據(jù)外媒報道，購物和拍賣網(wǎng)站eBay稱，它在搜索排名、庫存知識和其他領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能幫助它每個季度創(chuàng)造了逾10億美元的銷售額。

　　十多年來，eBay在其業(yè)務(wù)的多個領(lǐng)域中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來優(yōu)化匹配買家與賣家。但是，在此之前，該公司從未公開說明這些技術(shù)對其整體銷售額的影響。

　　eBay應(yīng)用研究副總裁湯姆-平克尼(Tom Pinckney)在一次接受采訪時說，“人工智能每個季度幫助eBay創(chuàng)造了逾10億美元銷售額。”他表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)推動著銷售額不斷增長，特別是在搜索排名、庫存知識、買家意愿和個性化服務(wù)領(lǐng)域。這些成績是“逐季逐季、逐年逐年”取得的。

　　必須說明的是，eBay的銷售額并不等于營收。eBay是一個銷售市場，它對銷售的每個產(chǎn)品收取一定的費用。因此，它的營收只是“總商品價值量”的一部分。平克尼并未具體說明eBay采用的人工智能到底是如何推動營收增長的。

　　下面是平克尼訪談內(nèi)容的五個要點：

　　1. 深度學(xué)習(xí)技術(shù)是真實存在的。在很多情況下，購物者可能會看到一個搜索結(jié)果頁面有很多條鏈接指向的實際上都是同樣的產(chǎn)品。eBay利用人工智能避免了這種情況發(fā)生。它利用圖像識別技術(shù)來準(zhǔn)確地識別產(chǎn)品，并向潛在買家展示多樣化的搜索結(jié)果鏈接。

　　2. 人工智能的形式多種多樣。eBay做所的大約80-90%的事情與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系更大，而不是人工智能。eBay在其業(yè)務(wù)的各個方面都應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括在買家開始搜索的時候理解他們想要購買什么產(chǎn)品并給他們提供合適的價格，了解如何推廣庫存商品，以及知道運送的商品何時到貨。

　　3. 幾年前推行的大數(shù)據(jù)解決方案取得了很好的結(jié)果。平克尼稱，他發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在一個地方訪問大量的數(shù)據(jù)組。這在以前是不可能發(fā)生的事情。這包括Hadoop和Spark等技術(shù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，盡管只是針對某些問題而言。數(shù)據(jù)的重要性仍然高于算法。平克尼說，“我寧愿要十倍多的數(shù)據(jù)和一般的算法，也不要十分之一的數(shù)據(jù)和高級的算法。”

　　4. 你需要跨職能團(tuán)隊。平克尼稱，eBay獲得的一個重要的教訓(xùn)就是你需要為跨職能團(tuán)隊招聘機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用研究員。這個團(tuán)隊可以從(1)行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)(2)模型培訓(xùn)(3)模型部署(4)模型推理(5)性能監(jiān)測等方面來對待整個產(chǎn)品生命周期。

　　5. 有時候不可避免要花大價錢招聘人才。eBay的經(jīng)營規(guī)模很大，需要打造和部署很多機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。有很多人工智能工作都是外包的。但是，平克尼認(rèn)為，eBay的核心機(jī)器學(xué)習(xí)工作并不會外包出去，公司需要高薪聘請頂級人才自己做。