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轉(zhuǎn)折點(diǎn)之前 OpenAI不為人知的創(chuàng)業(yè)故事

2023/09/06 17:58      微信公眾號(hào):極客公園 Steven Levy


   改變一切

  OpenAI 真正想要的是什么?

  ChatGPT 發(fā)布之后,這家年輕的公司在世界各地引發(fā)沖擊波。但這僅僅是個(gè)開始。

  *目標(biāo):Change everything。

  是的,Everything。

  神諭

  GPT-4 發(fā)布之后,Sam Altman 開啟了他的全球巡回,

  不論在任何一個(gè)城市,Altman 享受著搖滾明星一樣的待遇。

  人們狂熱地尖叫、提問。每個(gè)人都想要合影。

  他在聚光燈下。

  在新聞里,他的形象是人類公敵(AI)的視覺象征。

  所到之處,他說的話,就是神諭。

  注入新的世界觀

  人們會(huì)怎樣記住那幾個(gè)月的 Sam Altman 呢?

  Steven Levy 想象有一天,機(jī)器人書寫人類的歷史。它們這樣定義那個(gè)時(shí)刻:

  一名低調(diào)卻引人關(guān)注(quietly compelling) CEO,用一種打破范式的技術(shù),試圖將一種非常奇特的世界觀,注入全球思維。他從舊金山一個(gè)無人問津的四層辦公樓,走向了全世界。

  不吝嗇夢(mèng)想

  OpenAI 的員工們可能已經(jīng)把建立 AGI 的夢(mèng)想烙在了肉體上。

  在 OpenAI 的辦公區(qū),討論「Build AGI」永遠(yuǎn)比「make it safe」更令員工們感到興奮。

  他們從不回避也從不吝嗇使用「超級(jí)智能」這個(gè)詞。

  他們假設(shè),AI 的發(fā)展軌跡,將遠(yuǎn)超生物學(xué)所能達(dá)到的極限。

  OpenAI 的財(cái)務(wù)文件,甚至規(guī)定了一種應(yīng)急退出措施,以防 AI 毀滅了人類的整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系。

  Only The Faithful

  只有 the faithful 能成為 OpenAI 的員工。

  記者 Levy 向 OpenAI 的高層提問,如果有人并不相信 AGI 真的會(huì)到來,他們能否在 OpenAI 舒適工作?

  「為什么一個(gè)非信徒(nonbeliever)想要在這里工作?」高管們不理解。

  Altman 會(huì)說,如果你被錄用,那一瞬間你就不可避免地被吸引到他們的魔咒里。

  就是想要那種人

  「那是 2015 年,我們開始招人的時(shí)候,那時(shí)候你讓一個(gè) AI 研究員說 AGI 值得認(rèn)真對(duì)待的話,這個(gè)人的職業(yè)生涯就完了。」

  Sam Altman 在拿到各方資金后,開始偷偷組建團(tuán)隊(duì),「但我就是想要那些認(rèn)真對(duì)待它的人!

  Greg Brockman、Andrej Karpathy、Ilya Sutskever,他們都是這樣的人。

  教父驚呆了

  Ilya Sutskever,從俄羅斯移民到以色列,再移民加拿大,在多倫多大學(xué),稱為 Geoffrey Hinton 的門徒。

  就連 Hinton 也驚訝于 Sutskever 的天分。

  Hinton 早期給 Sutskever 安排了一個(gè)復(fù)雜的項(xiàng)目,但 Sutskever 厭煩了寫代碼來做必要的計(jì)算,他告訴 Hinton,如果他為這個(gè)任務(wù)編寫一種定制編程語言,會(huì)更容易搞定。

  Hinton 有些惱火,警告學(xué)生不要分心,他認(rèn)為這么做會(huì)耽誤一個(gè)月時(shí)間。

  「我今早寫好了,」Sutskever 向老師坦白說。

  *次親密接觸

  2015 年年中,Altman 給 Sutskever 寫郵件,約他和馬斯克、Brockman(當(dāng)時(shí) Stripe CTO)一起吃個(gè)晚飯。

  Sutskever 并不是知道,那是專為他準(zhǔn)備的局。

  他們討論了 AGI 和人工智能發(fā)展的話題,聊了聊 Google 和 DeepMind 是否不可超越。沒有人給 Sutskever 示意。

  但 Sutskever 聊興奮了,不久后他給 Altman 寫了一封郵件,大意是,「我來 lead」。

  這封郵件卡草稿箱沒發(fā)出去...

