文| 董二千

　　編輯|楊旭然

　　2006年，亞馬遜推出云計算服務彈性計算云EC2(Elastic Compute Cloud)。同年8月，在搜索引擎大會上，谷歌前CEO埃里克·施密特提出了“云計算”的概念，正式宣告了現(xiàn)代云計算的到來。

　　云計算從 AWS 起步時的牛刀小試，到如今已成長為一個巨大的生態(tài)體系。比如云計算興起后，SaaS服務成為諸多企業(yè)的標配，Salesforce、Shopify等頭部企業(yè)均踩中了風口，成為生態(tài)鏈中不可或缺的部分。

　　十余年后，我們又站在了人工智能原生產(chǎn)品的新起點。正如云計算在過去帶來了技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的巨大變革，重構(gòu)了軟件價值鏈，人工智能也將成為未來應用的核心組建，而基礎(chǔ)大模型正是其核心推動力。

　　可喜的是，已有一批新興玩家投身于此。

　　零假設能夠幫助用戶將醫(yī)學文獻檢索、篩選過濾、內(nèi)容提取、編輯整理等步驟中設計到的時間成本從數(shù)天甚至數(shù)周縮短至1天甚至幾個小時;幻量科技使得新材料研發(fā)速度實現(xiàn)了倍速提升，，使研究人員無需編程經(jīng)驗便輕松應用先進的算法和計算及實驗平臺進行材料設計與優(yōu)化;ChatDOC重新定義了閱讀方式，用戶只需上傳文檔，和AI進行交互對話，就能立即得到有依據(jù)的回答……

　　為了促進大模型生態(tài)的健康發(fā)展，百度等龍頭企業(yè)已率先作出表率。

　　今年5月百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏宣布，百度將設立10億元人民幣的百度文心投資基金，旨在推動大模型生態(tài)繁榮，同時啟動"文心杯"創(chuàng)業(yè)大賽，最高獎項為價值1000萬元早期投資。

　　9月5日，李彥宏在百度云智大會中表示，AI原生應用要能解決過去解決不了、解決不好的問題，應用才是大模型存在的意義。“模型本身是不直接產(chǎn)生價值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應用才是模型存在的意義，對于創(chuàng)業(yè)者來說，卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。”01 萬億金礦

　　OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼在《萬物摩爾定律》一文中暢想了AGI(Artificial General Intelligence，通用人工智能)如何改造人類社會，核心就是將人的成本從邊際成本變成固定成本，而固定成本則意味著每18個月成本就會減半，最終將無處不在。

　　舉個簡單的例子，過去培養(yǎng)一名醫(yī)生需要大量的學習進修以及臨床經(jīng)驗，但AGI可以將醫(yī)生代碼化，讓技術(shù)頂尖的醫(yī)生能夠服務更多人，且成本也能大幅降低。而這也被稱為范式轉(zhuǎn)移，即新的科學革命導致原有科學體系的基本假設被改變甚至顛覆。

　　創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復在沙龍上，指著分析師估算的AIGC行業(yè)規(guī)模2000億美元，稱這個數(shù)字“太保守”，就是因為“沒有考慮到范式轉(zhuǎn)移”。

　　先行者們已經(jīng)走出了AI改造社會的第一步。

　　2019年，顧飛看了創(chuàng)新藥市場的蓬勃發(fā)展，于是創(chuàng)辦了零假設，定位于打造醫(yī)藥專業(yè)知識平臺，連接企業(yè)和醫(yī)生的共同需求。成立初期，零假設的知識平臺更偏專業(yè)領(lǐng)域，主要面向醫(yī)生和藥企內(nèi)部的專業(yè)人員，而非營銷人員。

　　這是由于過去在醫(yī)學領(lǐng)域，產(chǎn)品的準確性和易用性是無法兩全的。醫(yī)生往往通過專業(yè)的論文搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等，查詢專業(yè)知識，但是這往往有較強的門檻;用戶能否問一句話就能找到想找的東西，這在大模型出現(xiàn)之前完全做不到。

　　正是看到了這樣的機會，零假設成為了第一批擁抱大模型的企業(yè)，其主要調(diào)用大模型的語言表達能力，英文部分使用GPT，中文部分使用百度千川大模型平臺。如今，零假設的產(chǎn)品易用性已得到大規(guī)模提升。

　　對于大模型平臺而言，與不同行業(yè)合作伙伴合作，結(jié)合各自所擁有的大量豐富的場景，提高模型在行業(yè)上的適配性，這也是大模型落地的機制。 02 App Store時刻

　　2022年底推出的ChatGPT一夜爆火，成為有史以來增長最快的應用。英偉達CEO黃仁勛為此感嘆道：“我們正處于 AI 的iPhone 時刻。”

　　但鮮少被關(guān)注的是，蘋果于2008年推出的App Store在某種程度上的重要性甚至高于iPhone，因為它重新定義了手機應用的裝載邏輯。只有在吸引海量軟件供應商入駐后，iPhone才從一個稍微有點用的電子設備變成革命性的智能手機。

　　大模型同樣如此。

　　一方面，當前的大模型基本是基于廣泛的公開文獻與網(wǎng)絡信息來訓練的，數(shù)據(jù)“噪音”過大，導致大模型的行業(yè)針對性與精準性不足。因而，需要零假設等應用層企業(yè)做數(shù)據(jù)訓練或精調(diào)，才能打造實用性更高的場景服務。

