黃仁勛才是真正的“AI*”。

　　美國當(dāng)?shù)貢r間5月30日，英偉達股價上漲，市值一度達到萬億美元，晉升美股“萬億俱樂部”，那一天，美股市場僅有蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達這五家公司市值超萬億，英偉達也成為*家由華人創(chuàng)辦的“萬億俱樂部”成員。

　　但僅僅過了一天，英偉達的股價就下跌4%，市值跌破萬億。但這“萬億市值一日游”的行情，并不妨礙英偉達創(chuàng)始人黃仁勛成為2023年財富增加最多的科技富豪之一。

　　從游戲到“挖礦”再到元宇宙，從深度學(xué)習(xí)AI到自動駕駛再到現(xiàn)在風(fēng)頭正勁的生成式AI，黃仁勛每一次都踩在了風(fēng)口上，成為了永遠(yuǎn)在賺錢的“賣水人”。無論科技圈玩什么新花樣，都離不開他賣的GPU、計算卡，無論硅谷大廠們換了多少任CEO，他還是英偉達的話事人，無論身價多少億，他還是萬年不變穿著皮衣。

　　他被尊稱“老黃”、“黃教主”，這位祖籍浙江青田，出生于中國臺灣，成長于美國的科技大佬，最近心情不錯，上周他先是被目擊獨自在臺北街頭逛夜市、吃麻花，后又前往臺北大學(xué)出席畢業(yè)典禮，在演講中，他說，“AI為我們帶來了巨大的機遇，反應(yīng)敏捷的企業(yè)將利用AI技術(shù)提升競爭力，而未能善用AI的企業(yè)將面臨衰退。”

　　沒人會忽視他的告誡，如今他是全世界互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)者們最想見到的人，包括中國的科技大廠、創(chuàng)業(yè)者們。

　　這不，他就要來了。據(jù)媒體報道，黃仁勛將于6月前往中國，會見騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)高管，還將走訪理想汽車、比亞迪等。報道稱，黃仁勛尚未最終敲定計劃，行程細(xì)節(jié)仍可能有變。

　　前段時間，有投資界人士對《最話》說，“王興、張一鳴現(xiàn)在不怎么管具體業(yè)務(wù)了，都在研究人工智能。”他們應(yīng)該會有興趣想跟黃仁勛聊一聊，而黃仁勛也會有興趣多做幾單生意。

　　01

　　“我們正處于AI的iphone時刻。”

　　3月21日，在英偉達2023 GTC會議上，黃仁勛用一句極其有感染力的描述向全世界強調(diào)生成式AI的重要性，更是在強調(diào)GPU在這輪浪潮中的光明前景。

　　對英偉達來說，2022年大多數(shù)時間是不堪回首的。

　　宅家經(jīng)濟帶來的紅利消散，消費電子市場迅速萎縮。特別是游戲市場出現(xiàn)了明顯低迷，消費者愿意在游戲上耗費的時長顯著縮短，就連資深游戲玩家們都抱著“等一等，價更低”的心態(tài)不愿意多花錢購買高配置顯卡。

　　游戲玩家的需求波動并非是重創(chuàng)，虛擬貨幣價格“跳水”才是真正的傷害。

　　性能良好的顯卡雖然可以帶來更為流暢的游戲體驗，但本質(zhì)上還是娛樂消費品。對幣圈人士來說，顯卡是帶來暴利的生產(chǎn)工具，消費意愿完全不是一個量級。早年間，一塊性能較好的CPU就可以挖到幣，后來必須用GPU才能搶到幣。

　　新冠疫情爆發(fā)后，虛擬貨幣價格水漲船高。

　　英偉達明知道大量被標(biāo)識為游戲業(yè)務(wù)的顯卡流向了“礦場”，但是看在幣圈溢價囤貨讓公司賺的盆滿缽滿，老黃在很長時間和幣圈保持著曖昧態(tài)度，甚至推出了專用于以太坊的加密貨幣開采處理器CMP。

　　面對美國證券交易委員會指控英偉達沒有正確披露加密貨幣挖礦對游戲業(yè)務(wù)影響，英偉達不假思索地支付550萬美元達成和解。

　　然而，進入到2022年虛擬幣政策監(jiān)管越發(fā)嚴(yán)格，虛擬幣價格出現(xiàn)崩盤式下跌，“礦場”對顯卡的需求也跟著崩了，甚至要靠出售二手顯卡回收成本。

　　2023財年第二財季。英偉達拿出了一份與預(yù)期收入相差14億美元的雪崩財報，輿論屆也頗有痛打落水狗的架勢，嘲笑老黃“背叛”了讓他起家的玩家們。2022年，英偉達市值從年初的6950億美元一度暴跌至不足3350億美元，縮水超過50%。

