文|光錐智能，作者|雷宇

　　隨著人工智能在數(shù)據(jù)、算力、算法、工具、模型等方面的技術(shù)推進(jìn)，AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)由實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的層級躍升，更廣范圍、更深層次地影響著人們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)生活方式變革。

　　IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能收入預(yù)計(jì)同比增長19.6%，達(dá)到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)。預(yù)計(jì)2023年可突破5000億美元大關(guān)。

　　不可否認(rèn)的是，AI技術(shù)為我們帶來了前所未有的便利。比如提高工作效率，減少人類不必要的勞動(dòng)，把人類從一些枯燥或者危險(xiǎn)的工作環(huán)境中解脫出來。但與此同時(shí)，另一種聲音漸起，即——AI應(yīng)用對于勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)的顛覆。

　　5月4日，美國電視和電影行業(yè)的編劇們近15年來首次集體罷工抗議，要求制片廠在使用像ChatGPT和Dall-E這樣的生成式文本和圖像技術(shù)時(shí)設(shè)定嚴(yán)格的限制，編劇協(xié)會(huì)提出的要求包括：AI不得被用于寫作或改寫文學(xué)材料;AI不得作為素材提供者;協(xié)會(huì)現(xiàn)有的材料不得被用于訓(xùn)練AI等，理由是AI“嚴(yán)重?fù)p害了編劇的工作標(biāo)準(zhǔn)，包括薪資”。

　　AI主播、AI歌手......技術(shù)替代真人的消息層出不窮。凡是新生事物都會(huì)消滅一些舊事物，科技的發(fā)展似乎也同樣遵循著相同邏輯。AI帶來的一些“副作用”，比如人類大量工作被AI取代，導(dǎo)致失業(yè)劇增，正在引發(fā)人們擔(dān)憂。

　　不過，與新生事物消滅一些舊事物“共生”的另一面則是：還將催生更多新生事物。

　　日前，李彥宏在2023天津世界智能大會(huì)上發(fā)表演講中就表示：“我不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類工作機(jī)會(huì)減少。”“人類最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類最大的威脅。”

　　巴菲特在最近召開的一次股東大會(huì)上也表示，AI沒有任何一項(xiàng)功能可以取代今天坐在這里的人類;人工智能或許可以改變?nèi)�球的面貌，卻改變不了人的想法和行為。

　　可以說，在AI究竟是消滅勞動(dòng)還是創(chuàng)造勞動(dòng)的問題上，科技界大佬們更堅(jiān)定地選擇了后者。原因?yàn)楹�，或許我們可以從三次工業(yè)革命的發(fā)展史上一窺第四次工業(yè)革命——人工智能時(shí)代的就業(yè)生態(tài)。

　　一、AI真的會(huì)讓人類都失業(yè)嗎?

　　其實(shí)，AI搶占工作崗位這一觀點(diǎn)并不新鮮。過去的每一次科技革命，都曾“奪”走過不少工作崗位。在工業(yè)革命時(shí)期，大量使用機(jī)器使得許多手工業(yè)者破產(chǎn)，工人失業(yè)。因此，工人們開始了砸機(jī)器的運(yùn)動(dòng)。

　　工作人員把機(jī)器看作是問題的根源，他們試圖通過砸壞它來保住工作。到了20世紀(jì)中期，福特汽車的工人們也開始用罷工的方式來抵制新的流水線自動(dòng)化系統(tǒng)。

　　這一行為后來被發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家所接納，并稱之為“盧德謬論”：即科技的發(fā)展帶來生產(chǎn)力的提高，會(huì)減少對勞動(dòng)力的需求，從而導(dǎo)致失業(yè)率的上升;不過，雖然每一次科技革命在短時(shí)間內(nèi)帶來部分工作的消亡，但新的時(shí)代一定會(huì)孕育出更多的工作機(jī)會(huì)。

　　簡而言之就是：科技創(chuàng)新對就業(yè)崗位的影響，增長將大于消亡。

　　李彥宏在演講中提到，200年前，井下背水的工作消失了。在蒸汽機(jī)問世之前，工人們不得不親自將礦坑中的積水背出，這項(xiàng)任務(wù)辛勞又艱難。隨著瓦特蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，井下背水的工作不再存在。而后，蒸汽機(jī)在紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用，創(chuàng)造出許多新的職業(yè)，并帶來全球人口和人均GDP的首次大幅增長浪潮。

