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易觀方舟的可視化埋點操作實踐

2018/08/22 10:03      IT產業(yè)網 [No.X020-5]


  上一期,易觀的技術男們,用超過五千字的內容,詳細講解了埋點。今天這篇文章,則主要圍繞埋點方式之一的可視化埋點展開,從其技術原理,優(yōu)點缺點,實際案例等方面,向大家立體展示這一埋點方式。此篇為埋點系列文章第二篇。

  可視化埋點,通常是指用戶通過設備連接用戶行為分析工具的數據接入管理界面,對可交互且交互后有效果的頁面元素(如:圖片、按鈕、鏈接等),直接在界面上進行操作實現(xiàn)數據埋點,下發(fā)采集代碼生效回數的埋點方式。這種方式所見即所得,跳過代碼部署、測試驗證和發(fā)版過程,極大提升生產力。

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  易觀方舟的可視化埋點頁面

  ▌可視化埋點的出現(xiàn),是為更好的解決代碼埋點流程復雜、成本高等問題

  以精細化運營分析工具——易觀方舟為例,使用者只需在其可視化埋點頁面上,點擊想要監(jiān)測的元素,然后起個名字、給個編號,埋點就完成了。同時,還可以根據時間、地理位置、操作系統(tǒng)、useragent、渠道等幾十個維度,細分查看該埋點的數據,而不僅僅是這個元素的點擊。

  可視化埋點的技術原理是什么呢?其實,可視化埋點與好多年前比較流行的面向業(yè)務人員的網頁制作工具Dreamweaver 類似,即所見即所得,通過點擊交互替代手寫代碼。可視化埋點參考Visual Studio 等一系列IDE做法,用可視化的頁面交互手段來代替代碼編寫,從而大幅縮減工作量和溝通成本,同時降低出錯幾率。

  另外,從流程上講,每次埋點后,業(yè)務人員都還要等待APP/網頁/小程序的更新發(fā)版or上線,才能看到數據,這種時間滯后性,大大傷害了業(yè)務人員的數據使用需求。所以,參考很多手游的做法,把核心代碼、配置、資源分開,通過網絡更新配置和資源從而實現(xiàn)采集代碼下發(fā)。達到所見即所得的效果。

  ▌代碼埋點VS可視化埋點

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  代碼埋點與可視化埋點對比圖

  通過對比兩者所需步驟和人力配比,不難發(fā)現(xiàn),可視化埋點的流程,從5步減少至3步,時間也相對縮短,降低了人力成本,提高了生產效率。

  當然,可視化埋點也并不是無所不能,也存在一些局限性:

  1. 業(yè)務屬性數據,例如,訂單號、金額、商品數據量等,通常要調用后臺的接口,可視化埋點在這方面的支持有限;尤其國內的安卓基本上不是“原裝”的,開發(fā)沒有統(tǒng)一的規(guī)范,除非每個廠商一套策略,否則靠可視化埋點很難獲取這部分數據;并且每個廠商一套策略,搞不好監(jiān)測的SDK比應用都大,就太不友好了;

  2. 國內山寨機的數量很大,個別山寨機甚至一批機器一個IMEI,這種灰色地帶的數據監(jiān)測,目前并沒有具備可行性的可視化埋點方案;

  3. 網頁、app和小程序的開發(fā)“流派”很多,各有特色;但對于可視化埋點而言,就是開發(fā)沒有統(tǒng)一規(guī)范,導致某些場景下監(jiān)測不到或監(jiān)測準確性不足;例如,一些前端架構不完善的公司的新手前端程序員,經常忘記給元素加id或class等起標識作用的屬性,導致自己維護麻煩,監(jiān)測也麻煩。

  總之,這些不如人意的地方,最終會導致可視化埋點獲取不到一些數據,或監(jiān)測數據的準確性降低。

  就目前技術來講,可視化埋點并不能使數據采集達到最完美的狀態(tài);雖然它可以提升效率,但滿足不了所有場景的數據采集。從使用角度來說,如果是急于需要使用數據,人力資源又緊張的情況下,可視化埋點就是最后的選擇。如果緊急度不高,且人手充足的情況下,則可考慮代碼埋點。

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