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中國式IT運維,趟出自己的“長期主義”河流

2022/07/19 17:10      產(chǎn)業(yè)家


  在一次次迭爬滾打中,在一次次摸黑前行中,中國的IT運維,中國的TO B數(shù)字化,正在趟出獨屬于自己的一條“長期主義”河流。

  作者|皮爺

  出品|產(chǎn)業(yè)家

  2018年,Gartner曾做過一次長達6個月的調查問卷。

  在這個主題為AIOps的問卷中,Gartner選取了500家各行業(yè)頭部的企業(yè),針對其當下的IT架構來判斷調研企業(yè)未來是否會加大對于AIOps的使用度,結果顯示在500家企業(yè)中,超過100家企業(yè)表示,將會在未來4年時間里成為重度AIOps使用者。

  調查問卷結束后,Gartner發(fā)布了年度智能運維報告。報告的標題是“智能運維AIOps真的來了,并且是趨勢”,同時附上一組大概的預測數(shù)據(jù):即在未來4年時間里,企業(yè)應用機器學習和大數(shù)據(jù)進行運維管理的比例將由5%提升至30%。

  但人們的預測,往往是基于當下的認知。變數(shù)在此之中,也在隨之發(fā)生。

  根據(jù)最近的一份數(shù)據(jù)顯示,截至2022年底,將有40%的企業(yè)使用AIOps進行內部管理,此外,更有59%的企業(yè)正在嘗試接觸并使用AIOps進行數(shù)字化管理。

  過去的四年時間里,如果說中國社會的核心主題是什么,那么數(shù)字化無疑是一個標準的答案。而在此之中,運維則更是濃墨重彩的一筆。

  一份來自觀研天下的數(shù)據(jù)分析顯示,在過去的四年時間里,國內IT運維行業(yè)始終保持超過15%的行業(yè)增速,其中2020年增速更是高達27%。

  此外,從融資額來看,相較于其他賽道的“長期主義”,IT運維賽道更是資本在TO B布局的必選項,在2021年,行業(yè)相關融資事件共有25起,融資金額超過50億元。

  在數(shù)字化越來越落地的當下,智能運維已然成為企業(yè)必不可缺的產(chǎn)業(yè)功課。如果說云原生、容器、數(shù)據(jù)庫等一眾底層技術模型構成著企業(yè)數(shù)字化的新骨架,那么運維則更等同于企業(yè)的新血液,幫助其串聯(lián)起多個節(jié)點,讓企業(yè)更為順暢地跑通整個數(shù)字化模型。

  但在價值的尺度之外,議論也更在滋生。幾個經(jīng)常被拿到臺面上的問題是,在如今愈發(fā)復雜的商業(yè)環(huán)境中,AIOps到底在企業(yè)之中的落地怎么樣?再比如在風口之后,市場對于這個站在數(shù)字化風口上的賽道的健康度評判如何?以及在對標ServiceNow之外,智能運維在中國市場有沒有跑出自己的模式?

  站在2022的年中節(jié)點,我們嘗試著為這個行業(yè)做一次把脈。

  一、疫情下的新曲線

  “雖然有疫情影響,但我們這個行業(yè)是幸運的。”云智慧總裁劉洪濤曾在接受公開采訪時表示,“整個行業(yè)的增長曲線依然是非常陡峭的線性曲線。”

  對IT運維賽道而言,這是一個在疫情期間不爭的主基調。

  在文章開篇提到的行業(yè)市場規(guī)模增長和市場融資規(guī)模之外,更細部的變化來自身置其中的企業(yè),幾個核心的維度是企業(yè)產(chǎn)品的成熟度、企業(yè)擴張人數(shù)以及行業(yè)內新型企業(yè)的數(shù)目。

  以云智慧為例,過去的幾年時間里,這家定位智能運維的企業(yè)人數(shù)從幾百人增長到現(xiàn)在的1500人,并建立起了成熟的ITSM產(chǎn)品框架。