　　直到2022年11月，ChatGPT 3.5的橫空出世扭轉(zhuǎn)了形勢。

　　生成式AI并非什么新鮮產(chǎn)物，早在數(shù)年前，中國的互聯(lián)網(wǎng)大廠就用AI生成快訊，以至于當(dāng)ChatGPT 3.5在海外引起熱議時，仍有大廠人士懷疑它是否只是個噱頭。

　　但ChatGPT很快就顯示出它與數(shù)年前的技術(shù)完全不是同一量級的能力，短短三個月內(nèi)收獲1億用戶，創(chuàng)下行業(yè)奇跡。

　　ChatGPT在算法上有翻天覆地的變化，而在底層算力上就更是不可同日而語，AI大模型的推理和訓(xùn)練高度依賴GPU芯片，ChatGPT 3.5模型正是在搭載約1萬個英偉達A100芯片的計算系統(tǒng)上訓(xùn)練而來。

　　隨著用戶數(shù)增長，為進一步滿足服務(wù)器需求，OpenAI使用的英偉達GPU數(shù)量已經(jīng)增加到2.5萬個。據(jù)第三方機構(gòu)推測，這一數(shù)字很快會增長到3.5萬。

　　大模型的東風(fēng)使得剛剛在“礦場”折戟的英偉達，再次站上了一個更有前景的風(fēng)口。

　　02

　　短短六個月時間，全世界的科技行業(yè)都陷入了生成式AI的狂熱之中。

　　第三方數(shù)據(jù)顯示，2022年第四季度英偉達占據(jù)了全球獨立GPU 市場85%的份額。GPU產(chǎn)品線加上CUDA通用并行計算平臺，使得英偉達可以從產(chǎn)品本身和通用性上筑起壁壘，短期內(nèi)同行業(yè)競爭對手無法與之相比，暢享行業(yè)爆發(fā)期的紅利。

　　年初，黃仁勛就信心滿滿地預(yù)計英偉達來自AI平臺的收入將大幅增長。他稱：“計算機行業(yè)正在同時經(jīng)歷兩個轉(zhuǎn)變——加速計算和生成式AI。隨著公司競相將生成式AI應(yīng)用到每個產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程中，價值一萬億美元的全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施將從通用計算過渡到加速計算。”

　　時隔兩年，“缺芯”再次在全球各地上演。馬斯克都發(fā)推調(diào)侃：“似乎每個人、每條狗都在購買GPU……”

　　尤其在中國，受限于美國的出口禁令，自去年9月起A100和***兩款英偉達的*雙精度浮點數(shù)矢量運算芯片只能在地下市場銷量流通，雖然一些大廠之前就購買了不少A100芯片或者用性能略低的H800芯片替代，但這波AI創(chuàng)業(yè)浪潮仍使得A100芯片的需求猛增，供需失衡下地下市場有限的A100芯片價格暴漲，曾有人士向《最話》報價每塊A100芯片價格高達115萬元。

　　高性能運算芯片需求大增挽救了英偉達的業(yè)績。5月25日，英偉達發(fā)布2024財年*財季財報稱，本季度營收71.92億美元，雖然同比下降13%;但凈利潤為20.43億美元，同比增長26%。其中，游戲業(yè)務(wù)營收22.4億美元，下降38%;專業(yè)可視化業(yè)務(wù)營收2.95億美元，下降53%;汽車業(yè)務(wù)營收為2.96億美元，同比增長114%;最重要的是，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達到42.8億美元，同比增長14%，創(chuàng)下歷史新高。

　　也許是市場熱度讓英偉達充滿信心，它預(yù)計2024財年第二財季該公司的營收將達到110億美元，這份遠(yuǎn)超分析師預(yù)期的業(yè)績展望讓英偉達市值沖向了新的高點。

　　“我們正在重新發(fā)明計算機，加速計算和人工智能標(biāo)志著計算正在被重新定義。”

　　5月29日，黃仁勛在臺北電腦展COMPUTEX 2023發(fā)布了系列新品，包括大內(nèi)存生成式AI超級計算平臺DGX GH200，可加速生成式AI設(shè)計的Grace Hopper超級芯片GH200已全面投產(chǎn)以及推出全新加速以太網(wǎng)平臺Spectrum-X等。

　　其中DGX GH200將支持萬億參數(shù)AI大模型訓(xùn)練，擁有144TB的共享內(nèi)存，比2020年推出的DGX A100擴容近500倍，更易訓(xùn)練大語言模型、深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。