  但 Altman 又主動(dòng)去找他了。

  也有人不買賬

  不過并不是所有人都欣然接受 Altman 的邀請(qǐng)。

  卡馬克,約翰·卡馬克,傳奇,拒絕了 Altman。

  后來他自己創(chuàng)業(yè)投身 AGI。

  名不見經(jīng)傳

  Alec Radford,一個(gè)外界報(bào)道鮮有提到的 OpenAI 研究員,2016 年抱著加入個(gè)研究項(xiàng)目的心態(tài)接受 OpenAI 的 offer。

  他后來扮演的角色,就像 Larry Page 發(fā)明了 PageRank(Google 開始的地方)。

  他很害羞,用長(zhǎng)郵件回復(fù)了 Levy 的采訪。

  他在 OpenAI 不知道該做什么,除了愿景一無所有的時(shí)候,開始了*個(gè)實(shí)驗(yàn):用 20 億條 Reddit 評(píng)論訓(xùn)練語言模型。這個(gè)實(shí)驗(yàn)失敗了,他當(dāng)時(shí) 23 歲。

  當(dāng)時(shí)的 CTO,現(xiàn)在的總裁 Brockman 說,小伙子很棒,讓他再試試吧,let him do his thing。

  開天辟地

  受限于算力,Radford 只能專注在單一領(lǐng)域的小數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)。

  于是他選擇了亞馬遜電商評(píng)論,然后讓語言模型可以簡(jiǎn)單地預(yù)測(cè)并生成用戶評(píng)論的下一個(gè)字符。

  突然間,模型自己能夠確定評(píng)論是積極的還是負(fù)面的,它能根據(jù)要求提供奉承或者苛刻的評(píng)論。

  后來,在 OpenAI,這被稱為「無監(jiān)督情緒神經(jīng)元」。

  好運(yùn)臨頭了。

  他山之石

  Sutskever 鼓勵(lì) Radford 將研究拓展到亞馬遜評(píng)論之外的數(shù)據(jù)。

  不久后,2017 年,Attention is all you need 發(fā)表。

  Sutskever 是全世界個(gè)別幾個(gè)真正理解 Transformer 有多么強(qiáng)大的人之一。

  「這就是我們一直在等待的東西!顾f。

  Radford 開始嘗試 Transformer 架構(gòu),「我在兩周內(nèi)取得的進(jìn)展,比過去兩年還要多!

  轉(zhuǎn)折點(diǎn) 1

  方向明確了,就是 Transformer。

  「為了利用 Transformer,你需要擴(kuò)大規(guī)模。」OpenAI 董事會(huì)成員,Quora CEO Adam D'Angelo 說,「你需要像一個(gè)工程組織一樣運(yùn)營(yíng)它,不能讓每個(gè)研究人員做自己喜歡的事情,煉自己的模型,發(fā)自己的論文。你必須做更乏味、不那么優(yōu)雅的工作!

  這是 2018 年,全世界都好沒意識(shí)到,Altman 和 Musk 創(chuàng)辦的 AI 實(shí)驗(yàn)室,開始正式的攀峰。

  他們?cè)韭犉饋懑偪竦南敕ǎ蝗徊辉贌o解了。

  Radford 把他們最終創(chuàng)建的模型其名為 generatively pretrained transformer。

  1.17 億參數(shù),包括書籍、Quora、初高中考試的文章等等,模型在理解語言和產(chǎn)生答案的方面超越了以往一切的人工智能。

  那是一個(gè)深夜,Radford 在 OpenAI 辦公室,「我只是一遍又一遍的說,『行,挺酷,但我敢保證它做不了xxx』,我迅速編寫一個(gè)評(píng)估測(cè)試,(然后發(fā)現(xiàn),)行吧,它還真可以做xxx!