  這并不是偶然。

  從更大的視角來看,疫情黑天鵝的到來一定程度上加速了中國企業(yè)的數(shù)字化進程。即在固有的線下商業(yè)模型之外,越來越多的企業(yè)將線上數(shù)字化當作未來幾年發(fā)展的必要命題。

  這種必要命題的核心表現(xiàn)則是企業(yè)對于數(shù)字化架構的建立。比如對于上云的需求,再比如對于數(shù)據(jù)庫和PaaS層等諸多組件的選型。

  根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,在過去的幾年時間里,盡管數(shù)據(jù)中心與云計算市場已幾乎達到千億(美元,下同)級,但仍然在以每年40%的幅度增長;此外,在PaaS層,根據(jù)賽迪的一份數(shù)據(jù)顯示,在2021年,該市場增長率高達56%。

  亮眼的數(shù)字背后對應的是中國企業(yè)數(shù)字化進程的大幅躍遷,但與此同時,一眾IaaS層和PaaS層設施的接入也更為企業(yè)帶來了煩惱。

  以中間件管理為例,在過去幾年的發(fā)展中,基于敏捷開發(fā)的原則,越來越多的企業(yè)開始選擇不同樣式的中間件,將資源層和應用層進行有效連接,由此推動企業(yè)前端業(yè)務的迅速迭代。但眾多中間件的引入盡管帶來了流程上的加速,同時也帶來了管理上的弊端。對企業(yè)而言,如何有效管理中間件已經(jīng)成了最大的企業(yè)管理難題之一。

  一位頭部銀行的CIO曾明確告訴產(chǎn)業(yè)家,中間件管理現(xiàn)在已經(jīng)耗費了他大量精力,影響其它決策的推進。

  這是智能運維行業(yè)的機會?陀^來看,在一眾企業(yè)數(shù)字化基礎設施之中,智能運維更等同于一個明晰流程的管家,可以讓企業(yè)內部數(shù)字化機器的運轉更加條分縷析,有的放矢,這不僅限于對資源層的管控,也是對企業(yè)的IaaS層、PaaS層(數(shù)據(jù)庫等中間件)乃至前端的SaaS層進行更符合企業(yè)使用習慣的整理和“修訂”。

  此外,在管家之外,智能運維更承擔著評估企業(yè)數(shù)字化健康度的角色。以云智慧為例,其可以幫助企業(yè)進行IT系統(tǒng)故障的篩查和檢測,提前發(fā)現(xiàn)問題并進行預警處理,讓企業(yè)可以基于數(shù)字化設施實現(xiàn)最大化的價值釋放。

  不難看出,智能運維賽道的火熱是必然趨勢。即伴隨著企業(yè)數(shù)字化意愿的穩(wěn)步上升,相較于上云還是本地化部署,容器還是傳統(tǒng)架構等等多選一的能力選項,智能運維一定是投身數(shù)字化浪潮的企業(yè)的必答題。

  “我們對智能運維賽道的信心很足。”一位面向TO B方向投資人告訴我們,“這個行業(yè)是TO B領域的弄潮兒。”

  二、統(tǒng)一運維,成為必答題

  那么,具體來看,弄潮兒的具體表達到底是什么?

  去年10月份,一份“智能運維分級成熟度模型”在運維行業(yè)廣為流傳,其將企業(yè)的運維能力分為從L0—L5六個級別。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,目前超過60%的企業(yè)基本都處在L2級別以下。

  但盡管如此,市場對行業(yè)的認知在被迅速拉齊。一個最明顯的表現(xiàn)是,在2021年甚至走進2022年的當下,越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)運維廠商的幫助。

  而且,他們的統(tǒng)一訴求是全棧運維(又稱統(tǒng)一運維)。

  全棧,最早出現(xiàn)在IT技術側,意為具備多種能力,對應能夠解決前端后端所有問題的工程師。對應在智能運維領域,則是企業(yè)想要的是一個能夠幫助其解決現(xiàn)階段所有IT管理難題的運維模型。此外,這個模型還需要能伴隨自身的業(yè)務和企業(yè)增長。