　　另一方面，大模型的行業(yè)落地更在于深入產(chǎn)業(yè)的進程，即在具體的產(chǎn)業(yè)應用中，需要深層次的行業(yè)know-how能力。如在生產(chǎn)管理中，需要將原料特性、排產(chǎn)規(guī)則、資源分配規(guī)則等數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”給大模型，這才能使其具備工廠計劃員類似的能力。而這同樣也需要應用層企業(yè)的努力。

　　如今，百度正驅(qū)動著AI的App Store時刻到來。

　　今年3月，為了降低企業(yè)使用大模型的門檻，百度推出“百度智能云千帆大模型平臺”，滿足不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同開發(fā)能力的企業(yè)用大模型的需求。

　　5月，“文心杯”大賽啟動，短短時間內(nèi)就吸引了近1000個項目激烈角逐，超8成項目聚焦大模型應用層落地，創(chuàng)業(yè)者積極探索醫(yī)療、教育、金融、法律等行業(yè)應用的重構(gòu)與改造，應用場景趨于多元化。百度為決賽入營團隊提供了穩(wěn)定可用的文心大模型API和百度智能云資源。

　　9月，百度智能云發(fā)布千帆大模型平臺2.0。升級之后的千帆擁有“四個最”：預置最多的大模型和數(shù)據(jù)集、有最豐富最全面的工具鏈、最佳算力效能、最完備的大模型安全方案。

　　對于“文心杯”的優(yōu)勝者，李彥宏表示，百度將拿出數(shù)千萬元投資上述團隊，并在技術(shù)、產(chǎn)品、發(fā)展戰(zhàn)略、資本合作等方面長期支持，“我相信文心大模型將成為AI創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者的首選，越來越多的應用會建立在模型之上，整個生態(tài)系統(tǒng)將充滿活力。” 03 基礎(chǔ)設施

　　8月31日，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型百度文心一言、百川智能等宣布向全社會開放服務。這意味著大模型已經(jīng)從技術(shù)層面進入應用環(huán)節(jié)，大規(guī)模可復制的產(chǎn)業(yè)落地或已近在咫尺。

　　當AI的智力成為未來必備的生產(chǎn)要素時，相應的供應公共產(chǎn)品和服務的企業(yè)就一定會出現(xiàn)，而大模型也必將出現(xiàn)基礎(chǔ)設施服務商。

　　然而，大模型的訓練成本相當高昂。英偉達曾披露訓練一次1750億參數(shù)的GPT-3需要34天，使用1024張A100 GPU芯片，單次訓練成本高達1200萬美元。為了訓練超大規(guī)模的AI模型，微軟甚至為OpenAI構(gòu)建的一臺排名世界前五的超級計算機。

　　而大模型一旦商用后，運營成本同樣會居高不下。谷歌母公司Alphabet的董事長約翰·漢尼斯表示，基于大型語言模型的搜索的成本可能是標準關(guān)鍵詞搜索的10倍。

　　因此，未來大模型領(lǐng)域勢必出現(xiàn)贏家通吃的局面。如李彥宏所判斷的那樣：“中國會出現(xiàn)至少一個、也可能是兩個或三個基礎(chǔ)大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應用。”

　　百度在這一方面顯然有著天然的優(yōu)勢。“百度文心一言應該是目前效果國內(nèi)效果最好的大模型”， ChatDOC CEO林得苗評價道。

　　多年以來的積累使得百度的技術(shù)能力毋庸置疑。在IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告2023》中，百度文心大模型拿下12項指標的7個滿分，綜合評分第一，尤其是算法模型、通用能力等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)跑全行業(yè)，算法模型獲得唯一一個滿分。

　　與此同時，百度在數(shù)據(jù)搜集層面也有著天然的優(yōu)勢。作為第一批向社會開放的大模型。據(jù)百度官方數(shù)據(jù)，文心一言全面放開后的 24 小時內(nèi)，共計回復網(wǎng)友超 3342 萬個問題。

　　我們除了看到大眾沉浸在生成式 AI 的熱潮之中，也看到，文心一言的放開全面引領(lǐng)著自然語言處理技術(shù)的潮流，更多創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者深刻意識到生成式 AI 的廣闊發(fā)展前景。

　　李彥宏也曾指出：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。”

　　同時，躬身入局、打造生態(tài)也是百度發(fā)力的重點。截至目前，百度智能云千帆大模型平臺上月活企業(yè)數(shù)已近萬家，覆蓋金融、制造、能源、政務、交通等行業(yè)的400多個場景。 03 寫在最后

　　雖然早在2006年，云計算就已然出現(xiàn)，但其真正賦能產(chǎn)業(yè)卻在多年以后，早期擁抱云計算最知名的案例Netflix也在2010年才將業(yè)務全面遷移到 AWS。

　　相較于此，大模型產(chǎn)業(yè)融合的覺醒時間已然大幅提前，大模型只是第一步，AI與產(chǎn)業(yè)的融合才是更具想象力的未來。AI原生應用要能解決過去解決不了、或解決不好的問題，而絕不僅僅是對移動互聯(lián)網(wǎng)APP和PC軟件的簡單重復。

　　技術(shù)奇點時刻或許已然到來。