  親手實(shí)現(xiàn)了科幻

  OpenAI是從什么時(shí)候意識(shí)到「Open」是很危險(xiǎn)的?

  GPT-2。Radford 親手做出了自己十年前讀的科幻小說里的機(jī)器。

  在尼爾·史蒂芬森的《詛咒》一書中,互聯(lián)網(wǎng)上充斥著垃圾郵件生成器。

  「我曾認(rèn)為這真的很牽強(qiáng),但隨著我多年來在語言模型上的工作,隨著我讓它們變得更好,我不安地意識(shí)到,這是真正可能發(fā)生的!

  OpenAI 與內(nèi)外部的專家討論,做了很多安全工作后,最終決定發(fā)布一個(gè)功能有所保留的版本,GPT-2。

  他來了,他走了

  馬斯克在這時(shí)候有了想法。

  他想要擁有 OpenAI,收購(gòu)多數(shù)股權(quán)。不只是一個(gè)沒有商業(yè)回報(bào)的贊助者,他想要 OpenAI 像 Tesla、SpaceX、Neuralink、Boring Company 等等公司一樣,成為「馬斯克宇宙」的一員。

  他覺得 OpenAI 要抓住*優(yōu)勢(shì),他覺得 OpenAI 應(yīng)該注重安全問題,不管怎樣,他的解決方案只有一個(gè):把一切都交給他。

  Altman 和 OpenAI 其他「智囊團(tuán)」成員拒絕了馬斯克。

  馬斯克憤然退出 OpenAI 董事會(huì)。在全體員工會(huì)議上,馬斯克完成了他的道別:

  他預(yù)測(cè) OpenAI 必將失敗,然后稱呼至少一個(gè)研究人員為「蠢蛋」(jackass)。

  人走了,他的資金支持也斷了。

  霸王條款

  硅谷不會(huì)愿意向非營(yíng)利組織砸錢。

  OpenAI 創(chuàng)建了營(yíng)利性的實(shí)體,雖然表面上還是非營(yíng)利組織的研究機(jī)構(gòu),但實(shí)際上絕大部分員工都在從事盈利業(yè)務(wù)。

  潛在投資者們卻收到了一份奇怪的警告:不要期待投資回報(bào)。如果公司確實(shí)做出了AGI,會(huì)重新考慮財(cái)務(wù)安排。

  這樣的「霸王條款」并不是玩笑。

  OpenAI 為盈利業(yè)務(wù)設(shè)定了上限,上限外的一切都將回歸非營(yíng)利研究機(jī)構(gòu)。

  實(shí)現(xiàn)技術(shù)革命的*使命,被編碼在公司的組織規(guī)則里。

  在這里,董事會(huì)的工作不是監(jiān)督會(huì)計(jì)財(cái)務(wù),而是保證OpenAI忠于使命。

  同一個(gè)問題

  聰明的投資者非但沒被嚇退,還加倍投下了賭注,OpenAI的員工同樣爭(zhēng)取自家的股權(quán)。

  公司的估值達(dá)到了30億美元,只是股東列表里,沒有Altman。

  對(duì)他來說,一份有意義的工作,要比錢更有價(jià)值。

  Altman 被問了太多次為什么不要股權(quán)。

  他現(xiàn)在想要了,這樣就不用總回答同一個(gè)問題了。

  微軟進(jìn)場(chǎng)

