據(jù)外媒報道，在世界經(jīng)濟論壇上，人工智能和機器學習主管凱-弗思-巴特菲爾德(Kay Firth-Butterfield)稱，人工智能存在偏見方面的問題，解決這個問題的辦法就是讓西方科技行業(yè)“變得更加多樣化”。

　　在中國天津舉行的世界經(jīng)濟論壇新領軍者年會上，巴特菲爾德稱，兩三年前，極少有人會提出使用人工智能的道德問題。

　　但是，她說，道德問題現(xiàn)在“開始變得突出”。“這一方面是因為我們在歐洲有一般數(shù)據(jù)保護法案在關注隱私問題，另一方面是因為一些人工智能算法存在明顯的問題。”

　　從理論上來說，機器人應該是沒有偏見的。但是，近些年，有很多事情表明算法開始變得有偏見。

　　幾年前，谷歌因其圖像識別算法把非裔美國人識別為“大猩猩”而遭到了猛烈批評。今年初，有報道稱，谷歌還沒有解決這個問題，只是簡單地阻止其圖像識別軟件來識別大猩猩。

　　“隨著我們看到越來越多類似的事情發(fā)生，圍繞人工智能的道德爭論就變得越來越激烈了。”巴特菲爾德說，“在世界經(jīng)濟論壇上，我們努力想做的一件事就是找出一個辦法，確保人工智能高速發(fā)展，為人類謀福利，同時解決人工智能在隱私、偏見、透明度和責任感等方面的道德問題。”

　　專家稱，人類的偏見有時會滲透到他們編寫的算法中去。巴特菲爾德對此表示同意。

　　編寫這些算法的科技行業(yè)的人員構(gòu)成也不完善。硅谷長期以來因為缺乏員工多樣性而飽受詬病。

　　去年，一份美國政府報道發(fā)現(xiàn)，美國科技行業(yè)在員工多樣性方面落后于其他行業(yè)。該報告還表示，相對于普通崗位，在科技行業(yè)(與數(shù)學、計算機和工程有關的崗位)中女性、黑人和西班牙員工占有更少的比例。

　　“當我們談論偏見的時候，我們首先會擔心算法編寫者的問題。”巴特菲爾德說，“我們需要讓西方科技行業(yè)變得更加多元化。”

　　她說，現(xiàn)在的一個問題是，多年來，女性和其他非白人員工長期遠離科學行業(yè)。她還補充稱，現(xiàn)在沒有足夠的人工智能工程師來滿足行業(yè)內(nèi)的需求。中國在努力培訓更多的人工智能工程師和數(shù)據(jù)科學家，這可以在一定程度上填補科技行業(yè)的人才空白。

　　人工智能是快速發(fā)展的科技。據(jù)相關研究報告稱，到2021年，全世界在人工智能和認知系統(tǒng)方面的開支將會增長到大約522億美元。

　　周一，世界經(jīng)濟論壇預計，雖然到2025年機器人處理的任務量會超過人類，但是在未來五年內(nèi)仍然會有5800萬個凈新工作產(chǎn)生。