  這不是一件簡單的事。從目前的數(shù)字化能力分布來看,在過去的十幾年時間里,一眾大中型企業(yè)基于過往的IBM、Oracle、微軟等國外服務商已經(jīng)構建起了繁雜的數(shù)字化架構,此外,在不同的環(huán)節(jié),如底層監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等更是引入了大大小小的服務商,而全棧運維要幫助其完成的不僅是過往體系的梳理和能力再釋放,更要幫助企業(yè)查漏補缺,形成完整的IT能力閉環(huán)。

  拋開能力建設不談,單純與不同企業(yè)內部的大大小小的服務商進行兼容,就絕對不是一件容易的事。為了實現(xiàn)這種兼容,云智慧在過去幾年里花費了大量的精力和人員,這也是這幾年人員增長的核心地帶。

  根據(jù)市場資料顯示,云智慧的服務模型是以幫助企業(yè)建立運維中臺為核心,基于一個完整的IT運維中臺,對其它企業(yè)原本具備的能力板塊兼容,此外,更在底層數(shù)據(jù)收集、監(jiān)控等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)進行能力升級。

  實際上,從某種角度來看,這是一個必行之路。

  從最早的傳統(tǒng)DBA人工模式,到后來的軟件廠商專項維護,企業(yè)內部的數(shù)字化流程梳理一直是“多點開花”,并不順暢。因為,一個從更大視角出發(fā)的全棧運維體系是企業(yè)數(shù)字化的最佳選項。

  專業(yè)廠商的服務模式也在論證這一點。即在云智慧提出全棧運維的概念之后,在最近幾年的時間里,這個方向已然成為運維服務商的核心考校指標。

  “很多大中型客戶,將服務商具備全棧運維能力作為參與POC的基本門檻。”一位行業(yè)人士告訴我們,“現(xiàn)在哪怕企業(yè)只上一個監(jiān)控環(huán)節(jié),也會要求服務商幫他設計全棧運維的模型。”

  三、2022,重估ITSM

  在全棧運維背后,一個關鍵詞顯然要被重估,它就是ITSM。

  從時間跨度來看,ITSM早在2010年前后就開始傳入中國,盡管其使用標準是基于歐洲的ITIL體系,但在前后端一體的理念下,國內眾多企業(yè)也開始了對于ITSM的推進。

  “本質來看,ITSM是一種理念。即其想要實現(xiàn)的是IT部門和運營部門可以協(xié)作,基于微服務、容器等模式進行前后端的敏捷運行。”一位關注IT運維的人士表示。

  因此,對于中國的大部分企業(yè)而言,做好ITSM的核心不單純在技術層面,更多的則是在架構設計、團隊層面。以某國內領先的大型商業(yè)銀行為例,其實現(xiàn)ITSM的主要模式就是建立一個專門的管理部門,推動開發(fā)和運營雙端接觸,進而實現(xiàn)開發(fā)運營一體化。

  但中國并不是所有的企業(yè)都如該銀行一般。更準確來看,在金融、運營商行業(yè)之外,廣泛分布在制造、能源、醫(yī)藥等諸多民生行業(yè)的企業(yè)往往并不具備建立這種產(chǎn)品和管理模式的能力。換言之,他們需要重度的咨詢設計。

  對標歐美,國外的IT項目一般是由咨詢公司牽頭,作為項目的總負責人,進而中間協(xié)調各方服務商,為企業(yè)呈現(xiàn)最終效果。

  而在國內,這個工作已經(jīng)有人在做,甚至比國際巨頭做得更好。在國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《 中國IT統(tǒng)一運維軟件產(chǎn)品市場跟蹤報告,2021H2》中顯示,2021全年中國IT統(tǒng)一運維軟件市場規(guī)模達到約5.5億美元,其中的ITSM市場,2021年下半年,云智慧以11.6%的市場占有率,奪得市場份額第一。