　　DGX GH200的推出會不會讓A100地下市場價格雪崩，還不得而知，但國內(nèi)的科技大廠、科研院所肯定想買到。畢竟這場生成式AI軍備競賽已經(jīng)白熱化，自百度率先推出文心一言大模型后，阿里云推出了通義千問大模型，6月1日聚焦音視頻內(nèi)容的AI新品“通義聽悟”正式上線。根據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，目前中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。

　　這些大模型無疑都需要高性能的運算芯片。

　　目前，全球約有4萬家大公司和1.5萬家初創(chuàng)公司在使用英偉達的技術(shù)。黃仁勛稱，谷歌云、Meta和微軟預(yù)計會在年底成為首批使用DGX GH200的公司，這會是未來超大規(guī)模生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施的底座。

　　美國的科技大廠能順暢買到A100，年底就能用上DGX GH200，對于中國科技大廠來說是巨大壓力。生成式AI三要素：算法、數(shù)據(jù)、算力，如果說*個可以“借鑒”開源算法，第二個自有，那么第三個無疑就得靠英偉達。此時，英偉達在這個市場上是最*的供應(yīng)商，甚至可以說是*供應(yīng)商。

　　生成式AI的廣泛應(yīng)用徹底拓寬了市場對英偉達潛力的認(rèn)知，也讓黃仁勛的影響力如日中天，哪怕是科技巨頭也得向他低頭。據(jù)知情人士透露，即便是早就布局的微軟，目標(biāo)也并非更換芯片廠家，而是在合作中爭取更大的話語權(quán)。

　　即使強如微軟都要低頭，中國科技大廠的CEO們想排隊約見黃仁勛就不足為奇了。

　　當(dāng)然，黃仁勛是企業(yè)家，多賣貨多撐市值才是王道。君不見美國政府禁售A00，他就搞出H800賣給中國廠商，性能不足數(shù)量來湊。如果DGX GH200也被禁售，黃仁勛也會想辦法繞道，畢竟好不容易的近萬億市值，需要實打?qū)嵉匿N量來兌現(xiàn)。

　　而中國已經(jīng)是英偉達最重要的市場之一，并且潛力巨大。巨大的市場使得中國涌現(xiàn)了不少GPU領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，雖然規(guī)模尚小實力尚弱，但黃仁勛并沒有掉以輕心，在中國臺灣臺北國際電腦展期間的一場媒體圓桌會議上，黃仁勛說，“我們自己必須跑得非常快，中國目前投入到芯片領(lǐng)域的資源數(shù)量非常龐大，我們不能低估它。”

　　要遏制市場競爭對手的*辦法就是想辦法搶占市場先機，黃仁勛當(dāng)然希望能在中國市場銷售，所以才會對美國政府喊話，“如果我們被剝奪了中國市場，我們是沒有應(yīng)急措施的，(世界上)沒有另一個中國，只有一個中國。”

　　03

　　年初《最話》曾跟科技行業(yè)朋友調(diào)侃，“如果你買不到英偉達的芯片，可以買它的股票。”

　　2017年，英偉達市值首次突破千億美元;2020年，英偉達首次超過英特爾成為市值最高的芯片制造商;2023年，進入“萬億俱樂部”。雖然隨著風(fēng)口變化，英偉達的股價有起伏，甚至腰斬和跌入谷底，但長期跟蹤它的人們會意識到黃仁勛和英偉達的成功絕非是因為運氣與時運。

　　所有的風(fēng)口紅利也不會是從天而降的，只會留給早有準(zhǔn)備的人。一次或許可以歸結(jié)為運氣，次次能碰上那就*不是運氣。

　　黃仁勛總結(jié)英偉達的文化是：做獨特的事情，做獨特的貢獻。

　　1993年，成長于電子游戲興起潮流下的黃仁勛選擇把GPU作為自己的創(chuàng)業(yè)方向，他相信游戲行業(yè)在未來的前景，他想要為之打造更合適的芯片產(chǎn)品。在PC時代，游戲是顯卡最重要的需求大戶，那時候A卡、N卡孰強孰弱是游戲玩家們打口水仗的話題。

　　可以說，正是游戲特別是3D大作對高性能顯卡的需求，帶動了英偉達等芯片企業(yè)的崛起和發(fā)展，奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。而當(dāng)時，游戲在中國被視為“電子海洛因”，游戲主機早早就被禁掉。

　　在游戲領(lǐng)域打開局面，有充足利潤，使得英偉達能加大研發(fā)投入，對圖形運算、加速運算等技術(shù)的理解不斷深入，2007年，英偉達推出了CUDA GPU加速計算技術(shù)，當(dāng)時英偉達希望CUDA成為一個程式設(shè)計模型，在科學(xué)運算、物理模擬到圖像處理方面都能提升應(yīng)用程式的效能。但由于CUDA的成本非常高，用戶切換技術(shù)模式的難度大，是的英偉達的利潤遭受巨大的打擊，市值一度跌到10億美元上下。

