近日，權威咨詢機構Forrester發(fā)布Q3中國公有云報告，根據開發(fā)者服務質量、企業(yè)戰(zhàn)略等33個標準對AWS、百度云等中國境內12家主流云服務商進行評估。百度云憑借其在營收增速和市場占有率的大幅增長而首次強勢入圍卓越表現者象限。

　　在報告中，Forrester評價百度云為國內頂級的AI和IoT服務供應商。作為百度AI戰(zhàn)略的載體和源動力，百度云集成了百度大腦110多項AI能力，并為AI架構前端的Apollo和DuerOS兩大平臺提供強大的算力支撐。事實上，在全球首款L4級自動駕駛小巴阿波龍量產下線并出海日本的背后，依靠的是Apollo和百度云天工的天作之合。

　　如果剖開阿波龍的“腦區(qū)”，可以發(fā)現，如果說Apollo是阿波龍的汽車大腦，那么百度云天工作為傳感器信號上行和大腦指令下行的管道，則扮演了“神經中樞”的角色。百度云天工基于可靠的數據通道和高效的數據存儲服務，為“阿波龍”提供了全節(jié)點的神經感知和處理能力升級。

　　極速升級 天工賦能“阿波龍”靈敏神經網絡

　　百度云天工作為融合百度ABC的“一站式、全托管”智能物聯(lián)網平臺，立足于連接、理解到喚醒的各項關鍵能力，通過物接入、規(guī)則引擎、時序數據庫(TSDB)、智能邊緣及物可視等數據通道、存儲服務，為“阿波龍”提供強大而靈敏的神經網絡。

　　“阿波龍”行駛過程需要車端雷達及各類傳感器實時的數據采集、上報，一個穩(wěn)定可靠、支持高并發(fā)的接入系統(tǒng)必不可少。天工物接入(IoT Hub)為“阿波龍”提供了可支撐億級并發(fā)連接和消息數、海量設備與云端安全可靠的上報及下發(fā)雙向連接的數據通道。

　　“阿波龍”借助天工規(guī)則引擎(Rule Engine)靈活轉發(fā)處理設備消息，同時通過 SQL 形式設定規(guī)則，篩選、變型、轉發(fā)傳感器上報數據，并根據不同場景將數據無縫轉發(fā)至不同數據目的地。

　　“阿波龍”的數據存儲通過采用百度云時序數據庫(TSDB)，實現了自動駕駛場景下的數據存儲高效運行。自動駕駛場景下各種車輛的狀態(tài)和監(jiān)測數據都會以10Hz甚至更高的頻率傳輸到云端，是典型的時間序列數據。時序數據庫保障這些高頻的時間序列數據高效穩(wěn)定地寫入和存儲;在數據出口層，時序數據庫也給“阿波龍”的上層運營應用管理平臺提供強大的統(tǒng)計和計算能力，支撐運營管理平臺高效運營和管理自動駕駛數據;在大數據分析和挖掘方面，時序數據庫也提供對接Hardoop/Spark平臺進行大數據分析。

　　此外，百度云天工可提供物可視(IoT Visualization)產品，為開發(fā)者帶來所見即所得的可視化應用開發(fā)體驗。交互式的可視化設計器將幫助開發(fā)者輕松創(chuàng)作儀表盤，自動適配各類大小屏幕，進而實時監(jiān)控“阿波龍”車輛的運行狀況。

　　取則行遠 度行DuGo助力“阿波龍”打造最強大腦

　　“阿波羅”強大的自動駕駛系統(tǒng)為“阿波龍”提供了智能車輛“大腦”，加速自動駕駛進化。在近期舉辦的百度云ABC智能物聯(lián)網峰會上，百度云發(fā)布了度行智能車輛云，已經被應用于百度Apollo平臺，完成自動駕駛車輛的連接、數據采集、云端存儲和計算及軟件、算法模型OTA更新等。

　　度行DuGo智能車輛云提供車聯(lián)網數據平臺的PaaS云服務，可支持千萬級車輛數據的并發(fā)接入，提供從車內到云端的全車安全防護功能�；�于車輛大數據分析，提供包括智能客服、客情分析、故障預測等智能化服務方案。目前，度行每天可處理高達200TB新增數據和100億個新增數據點。身具極度強大計算能力的度行無疑為百度自動駕駛提供了有力保障。

　　汽車制造作為百年工業(yè)的代表，現階段面臨互聯(lián)網廠商獨立造車經驗技術不足，傳統(tǒng)汽車廠商軟件、算法難以快速累積等各種困境。推動智能汽車產業(yè)快速走向自動化的未來，最佳方案是互聯(lián)網廠商與汽車廠商合作，共同引領行業(yè)變革。比如說，百度與廈門金龍的戰(zhàn)略合作正是人工智能企業(yè)與汽車廠商的強強聯(lián)合，既降低了雙方自動駕駛的研發(fā)成本，也加速了自動駕駛技術的落地應用。

　　現階段百度“阿波龍”在基于“阿波羅”架構的“中樞大腦”，以及基于百度云天工建立的“神經網絡”的智能加成下，已完成自動駕駛量產的全面進化。此次百度率先完成 L4 級別無人駕駛車的落地量產，無疑彰顯了其在自動駕駛和人工智能領域的深厚實力。隨著包括比亞迪等百家業(yè)界伙伴加入百度“阿波羅”計劃，讓我們對百度技術“厚積”之后的持續(xù)“爆發(fā)”充滿期待!