  回到融資。指數(shù)級(jí)躍遷的參數(shù)迭代背后,是靠著資金壘起來資源。

  像是《大白鯊》里的捕魚獵人,擺在 OpenAI 面前的,是大白鯊一樣龐大的目標(biāo),他們還不知道,需要建造多大的船。

  不過顯然,在數(shù)十億美元的風(fēng)投回合中,只有少數(shù)幾家公司能上牌桌。

  Microsoft 先后投入 13 億美元,大型云提供商的支持,為 OpenAI 縮短了計(jì)算時(shí)間。

  Microsoft 也開始要求更多的東西:49% 的「非控制性股權(quán)」。

  這家科技巨頭,獲得了將 OpenAI 技術(shù)商業(yè)化的*許可,還換得了對(duì)方只使用 Microsoft Azure 的承諾。

  即使沒有從 OpenAI 的利潤(rùn)中分一杯羹,Microsoft 也能借助跟 OpenAI 的綁定,為 Azure 云計(jì)算服務(wù)鎖定世界范圍內(nèi)最理想的新客戶。

  壓力的另一端

  披頭士引發(fā)了巨大的文化變革浪潮。

  但火爆全球之后僅僅 6 年,披頭士解散。

  所有的壓力,來自全世界的無情關(guān)注,每個(gè)產(chǎn)品周期實(shí)現(xiàn)革命的目標(biāo),投資人的商業(yè)回報(bào),被迫和全世界技術(shù)能力最強(qiáng)的商業(yè)巨頭們站在同一個(gè)斗獸場(chǎng)里,還要承擔(dān)起「守護(hù)人類」的使命,這些很有可能是一種削弱的力量。

  OpenAI 的創(chuàng)始人們,他們想要一個(gè)足夠智能但安全的計(jì)算機(jī),結(jié)束一段歷史,將人類推入一個(gè)難以想象的慷慨時(shí)代。

  轉(zhuǎn)折點(diǎn) 2

  與巨頭微軟的親密接觸讓 OpenAI 的口碑走向了另一個(gè)方向。

  馬斯克聲討,稱 OpenAI 從想要拯救雨林,變成了木材商。

  叛逃陸續(xù)發(fā)生在曾經(jīng)并肩作戰(zhàn)的老伙計(jì)身上。

  研究主管 Dario Amodei 和幾位關(guān)鍵高管離職,創(chuàng)辦了一家名為Anthropic 的競(jìng)對(duì)公司,F(xiàn)在 Claude 系列模型是 GPT *的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

  GPT-2、GPT-3 的項(xiàng)目技術(shù)貢獻(xiàn)者 Rewon Child,進(jìn)入了 Inflection AI。

  在這些人看來,OpenAI 迷失了自己的使命,成了過于商業(yè)化的受害者。

  這是計(jì)劃的一部分

  為什么在 GPT-4 已經(jīng)震撼微軟全家數(shù)月之后,才緩緩放出基于 GPT-3.5 的 ChatGPT?

  「迭代部署假設(shè)」(iterative deployment hypothesis)。

  Altman 稱這是戰(zhàn)略的一部分,雖然 OpenAI 內(nèi)部有很多爭(zhēng)議,但他堅(jiān)持認(rèn)為要讓大眾階梯式地適應(yīng)人工智能,適應(yīng)即將到來的全新的時(shí)代。

  「有了 ChatGPT,我們可以引入對(duì)話,同時(shí)不必把后端功能做得太好,給用戶慢慢適應(yīng)。想一口氣適應(yīng) GPT-4 要難得多!笰ltman 解釋道。

  為奇點(diǎn)的降臨,提供軟著陸。

  Sutskever 的解釋不太一樣,他說,「你會(huì)想創(chuàng)造更大更強(qiáng)的智慧體,然后藏在自家地下室里嗎?」

  300 年前的鏡子

  「回顧工業(yè)革命,每個(gè)人都會(huì)覺得它對(duì)世界來說是一件好事,」OpenAI 政策研究院 Sandhini Agarwal 說道,「最初的 50 年真的很痛苦。很多失業(yè)、很多貧困,在這之后世界才適應(yīng)了。」

  OpenAI正在做什么?

  產(chǎn)品本身、商業(yè)化公司、與微軟的關(guān)系、開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、應(yīng)用商店,還有 AGI 的研究。

  六件事。

  哦,還有投資。

  「這些是不同的文化,事實(shí)上,它們與研究任務(wù)是有有沖突的。」以為 AI 行業(yè)的高管對(duì) Levy 說。

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