　　100年前，馬車夫的工作消失了。據(jù)記載，在馬車業(yè)最繁榮的倫敦，約有10萬人從事相關(guān)工作。而后汽車出現(xiàn)后，紐約到處都是賣馬肉的，但后來依然出現(xiàn)了很多新的工作。第二次工業(yè)革命結(jié)束時(shí)，世界人口增長了2.7倍，世界人均GDP增長了3.2倍。

　　30年前，打字員的工作消失了�，F(xiàn)在年輕一代沒有見過打字機(jī)，但也出現(xiàn)了很多新的工作。隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類進(jìn)入了第三次工業(yè)革命和大規(guī)模增長的時(shí)代。在短短30年內(nèi)，世界人均GDP增長了2.8倍。

　　如今，我們正處于人工智能時(shí)代，這也被稱之為第四次工業(yè)革命。從AI的訓(xùn)練方式上看，人工智能時(shí)代還將復(fù)制前三次工業(yè)革命的路線，伴隨科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，優(yōu)化、解決人類工作瓶頸，隨之產(chǎn)生更多需求和就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　具體來看，為了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)更加擬人化，人類需要給計(jì)算機(jī)提供大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，這項(xiàng)工作通常是由人類完成的。從職業(yè)角度來看，AI的機(jī)器學(xué)習(xí)將崛起并創(chuàng)造諸多全新職業(yè)，比如AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、機(jī)器人維修員等等。

　　以在全球爆火的ChatGPT為例，OpenAI首席執(zhí)行官SamAltman曾表示，OpenAI(ChatGPT所屬公司)可能會(huì)在未來幾年嘗試籌集多達(dá)1000億美元的資金，用來技術(shù)開發(fā)、日常運(yùn)營及人才招聘。

　　為了創(chuàng)造極佳的使用體驗(yàn)，ChatGPT非常依賴高性能的硬件設(shè)備。這些硬件設(shè)備背后，離不開背后專業(yè)技術(shù)人才的運(yùn)用。研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel曾表示，當(dāng)用戶使用ChatGPT寫求職信、生成課業(yè)規(guī)劃和潤色個(gè)人簡介等操作時(shí)，每天可能會(huì)燒掉OpenAI多達(dá)70萬美元。

　　而OpenAI的母公司微軟，為了實(shí)現(xiàn)AI夢，形成更持久的發(fā)展，也在花高昂費(fèi)用廣納人才。

　　在最新一季的財(cái)報(bào)中，微軟三大板塊，最亮眼的就屬智能云業(yè)務(wù)。為了使得微軟在下一波計(jì)算浪潮中具有結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，未來微軟將借助Azure(AI/GPU優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu))、OpenAI(LLM)以及1億開發(fā)人員共同合作試點(diǎn)，穩(wěn)固頭部優(yōu)勢地位。

　　5月16日，百度發(fā)布截至2023年3月31日的第一季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，第一季度，百度實(shí)現(xiàn)營收311億元，同比增長10%;歸屬百度的凈利潤達(dá)到57億元，同比增長48%。其中，百度智能云在本季度實(shí)現(xiàn)了盈利。

　　“歷史不會(huì)重復(fù)，但確實(shí)有它的規(guī)律。”正如李彥宏所說，也一如前三次工業(yè)革命，我們在處于新舊交替之中。

　　二、大模型帶來的新機(jī)遇

　　從2016年AlphaGo出其不意的落子策略，到今天ChatGPT能夠進(jìn)行長時(shí)間的流暢對話、回答問題、高質(zhì)量地撰寫人們要求的幾乎任何類型的書面材料——包括商業(yè)計(jì)劃、廣告活動(dòng)、詩歌、笑話、計(jì)算機(jī)代碼及電影劇本等，伴隨大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的發(fā)展，出現(xiàn)”智能涌現(xiàn)“的人工智能技術(shù)已經(jīng)行至歷史拐點(diǎn)。

　　“過去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會(huì)，沒教過的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒教過的技能，它也會(huì)了。”李彥宏說道。