  云智慧的ITSM產(chǎn)品模式就是從咨詢到產(chǎn)品,再到最終的落地。即先幫助企業(yè)進行ITSM的階段設計,基于不同的階段進行不同能力的建設,進而一步步提高企業(yè)的運維管理能力。

  客觀來說,在國內,做咨詢并不是一個具備高利潤的工作,這也是國內始終不能產(chǎn)生大量級咨詢公司的根本原因。據(jù)了解,咨詢費用在整個項目交付中占據(jù)的比例非常小。

  但客觀來看,咨詢對于中國TO B市場是有著非常關鍵的意義的。即在專業(yè)廠商的輔導下,企業(yè)可以迅速拉齊自身對于IT能力建設的認知,用最高效的手段、最合適的成本實現(xiàn)自身的數(shù)字化轉型,不走冤枉路,更不用反復試錯。

  實際上,不僅云智慧,也不僅IT運維,縱觀一眾中國頭部產(chǎn)業(yè)服務商,其在固定的產(chǎn)品能力交付之外,一定也為客戶提供足夠重的咨詢服務。對服務商本身而言,這種咨詢服務的價值不在于利潤,更多的在于幫助企業(yè)建立先進的認知,通過對其的診斷進而對癥下藥,縮短數(shù)字化建設周期。

  從某種層面來說,中國的產(chǎn)業(yè)服務商更多的不是為了交付而進行服務,而是為了數(shù)字化的“齊步走”。

  四、中國的IT運維,走向何方

  在一眾數(shù)字化工具之中,人們往往會問一個問題:中國的數(shù)字化,已經(jīng)進行到了哪一步?對運維行業(yè)而言,這個問題同樣值得思考。

  從時間線來看,不論是2013年前后的ITIL、ITSM,再到如今的AIOps、DevOps、全棧運維等等,種種運維行業(yè)標簽的變遷對應的恰是中國企業(yè)本身,以及一眾IT運維廠商對于中國IT運維賽道的探索。

  而在疫情后時代的如今,中國IT運維賽道也正在跑出自己的模式。

  變化正在發(fā)生。如云智慧如今不僅為企業(yè)提供IT運維產(chǎn)品,更在產(chǎn)品之上基于AI算法加上具體的闕值,幫助企業(yè)IT人員更好地使用工具,再比如如今越來越多的運維廠商開始做流程挖掘,幫助企業(yè)更好地簡化內部流程,同樣還有蓬勃向陽的市場聲音,即盡管今年以來資本市場有所降溫,但運維企業(yè)依舊是一級市場的頭號標的。

  此外,在國內市場中,越來越多的交付模式也正在出現(xiàn)。一如基于SaaS產(chǎn)品進行的運維交付,企業(yè)只需要輕量級的操作便可以實現(xiàn)局部運維,進而更好、更低成本地做好IT管理。

  在中國這個特殊的數(shù)字化土地上,越來越適配自身的數(shù)字化模型正在時間的驗證下不斷涌現(xiàn),不論是本地抑或SaaS的交付模式,還是重度咨詢的階段交付,IT運維賽道的多元化進度呈現(xiàn)出來的,也更是對中國數(shù)字化市場的愈發(fā)深入。

  站在當下的時間點,數(shù)字化大潮正在滾滾而來,構成其中的不僅有身處在各行各業(yè)的企業(yè)個體,更有一眾陪伴式成長的數(shù)字化服務商,在相互牽手中推動潮水的進擊。

  在《基業(yè)長青》一書里,美國管理學家詹姆斯·柯林斯曾這樣說道,“高瞻遠矚公司的關鍵問題不是‘我們做得有多好’,也不是‘我們要有多好的表現(xiàn)才能應付競爭’。對這些公司而言,最重要的問題是,我們明天怎樣做得比今天更好?”

  這句話同樣適合現(xiàn)在的中國IT運維行業(yè)。在一次次迭爬滾打中,在一次次摸黑前行中,中國的IT運維,中國的TO B數(shù)字化,正在趟出獨屬于自己的一條“長期主義”河流。

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