自最近半年多，大模型浪潮掀起，萬物皆可GPT以來，BAT等企業(yè)都在發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品，百“模”大戰(zhàn)、群“模”亂舞都已見怪不怪。各種規(guī)模的發(fā)布會(huì)你方唱罷我登場，各家企業(yè)都在鉚足了勁向外界證明自己的想象空間究竟有多大。

　　進(jìn)入七月后，通用大模型略微降溫，行業(yè)專用大模型開始亮相，如專用于酒店與旅游的攜程“問道”，專用于教育的網(wǎng)易有道“子曰”，專用于中醫(yī)診療的大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問道”，凡此種種不一而足。

　　之所以出現(xiàn)這種變化，一方面是由于不同企業(yè)各有業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)，因此打造的大模型產(chǎn)品也不可避免的受其影響，這是客觀事實(shí);另一方面是隨著大模型的整體發(fā)展，其產(chǎn)業(yè)化也開始被越來越多的提及。畢竟如果不能落地部署成觸手可及的產(chǎn)品，再先進(jìn)的科技都沒有意義。

　　六月中旬時(shí)奔馳與微軟合作，成為全球首家將ChatGPT集成到自家車載語音控制系統(tǒng)中的車企，半個(gè)月后又有自行車企業(yè)宣布搭載ChatGPT，最近吉利也官宣將在九月發(fā)布全棧自研的車載大模型。作為旁觀者在感慨科幻之光照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的同時(shí)，也不免讓人遐想，大模型或許真的就是汽車智能化的下個(gè)風(fēng)口?

　　01 大模型上車，系好安全帶

　　6月16日，百年車企梅賽德斯·奔馳和微軟共同宣布，兩家公司正在擴(kuò)大AI領(lǐng)域的合作，將ChatGPT整合到奔馳車載語音控制系統(tǒng)中。

　　這項(xiàng)合作將通過微軟的Azure OpenAI服務(wù)，允許車主在駕車時(shí)體驗(yàn)ChatGPT。測試計(jì)劃于16日當(dāng)天正式開始，在美國共約90萬輛配備MBUX信息娛樂系統(tǒng)的奔馳都可以參加測試。

　　近幾年科技的發(fā)展，表明汽車正愈發(fā)變成一個(gè)新型智能終端。大模型出現(xiàn)后，人車、車機(jī)關(guān)系也不可避免的受到影響。具體說來這種影響主要體現(xiàn)在兩方面：

　　對自動(dòng)駕駛的影響。

　　對智能座艙的影響。

　　下面分開來說。

　　大模型對自動(dòng)駕駛的影響。

　　大模型可以處理海量數(shù)據(jù)，同時(shí)具備多維度分析能力，可以提供更精準(zhǔn)、更全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力。保持對大模型的優(yōu)化升級(jí)，就可以提高自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。像ChatGPT那種通用大模型，也是當(dāng)參數(shù)量到達(dá)一定程度，開始具備足夠的能力后，它才能火遍全世界。而具體到應(yīng)用層面，大模型對自動(dòng)駕駛的影響又可以細(xì)化為云端和車端。在云端，車企可以發(fā)揮大模型天生的大參數(shù)容量優(yōu)勢，通過大模型完成絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注與挖掘工作，節(jié)省成本，還能夠借助仿真場景構(gòu)建賦能。在車端，大模型可以將細(xì)分為多個(gè)附屬子模型，分管不同子任務(wù)，節(jié)省車端的推理計(jì)算時(shí)間，增加行車安全性。此外，云端到車端的感知決策一體化算法常被認(rèn)為是自動(dòng)駕駛算法最后瓶頸，或許在汽車接入大模型之后也可以得到有效解決，自動(dòng)駕駛的算法升級(jí)或許也不再遙不可及。

　　對智能座艙的影響。

　　以前面已經(jīng)說過的奔馳舉例來說，微軟表示車載ChatGPT能支持更動(dòng)態(tài)的對話，既有一般的語音命令，也支持交互式對話，對話范圍可以涵蓋地點(diǎn)信息、菜譜、甚至是一些更加復(fù)雜的問題，讓駕駛員的眼睛更專注于路況。隨后微軟與奔馳還表示將繼續(xù)保持合作，探索ChatGPT的插件生態(tài)系統(tǒng)，為集成第三方服務(wù)探索可能性。未來的司機(jī)可能通過車載大模型系統(tǒng)，就可以完成預(yù)訂餐廳或電影票等任務(wù)，在改善駕駛體驗(yàn)的同時(shí)提高便利性和生產(chǎn)力。