　　回顧人工智能技術(shù)發(fā)展史，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的引入，到2017年Transformer架構(gòu)的提出，再到如今擁有1750億參數(shù)的GPT3，在深度學(xué)習(xí)獲得重大突破后，AI的技術(shù)方向發(fā)生了巨大變化，即從過去的辨別式AI1.0時(shí)代，走向生成式AI2.0時(shí)代。

　　“過去人們比較熟悉的人工智能的應(yīng)用，基本上都是辨別式。”李彥宏解釋道，“比如，人臉識別，還有搜索引擎——用戶輸入關(guān)鍵字或者一段話，然后在全網(wǎng)進(jìn)行匹配，哪一個(gè)網(wǎng)頁，哪一段內(nèi)容是他需要的。”

　　而從功能上看，AI 2.0時(shí)代的大模型不僅能夠自主學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù)，還能夠從影音、自動(dòng)化硬件傳感器數(shù)據(jù)，乃至DNA等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，建構(gòu)超強(qiáng)大腦的運(yùn)行能力，進(jìn)而逐步生成預(yù)測、決策、探索等更高級別的認(rèn)知智能。

　　擁有了生成式能力的大模型，已經(jīng)在激發(fā)AI原生應(yīng)用的開發(fā)新浪潮，為人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來新機(jī)遇。

　　具體展開來看，我們之所以說人工智能2.0時(shí)代將徹底顛覆人類過往的工作生活方式，一個(gè)擺在人類面前不爭的未來格局就在于：人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。

　　投資管理公司ARK Invest曾指出，人工智能技術(shù)仍處于較早期階段，訓(xùn)練成本正以50倍于摩爾定律的速度增長，這對于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷、客戶服務(wù)、翻譯、IT等行業(yè)從業(yè)者及企業(yè)來說，運(yùn)行AI推理系統(tǒng)的成本幾乎為0。ARK Invest預(yù)測稱，2030年，AI將讓腦力勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率提高4倍以上;在AI滲透率達(dá)到100%的假設(shè)下，41萬億美元的AI技術(shù)將提高產(chǎn)出價(jià)值200萬億美元。

　　這意味著，在不久之后的未來，以“AI數(shù)字員工+人類員工”為主的“人機(jī)交互、人機(jī)共創(chuàng)”工作模式將成為社會(huì)熱潮。研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測也顯示，2030年，人機(jī)交互的AIGC(人工智能生成內(nèi)容)市場規(guī)模將超過萬億元。

　　技術(shù)邏輯決定了應(yīng)用模式。

　　“現(xiàn)在的IT技術(shù)棧變成了四層，底層仍然是芯片層，但是主要的芯片已經(jīng)不是CPU，而是以GPU為代表的，新一代適合并行大規(guī)模浮點(diǎn)運(yùn)算的芯片。上面我們叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)的框架，像百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層。再上面一層是模型層，今天的ChatGPT、文心一言等等，這些是屬于模型層，以后AI時(shí)代的原生應(yīng)用，都會(huì)基于大模型來進(jìn)行開發(fā)。”

　　在原生應(yīng)用層，充滿了新的可能。

　　從發(fā)展范式上看，目前，AI 2.0大模型已從“人機(jī)協(xié)同”出發(fā)，升級各式生產(chǎn)力工具，并在廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等容錯(cuò)度高的行業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。未來還將逐步走向“全程自動(dòng)“，在不容出錯(cuò)的領(lǐng)域里，AI醫(yī)生等原生應(yīng)用都有可能成為現(xiàn)實(shí)。

　　在國內(nèi)市場，百度文心一言等大模型同類產(chǎn)品陸續(xù)開放接口、面向企業(yè)提供服務(wù)。當(dāng)前市面上可見的類ChatGPT應(yīng)用，覆蓋包括辦公軟件、社交文娛、營銷廣告、家庭助理四大方向共15條賽道。