　　頂著股東的壓力，英偉達持續(xù)投入CUDA的研發(fā)和推廣，終于CT重建、分子動力學(xué)、粒子物理學(xué)、流體動力學(xué)和圖像處理等應(yīng)用程序開始大量出現(xiàn)，英偉達的開發(fā)人員撰寫算法，并加快了芯片運算速度。

　　到2012年，AI研究人員探索了CUDA，AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GPU GTX 580上進行了訓(xùn)練，開啟AI的大爆炸。

　　此時，英偉達在加速計算技術(shù)上的積累和理解力，已經(jīng)是其他芯片大廠所難以望其項背的了。黃仁勛的堅持，讓GPU從CPU的“配角”，一躍成為迎領(lǐng)技術(shù)潮流的“主角”。

　　當(dāng)然，黃仁勛也有失敗的時候。5月27日，黃仁勛一改標(biāo)志性的黑皮衣裝扮，身著一身學(xué)位袍在臺大畢業(yè)典禮演講時說，“學(xué)會放棄，是邁向成功的核心關(guān)鍵。”

　　他舉的例子就是英偉達做出艱難決定，放棄移動芯片市場。當(dāng)時，正是智能手機大爆發(fā)的時候，英偉達推出了智能手機芯片Tegra 4，黃仁勛對Tegra 4寄予厚望，看作是英偉達向移動市場轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，當(dāng)時發(fā)展迅速的小米將Tegra 4用于小米3手機其中的一個版本。為了賣芯片，黃仁勛專程來中國與雷軍同臺宣傳這款手機，結(jié)果由于不兼容、發(fā)熱等種種原因，無論是小米3手機還是Tegra 4都慘遭失敗。

　　英偉達在智能手機芯片市場出局，CUDA尚未大放異彩，那是黃仁勛艱難的時候。但正如他所說，“放棄獲得了回報，我們創(chuàng)造了一個新的市場——機器人技術(shù)，擁有神經(jīng)網(wǎng)路處理器和運行AI算法的安全架構(gòu)。”

　　沒有人是先知，但“天下武功，唯快不破”，能快，是因為“內(nèi)功深厚”。幾十年來，摩爾定律幾乎是電子行業(yè)遵從的法則。黃仁勛卻依舊覺得不夠快，他的“黃氏定律”直接要求產(chǎn)品每6個月升級一次，功能翻一番。英偉達能做到這點，就是源于多年深厚的技術(shù)積累和對技術(shù)路線的理解。

　　這容不得機會主義，在半導(dǎo)體世界里，持續(xù)理解技術(shù)、投資技術(shù)才是*有效的策略。在加速運算領(lǐng)域，英偉達已經(jīng)*英特爾。

　　“加速運算系統(tǒng)及AI已經(jīng)到來，摩爾定律的基礎(chǔ)動能已結(jié)束。”近兩年，黃仁勛在公開場合毫不客氣地表示“摩爾定律”已死，多核處理器、AI芯片、專用集成電路(ASIC)都可以提升芯片吞吐量性能，并不需要死磕單個核心的計算性能。

　　英特爾CEO基辛格數(shù)次反駁黃仁勛觀點，并堅持在單個芯片上塞入更多晶體管的技術(shù)路線。英特爾在桌面、服務(wù)器級CPU上仍具有強大技術(shù)實力，但是在處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)上，原來的“配角”GPU正在逆襲。從資本市場給兩家公司的定價來看，顯然在投資者看來：英特爾是過去，英偉達是未來。

　　隨著生成式AI的熱潮不斷升溫，之前元宇宙概念似乎已是明日黃花。但或許，某一天，生成式AI會和元宇宙奇妙結(jié)合在一起也不一定，宛如游戲的需求點開了GPU的科技樹，長出了自動駕駛、AI。

　　得益于圖形運算，人們在虛擬世界里能模擬現(xiàn)實世界，而未來用生成式AI批量迅速生成“我的世界”，也并不是不可能，可能即使現(xiàn)在人們還是低估了世界所需GPU數(shù)量和算力。

　　對于未來的理解，黃仁勛顯然要高出不少科技大佬，他再來中國，已經(jīng)不是十年前吆喝賣手機芯片的“銷售”，倒更像兜售未來的“導(dǎo)師”，無論是忙著做大模型的科技大廠還是新能源車企的老板，應(yīng)該都想聽聽他怎么說，以及想帶點DGX GH200回去。