　　此外，大模型也將對車企的研發(fā)方式和商業(yè)模式產(chǎn)生新的影響。在研發(fā)方式方面，由于AI高效的標(biāo)注能力有目共睹，過去需要很長時(shí)間的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)現(xiàn)在只需要幾小時(shí)即可，研發(fā)的時(shí)間成本大幅壓縮，而且大模型可以處理多模態(tài)的豐富數(shù)據(jù)，如語音、手勢、視覺等，這可以助力車企深入改善總體研發(fā)效能，降本增效。而在商業(yè)模式上說，目前的大模型普遍能說會(huì)道，集成到車載系統(tǒng)之后，人、車、機(jī)之間就可能從“雇傭關(guān)系”發(fā)展到“陪伴關(guān)系”，大模型通過機(jī)器學(xué)習(xí)能力也會(huì)逐步了解人的喜好和習(xí)慣，進(jìn)而衍生出全新的商業(yè)價(jià)值。

　　02 大模型與汽車是否天作之合？

　　在奔馳宣布與微軟合作后，國內(nèi)的理想汽車也發(fā)布了自研大模型MindGPT，百度的文心一言也被接入到了紅旗、長安、吉利、嵐圖、零跑等眾多車企之中。因此可以預(yù)料到的，大模型與車企和汽車的結(jié)合將會(huì)越來越普遍。而從目前參與的車企來看，他們對大模型的發(fā)展重點(diǎn)與方向也各有側(cè)重。從功能的角度來說可以分為兩種：1.用于智能座艙的的交流對話領(lǐng)域。2.用于自動(dòng)駕駛等智能系統(tǒng)。前者如前面說到的奔馳與微軟的合作，以及接入通義千問的阿里巴巴AliOS智能汽車操作系統(tǒng);后者如理想汽車自研的MindGPT，擺脫對高清地圖的依賴，讓汽車更接近人類司機(jī)的駕駛表現(xiàn)，以及毫末智行的自動(dòng)駕駛生成式大模型DriveGPT，幫助解決認(rèn)知決策問題，最終實(shí)現(xiàn)云端到車端的自動(dòng)駕駛。此外，長城、奇瑞、蔚來、小鵬四家車企，也已經(jīng)注冊申請了多個(gè)與GPT相關(guān)的商標(biāo)，相信很快就會(huì)有大模型相關(guān)成果問世。

　　相較ChatGPT那種通用大模型來說，行業(yè)或垂類大模型的訓(xùn)練和使用成本都更低。因此不論是奔馳這種百年老廠還是蔚小理這種國產(chǎn)新勢力，再或者是微軟，BAT這種科技企業(yè)，正有越來越多的人認(rèn)為智能汽車可能是率先實(shí)現(xiàn)大模型落地部署的B端場景。不過二者的相互成就之路也并非想象中的一帆風(fēng)順。

　　首先一點(diǎn)肉眼可見的是車載硬件條件的限制，導(dǎo)致車載大模型可能難以發(fā)揮全部性能。目前全球各家大模型需要的硬件配置普遍很高，包括高性能計(jì)算能力、大容量內(nèi)存和低延遲等特點(diǎn)，但車載設(shè)備的硬件天生相對有限，很難提供足夠的算力資源支撐大模型運(yùn)行。舉個(gè)例子，GPT-3.5的參數(shù)量高達(dá)1750億，支撐它的計(jì)算能力高達(dá)數(shù)萬億TOPS，配套芯片的算力至少也要在萬級(jí)TOPS以上才能負(fù)擔(dān)得起大模型的計(jì)算任務(wù)。但是在車載環(huán)境下，芯片的算力往往只有數(shù)百TOPS，可以說是連大模型運(yùn)算要求的門檻都?jí)虿坏?/strong>。照此趨勢發(fā)展，升級(jí)車載算力基礎(chǔ)設(shè)施是大勢所趨，智算中心甚至是未來智能汽車的標(biāo)配。比如特斯拉建設(shè)的獨(dú)立云端智算中心Dojo，總共使用了約1.4萬張英偉達(dá)的GPU來訓(xùn)練大模型。