　　以百度文心一言為例，文心一言在預(yù)訓(xùn)練過程中使用了數(shù)萬億級別的語料庫，使之具備了較強(qiáng)的語言理解和生成能力。目前百度已實(shí)現(xiàn)芯片、框架、模型到應(yīng)用的全棧布局，可將文心一言作為人工智能基座型平臺，通過優(yōu)化學(xué)習(xí)框架和模型，提高訓(xùn)練推理效率、改善精度;通過優(yōu)化硬件，提高計(jì)算和存儲(chǔ)效率;并通過數(shù)據(jù)優(yōu)化，改善模型推理效果，并由此賦能金融、汽車、能源、媒體、政務(wù)、生物醫(yī)學(xué)等行業(yè)。

　　在海外市場，AI原生應(yīng)用已經(jīng)成為大勢所趨。

　　早在2月底，文檔協(xié)同軟件公司Notion就推出了基于ChatGPT的企服工具Notion AI，每個(gè)用戶每月只需支付10美元，就可以讓AI輔助總結(jié)會(huì)議記錄、修改優(yōu)化內(nèi)容、生成表格清單、起草電子郵件等。

　　寫作輔助工具Grammarly推出了一款名為GrammarlyGo的生成式AI工具。用戶每月可以免費(fèi)獲得100次提示，每月支付30美元或年支付144美元，可以獲得每日500次提示服務(wù)。

　　李彥宏也舉了幾款A(yù)I原生應(yīng)用的例子，它們已經(jīng)能從更具體的切入點(diǎn)幫助企業(yè)及個(gè)人提高效率。

　　“DoNotPay，比較典型的應(yīng)用場景是人工智能律師。比如說，你在美國開車超速了，超速之后警察給你一個(gè)罰單，一般交幾百塊錢。其實(shí)你可以不交，你請一個(gè)律師幫你打官司，就可以不交了。但是請一個(gè)律師的錢，可能是罰單錢的兩倍，所以你不請了。今天請AI當(dāng)律師，你就可以不交那個(gè)錢;

　　Jasper是營銷創(chuàng)意的生成工具，你的公司想要出什么樣的創(chuàng)意，它來幫你出，所以效率高很多;

　　Speak是韓國的軟件應(yīng)用，實(shí)際上是教你學(xué)外語的，模擬各種場景，到餐館點(diǎn)餐、跟對方談判時(shí)，怎么交互，上百種語言都可以做得非常好。”

　　未來，隨著企業(yè)戰(zhàn)略、人才、組織機(jī)制和文化的改變，人工智能還將用其新的思維方式和工作理念去協(xié)助企業(yè)重構(gòu)現(xiàn)有的每一產(chǎn)品、每一業(yè)務(wù)�？深A(yù)見的是，在不久的之后，各行各業(yè)、各式產(chǎn)品及工具都可能被AI重新迭代一遍。

　　三、大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)

　　不容置疑的是，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，大模型更是人工智能發(fā)展的熱點(diǎn)方向。日前，IDC發(fā)布《2022中國大模型發(fā)展白皮書》認(rèn)為，大模型是AI發(fā)展的必然趨勢。

　　大模型正在重新定義人工智能，進(jìn)而改變產(chǎn)業(yè)。這種“一變則百變”，可以從人機(jī)交互的方式變化中看出來。

　　李彥宏曾分享，人機(jī)交互的方式發(fā)生了三次變化。最早的是命令行，而后是變得更簡單的圖形用戶界面(GUI)，“人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。”

　　“當(dāng)我有需求的時(shí)候，比如說我想查一下上個(gè)月，2023年4月，我的公司每一個(gè)產(chǎn)品線，有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了疫情前的水平?這樣一個(gè)課題，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時(shí)間才能獲得。今天，如果計(jì)算機(jī)懂你的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個(gè)表格。”

　　此外，大模型對人機(jī)交互的改變，也可以重新定義營銷和客服。畢竟，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會(huì)擁有這個(gè)客戶。今天即使有70億個(gè)客戶，每一個(gè)客戶也都可以有一個(gè)專屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理。

　　隨著多模融合的生成式AI逐步成熟，能理解、有邏輯、會(huì)推理、能創(chuàng)作、有情感的大語言模型將帶來人工智能創(chuàng)新的爆發(fā)式增長，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率將得到極大提高，用戶體驗(yàn)效果也將得到顯著提升。

