[No.L001]
據(jù)英國衛(wèi)報報道,美國硅谷正在向自動駕駛汽車投入數(shù)十億美元。科技公司表示,無人駕駛汽車很快將取代傳統(tǒng)的汽車,停車場將再次成為公園綠地,道路死亡率將大幅下降。人們在圍繞這項技術(shù)的倫理問題、隨之而來的失業(yè)以及公眾對這場自動駕駛革命的反感等問題上爭論不休。但自動駕駛汽車普及最大的障礙很可能是錢。
我們一直在深入研究無人駕駛技術(shù)的經(jīng)濟學(xué)。我們的結(jié)論是什么呢?所謂的無人駕駛汽車不太可能帶來科技公司承諾的社會變革,不是因為它們不起作用,而是因為它們的成本太高。
買得起自動駕駛汽車是無人車發(fā)燒友通常認(rèn)為理所當(dāng)然的事情。他們認(rèn)為未來汽車都是共享的。在這個未來世界,社會將由自動駕駛出租車輛提供服務(wù),這些車輛的運作方式與今天的出租車非常相似。關(guān)鍵的區(qū)別在于,以后控制車輛的是軟件算法,而不是人類司機。
如果沒有司機的人力成本,乘坐出租車就會變得足夠便宜,足以與傳統(tǒng)的購買私家車的方式競爭。這促使消費者成群結(jié)隊地放棄擁有汽車,道路安全最終飆升。至少這就是我的想法。然而,現(xiàn)實情況卻大相徑庭。
司機的工資是今天出租車價格的重要組成部分。例如,在美國舊金山,打車的平均費用大約是13美元。大部分都?xì)w屬了司機。
不過,有一點是值得注意的。出租車效率低下。事實上,出租車司機只花了大約一半的時間來賺取車費,剩下的時間都是用來尋找乘客。這種“匹配的低效率”極大地減少了司機的實際所得工資。它還削減了無人駕駛技術(shù)所能提供的潛在節(jié)省,這也影響了該技術(shù)的可負(fù)擔(dān)性。
事實上,假設(shè)目前的市場狀況持續(xù)下去,我們的研究表明,按每英里計算,使用自動駕駛出租車服務(wù)實際上比現(xiàn)在擁有一輛汽車的成本要高得多。
此外,即使自動駕駛汽車一直被奇跡般地占用和載客(優(yōu)步和Lyft在這方面比傳統(tǒng)的出租車公司要好),我們發(fā)現(xiàn),要想讓新科技在成本上與現(xiàn)狀競爭,利潤仍需要大幅縮水。另外,拼車模式會有幫助的。分?jǐn)傑囐M是使無人駕駛技術(shù)更經(jīng)濟實惠的一種簡單方法。但這一概念并沒有多少粉絲。畢竟,拼車行為只是將一組成本(資本)換成另一組(機會)。
盡管人們對自動駕駛汽車津津樂道,但值得注意的是,硅谷的豪賭并不總是有回報的?纯碏acebook的Aquilla項目吧。它的目標(biāo)是建造一架太陽能驅(qū)動的無人飛機,為數(shù)百萬人提供互聯(lián)網(wǎng)接入。經(jīng)過多年的發(fā)展,F(xiàn)acebook在2018年悄然擱置了這一項目。但如果科技公司不能找到自動駕駛汽車的經(jīng)濟理由,那將是非常遺憾的。
公路撞車事故每年在美國奪去4萬多人的生命。更多的人受傷。大多數(shù)事故都?xì)w咎于人為錯誤-比如酒后駕車,開車時發(fā)短信,開車時打盹。無人駕駛汽車應(yīng)該能解決這個問題。畢竟,機器或者軟件不可能喝醉、分心或昏昏欲睡。
自動駕駛技術(shù)對美國的窮人來說也是特別重要的。雖然這一群體經(jīng)歷了汽車擁有量的上升,但代價是:高死亡率。與富裕的人相比,較窮的人更有可能死在路上。原因之一是,窮人通常擁有的舊車缺乏重要的安全功能——比如巡航控制、夜視和行人檢測,這些都有助于防止司機出錯。沒有它們,撞車風(fēng)險就會上升。這使得較貧窮的人更容易受到人類缺陷的有害影響。這也意味著他們比任何其他社會經(jīng)濟群體更能從無人駕駛技術(shù)中獲益,但前提是他們必須負(fù)擔(dān)得起自動駕駛汽車。
解決這些問題并非易事。但這是必要的。道路死亡率的社會經(jīng)濟差異并不僅僅是隨著時間的推移而持續(xù)存在,這種差異趨向惡化。這使得無人駕駛技術(shù)成為一個值得追求的解決方案。
這就是政府需要介入的地方。應(yīng)向美國窮人提供獲得無人駕駛技術(shù)的補貼。那些反對這樣做的人必須考慮到,公共財政收入已經(jīng)支付了部分道路交通事故的費用。
如果補貼能夠帶來同等或更大的利益,那么使用公共財政就會變得謹(jǐn)慎。補貼無人駕駛汽車也比改善公共交通更有效。后者可能更環(huán)保,但它既不方便又慢。對窮人來說,這意味著他們不能隨心所欲地去他們想去的地方,這最終阻礙了經(jīng)濟的向上流動。相反,依賴汽車的低收入美國人經(jīng)歷的貧困較少,在獲得和保持工作方面表現(xiàn)得更好。
這是無人駕駛技術(shù)的真正承諾——讓數(shù)以百萬計的人擺脫貧困,而不讓他們用自己的生命為之付出代價。這是一個值得遵守的承諾。
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