重要，因?yàn)樗�提供了一個示例(或角色模型)來供用戶學(xué)習(xí)。我們不希望用戶因?yàn)閷κ帜軌騻魉停�或者使用其他不公平手段來得分而感到灰心喪氣�?/p>

　　對于演示作品的真實(shí)性和物理可重復(fù)性，我們的目標(biāo)是通過與系統(tǒng)的交互，用戶可以進(jìn)一步理解系統(tǒng)。作為一種媒介，AR有潛力改善我們對現(xiàn)實(shí)世界的理解和彼此之間的交互。類似這樣的模擬同時可以調(diào)整難度，比如調(diào)低難度以適應(yīng)新手，調(diào)高難度來挑戰(zhàn)高手，從而吸引所有技能水平的玩家。

　　最終，隨著AR系統(tǒng)變得更加先進(jìn)和逼真，我們將能夠與“令人發(fā)狂難度”的AI對手進(jìn)行練習(xí)，然后在現(xiàn)實(shí)情景中使用這種本能直覺和肌肉記憶。先進(jìn)的AR培訓(xùn)系統(tǒng)可以為各種職業(yè)提供支持，幫助我們輕松達(dá)到以前需要數(shù)月練習(xí)才能實(shí)現(xiàn)的技能水平。

　　對于各種人類與AI合作的出現(xiàn)，我們僅僅只是觸及了皮毛。我們現(xiàn)在可以獲得我們祖先幾乎無法想象的能力。雖然刀劍及其功用早已淪為遙遠(yuǎn)的過去，但我相信，史上最偉大的劍客還沒有誕生。