6月6日消息，中央氣象臺(tái) 6 日宣布，已初步構(gòu)建基于人工智能的臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為提升中國(guó)臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)智能化及拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務(wù)提供重要技術(shù)支撐。

　　中央氣象臺(tái)基于深度衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)，針對(duì)弱臺(tái)風(fēng)渦旋識(shí)別能力有限的難點(diǎn)，提出了多尺度迭代的 SSD(Single ShotMultiBox Detector)目標(biāo)檢測(cè)模型，采用臺(tái)風(fēng)渦旋粗定位和精細(xì)定位，實(shí)現(xiàn)在含有大量云團(tuán)噪聲(非臺(tái)風(fēng)渦旋信息)的紅外云圖上，智能識(shí)別出臺(tái)風(fēng)渦旋，并對(duì)其進(jìn)行快速定位。

　　該技術(shù)對(duì)臺(tái)風(fēng)及以上強(qiáng)度識(shí)別率接近 100%，對(duì)渦旋特征不明顯的弱渦旋(熱帶低壓級(jí))識(shí)別率也能達(dá)到 50% — 80%。

　　2019 年中央氣象臺(tái)聯(lián)合北京郵電大學(xué)，提出一種端到端的可視化智能臺(tái)風(fēng)定強(qiáng)模型，該模型以預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ)，提取衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)分析臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度相關(guān)的特征，再依據(jù)特征分別構(gòu)建分類模型和基于相似度的檢索模型獲取決策結(jié)果。

　　最后，通過融合兩個(gè)模型的識(shí)別結(jié)果，得出臺(tái)風(fēng)的強(qiáng)度、置信度和參考云圖。此類深度學(xué)習(xí)方法通過機(jī)器對(duì)大量樣本的分析和學(xué)習(xí)，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復(fù)雜特征，當(dāng)下正越來越多地被應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度估測(cè)。