據(jù)國外媒體報道，下次你向亞馬遜的Alexa語音助手提問時，答案可能來自另一位Alexa用戶。

　　據(jù)悉，從近日開始，亞馬遜公開推出一個名為“Alexa回答”的計劃，任何人都可以回答Alexa無法回答的用戶提問，比如:伊利諾斯州周圍有哪些州?適當?shù)乃�眠時間是多少? 史提夫·旺德演奏多少種樂器?一罐酒多少錢?

　　以后，當人們問問題時，Alexa會說出通過“Alexa回答”生成的答案，并指出這些信息是“根據(jù)一位亞馬遜客戶”提供的。

　　在經(jīng)過一段時間的內(nèi)部測試后，該項目于去年向數(shù)千名客戶推出了一個私下只接受邀請的測試版。在這個有限的測試中，亞馬遜表示它已經(jīng)記錄了數(shù)十萬條來自用戶的人工回復，Alexa利用這些答案服務了數(shù)百萬次用戶提問。

　　未來，由于美國任何人都可以參加回答，這些數(shù)字很可能會飆升。

　　亞馬遜負責Alexa信息服務的副總裁比爾·巴頓(Bill Barton)表示:“我們的整體愿景是，如果Alexa能夠回答人們提出的任何問題，無論他們使用何種語言、身在何處、使用何種設(shè)備，我們都很樂意。我們致力于把Alexa作為一個客觀、真實的信息來源，因此進行這項特別的計劃。”

　　搜索引擎的替代品

　　不難看出為什么亞馬遜想要尋求外部幫助來解決一些具有挑戰(zhàn)性的問題。

　　谷歌助手是亞馬遜Alexa的競爭對手，而谷歌助手有著一個兄弟業(yè)務的幫助。谷歌可以從為其搜索引擎建立索引的數(shù)十億頁中提取出難題的答案。

　　但亞馬遜沒有可供Alexa查詢的相對廣泛的語料庫。相反，該公司從數(shù)百個它認為高質(zhì)量的授權(quán)數(shù)據(jù)來源，并使用十多種問答技術(shù)，根據(jù)機器學習算法進行排序，然后由機器學習算法確定最佳回答。

　　巴頓也透露，過去有一個普遍的誤解，認為亞馬遜使用微軟的必應搜索引擎來尋找答案，實際上，亞馬遜和微軟必應搜索的合作僅限于補充項目，比如Alexa移動應用軟件中的搜索鏈接。

　　巴頓表示，Alexa已經(jīng)通過經(jīng)過審查的數(shù)據(jù)來源智能回復了“絕大多數(shù)”用戶的問題，但是對于剩下的一些艱難問題，采用用戶人工服務眾包是一種自然的解決辦法。

　　他將亞馬遜購物網(wǎng)站上的客戶問題和答案進行了對比，這些問題和答案通常有助于挖掘商戶在清單中沒有討論的小產(chǎn)品細節(jié)。

　　他表示:“讓我們的用戶社區(qū)參與進來，向那些提出問題的客戶提供更多信息，這只是亞馬遜DNA的一部分。”

　　據(jù)國外媒體報道，參加Alexa問答的人不會直接通過Alexa本身提交答案。相反，Amazon提供了一個網(wǎng)站，在這個網(wǎng)站上，用戶可以查看沒有回答的問題，并輸入300個字符或更簡短的答案。

　　在之前的測試期，亞馬遜主要專注于讓回答過程更吸引人。它增加了一個搜索功能和更多的標簽，讓用戶過濾不同類型的問題，還推出了一個“為你”欄目，針對每個回答者進行個性化設(shè)置。

　　亞馬遜還嘗試將回答問題的過程游戲化，添加個人資料，讓用戶可以看到他們的回答的影響、一個排行榜，以及獲得網(wǎng)絡徽章。

　　巴頓說:“我們通過網(wǎng)站來衡量參與度——經(jīng)過幾十年的努力，亞馬遜在這方面做得很好——我們能夠看到回答者的參與度上升，因為我們?yōu)樨暙I者添加了這些有趣的、有趣的、甚至像游戲一樣的體驗。”

　　對模式的信心

　　如果你在過去幾年一直關(guān)注大型科技平臺，你可能會有理由懷疑，這些服務平臺是否會被濫用，以及亞馬遜從其他用戶那里獲得的信息是否值得信賴。

　　正如我們在YouTube和Reddit等平臺上所看到的那樣，網(wǎng)絡社區(qū)很容易被噴子和其他不良行為者淹沒。亞馬遜自身也遇到了一些問題，比如虛假評論，以及其零售網(wǎng)站上偶爾出現(xiàn)的“評論抄襲”。

　　由于維基百科一直存在惡意破壞的問題，Alexa的答案似乎有被攻擊性或不準確的“答案”泛濫的風險。即使是善意的用戶也可能提供錯誤的回答。

　　亞馬遜鼓勵“Alexa回答”參與者顯示徽章，包括那些為天氣和音樂等主題提供答案的人的徽章。

　　盡管有回答質(zhì)量不佳的可能，但是亞馬遜對Alexa的人工回答還是表現(xiàn)出了令人驚訝的樂觀。該公司正在使用自動過濾功能來屏蔽明顯的臟話，它還將嘗試過濾帶有政治角度的問題。(巴頓說，“我們不希望這個論壇變成一個尖銳的論壇，讓人們談論當前的政治事件、個性或諸如此類的事情。”)

　　在某些情況下，人工編輯和算法將參與用戶回答的質(zhì)量控制。

　　不過，除了這些保障措施之外，亞馬遜還希望一個基本的“贊成”和“反對”系統(tǒng)將有助于阻止低質(zhì)量的答案。如果一個貢獻者收到太多的負面反饋，亞馬遜可能會開始減少這個人對Alexa用戶的回復。

　　不過巴頓也表示，即使在這種情況下，公司也不會完全禁止一個用戶回答問題。亞馬遜也不會詳細說明，在通過Alexa開始提供給用戶之前，一個答案是否必須獲得一定數(shù)量的支持票。

　　巴頓說:“我們傾向于積極的力量和貢獻者的誠意，我們使用機器學習和算法來剔除那些嘈雜的少數(shù)人，但我們不會因為一個人有不同的想法，就壓制我們能給其他99位客戶帶來的神奇體驗。”(騰訊科技審校/承曦)