　　對于產(chǎn)業(yè)而言，降本增效的結(jié)果背后意味著技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步則伴隨著技術(shù)生產(chǎn)范式升級。據(jù)了解，今天的人工智能技術(shù)，已經(jīng)發(fā)展成為“芯片、框架、模型、應(yīng)用”四層架構(gòu)，百度是全球唯一一家在這四層架構(gòu)都有全棧布局的公司。

　　從產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)上看，一方面，隨著云計(jì)算從增長期進(jìn)入成熟期，人工智能場景不斷增多，云計(jì)算廠商需要提供性能更高、成本更低、彈性更靈活的計(jì)算資源，以支持大模型的訓(xùn)練和推理。

　　另一方面，大模型和AI技術(shù)的提升也反向帶來了云計(jì)算廠商服務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值的雙增長。其中，大模型的主流商業(yè)模式也從IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))向MaaS(模型即服務(wù))以算力交付的方式轉(zhuǎn)移。

　　通過為企業(yè)提供更多的人工智能能力和解決方案，云計(jì)算廠商能夠降低開發(fā)門檻和運(yùn)維成本，更關(guān)注框架、模型的質(zhì)量，以及芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層之間協(xié)同是否高效，繼而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化升級。

　　從商業(yè)模式上看，大模型的更大商業(yè)潛能，則在于和千行百業(yè)的結(jié)合。

　　以百度文心一言為例，作為國內(nèi)最早推出大模型產(chǎn)品內(nèi)測的公司，文心一言已完成4次技術(shù)版本升級，已有15萬家企業(yè)申請接入，合作的外部公司數(shù)量也為業(yè)內(nèi)最多。

　　據(jù)了解，過去，要做AI業(yè)務(wù)，需要工作人員拿著各種各樣的數(shù)據(jù)，去為客戶單獨(dú)訓(xùn)練一個(gè)AI模型出來。現(xiàn)在，在一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的預(yù)訓(xùn)練大模型基礎(chǔ)上，就可以用較低的門檻做出細(xì)分模型。

　　目前，百度“文心一言”大模型+飛槳深度學(xué)習(xí)框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個(gè)行業(yè)大模型。在汽車領(lǐng)域，百度與吉利汽車合作構(gòu)建了智能客服知識庫、汽車領(lǐng)域知識庫等，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本;并與長安汽車構(gòu)建了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺，以及基于文心一言聯(lián)合研發(fā)了一款新的人工智能產(chǎn)品。

　　在產(chǎn)業(yè)再造方面，AI大模型引發(fā)的趨勢也勢不可擋。

　　以百度智能云正在內(nèi)測的企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺“文心千帆大模型平臺”為例，據(jù)悉，文心千帆將提供兩種企業(yè)服務(wù)：第一，以文心一言為核心，提供大模型服務(wù)，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程。第二，作為一個(gè)大模型生產(chǎn)平臺，企業(yè)可以基于文心千帆開發(fā)自己的專屬大模型。截止目前，已有超過300家生態(tài)伙伴參與文心一言內(nèi)測，在400多個(gè)企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。

　　從應(yīng)用開發(fā)機(jī)會(huì)來看，AI大模型平臺還將是一個(gè)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍、百倍的AI應(yīng)用時(shí)代。未來，AI大模型將成為一個(gè)通用型平臺，各行各業(yè)從業(yè)者，不論是寫代碼、寫文章、繪畫作圖還是寫APP，都需要使用AI。這就像每個(gè)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G/5G網(wǎng)絡(luò)般，通過應(yīng)用AI，人們能夠擁有更加絲滑的工作、辦公、生活甚至產(chǎn)業(yè)元宇宙體驗(yàn)。

　　四、結(jié)語

　　由此可見，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，人類的生產(chǎn)方式將發(fā)生徹底性變革。伴隨數(shù)字化和智能化時(shí)代發(fā)展，以新興的生產(chǎn)要素為代表的人工智能技術(shù)，將通過與社會(huì)生產(chǎn)力的深度融合，為社會(huì)各領(lǐng)域帶來了巨大變化，掀起社會(huì)生產(chǎn)力的新變革。而這一變革將帶來效率與經(jīng)濟(jì)的又一輪發(fā)展。

　　正如李彥宏在大會(huì)上演講所說：“對于人類來說，最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類最大的威脅。”