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掘力計(jì)劃第23期:AIGC的應(yīng)用和創(chuàng)新

2023/09/15 16:04      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng) [No.S086-1]


  2023年9月9日,“掘力計(jì)劃”第23期線上技術(shù)沙龍以“AIGC的應(yīng)用和創(chuàng)新”為主題成功舉辦。本次活動(dòng)邀請(qǐng)了多位業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進(jìn)行技術(shù)分享,內(nèi)容涵蓋大語(yǔ)言模型、多智能體框架、無障礙體驗(yàn)、研發(fā)效能管理等前沿領(lǐng)域,展示了人工智能在各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用與實(shí)踐。

  直播回放地址:https://juejin.cn/live/jpowermeetup23

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  一、開源中文大模型 Linly LLaMA-2 帶來人工智能新技術(shù)新應(yīng)用

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  本場(chǎng)分享由寧波諾丁漢大學(xué)在讀博士生吳碧珠主講,詳細(xì)介紹了由沈琳琳教授團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的Linly系列中文開源大模型的技術(shù)方案,包括項(xiàng)目背景、模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及模型應(yīng)用等方面。

  Linly項(xiàng)目基于 TencentPretrain 框架完成模型訓(xùn)練,直接在國(guó)際知名模型 LLaMA 的架構(gòu)上進(jìn)行中文化適配。相比起直接將國(guó)外主流大模型的英文回答結(jié)果翻譯成中文的方式,Linly 模型更符合中文語(yǔ)義表達(dá)習(xí)慣,同時(shí)也保留了原大模型強(qiáng)大的英文問答能力。模型支持多種量化精度,可在不同硬件設(shè)備上部署。該項(xiàng)目在 GitHub 上開源,獲得了廣泛關(guān)注。此外,Linly 數(shù)字人結(jié)合最新語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)人類生成的工作,達(dá)到將與大模型交互過程可視化的效果?梢 Linly 模型具備與國(guó)際先進(jìn)水平接軌的語(yǔ)言理解與生成能力,在中文場(chǎng)景具有廣闊的應(yīng)用前景。

  二、利用大語(yǔ)言模型開放知識(shí)的通用推薦框架

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  本場(chǎng)分享由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員劉衛(wèi)文主講,他提出可以利用大語(yǔ)言模型提供的通用世界知識(shí)和邏輯推理能力,設(shè)計(jì)開放的推薦系統(tǒng)框架,以更深入理解用戶行為背后的動(dòng)機(jī)和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

  劉博士認(rèn)為大語(yǔ)言模型將從三個(gè)層面改變推薦系統(tǒng):數(shù)據(jù)方面利用開放世界知識(shí);模型方面向生成式推薦轉(zhuǎn)變;流程方面由語(yǔ)言模型統(tǒng)一調(diào)度。大語(yǔ)言模型與推薦系統(tǒng)的結(jié)合充分利用了兩者的優(yōu)勢(shì),必將推動(dòng)推薦系統(tǒng)向開放世界的方向發(fā)展。

  三、多模態(tài)大模型為視覺障礙者打造無障礙數(shù)字體驗(yàn)

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  本場(chǎng)分享由 Jina AI 工程師季光輝主講,他介紹了多模態(tài)人工智能產(chǎn)品 SceneXplain 如何通過算法創(chuàng)新,為殘障人士提供平等的數(shù)字體驗(yàn)。

  SceneXplain 利用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了圖像高密度描述的自動(dòng)生成。它可準(zhǔn)確描述復(fù)雜圖像的細(xì)節(jié),抓取圖像情感,以流暢自然的語(yǔ)言輸出圖像內(nèi)容描述,可顯著提升視障用戶的無障礙體驗(yàn)。除圖像外,它還可自動(dòng)描述視頻內(nèi)容,為用戶創(chuàng)造更好的數(shù)字生活。

  四、AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)效能提升:需求、開發(fā)到項(xiàng)目管理實(shí)踐

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  本主題分享由 LigaAI 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO 張思主講,他分析了研發(fā)團(tuán)隊(duì)在管理效能方面遇到的困難與痛點(diǎn),以及AI技術(shù)帶來的應(yīng)用機(jī)會(huì)。AI可以輔助產(chǎn)品經(jīng)理高效編寫文檔,也可以通過代碼生成等功能提升開發(fā)者效率。實(shí)踐證明,將AI技術(shù)有機(jī)融入端到端的研發(fā)流程之中,可以明顯改善研發(fā)效能。

  張思還強(qiáng)調(diào),提升研發(fā)效能需要從減少溝通成本、提升協(xié)同效率等多個(gè)維度進(jìn)行思考。正確的方法論指導(dǎo)和人工智能技術(shù)的充分應(yīng)用,將使我們獲得更大的效果提升。

  五、MetaGPT:讓每個(gè)人擁有專屬智能體

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  本場(chǎng)分享由算法負(fù)責(zé)人洪思睿主講,他首先介紹了大語(yǔ)言模型技術(shù)的發(fā)展歷程,包括 GPT-3、GPT-4等 前沿進(jìn)展。然后他以自主研發(fā)的 MetaGPT 為例,展示了如何構(gòu)建多智能體協(xié)作框架。

  MetaGPT 定義了不同的角色,實(shí)現(xiàn)了流水線式的協(xié)同工作,生成的代碼質(zhì)量明顯優(yōu)于單智能體系統(tǒng)。洪思睿認(rèn)為,未來的人機(jī)交互會(huì)發(fā)展到人機(jī)深度協(xié)作階段,智能體將成為重要組成部分,極大地簡(jiǎn)化人機(jī)交互。

  本次掘力計(jì)劃云集頂尖技術(shù)專家,從理論模型到實(shí)際應(yīng)用等維度全面解讀人工智能在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能推薦等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。這些前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用充分展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ貙⒂辛ν苿?dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破,與國(guó)際接軌。在強(qiáng)大的人才團(tuán)隊(duì)和開源社區(qū)共同努力下,中國(guó)自主可控的人工智能事業(yè)必將綻放出更加絢麗的畫卷。

  聚焦大語(yǔ)言模型、多智能體、無障礙體驗(yàn)、研發(fā)效能管理等熱點(diǎn)領(lǐng)域,多位專家學(xué)者進(jìn)行了深入淺出的技術(shù)分享,展示了人工智能技術(shù)在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。這些前沿技術(shù)的應(yīng)用為提升經(jīng)濟(jì)效率提供了新的思路與范例,也令人們對(duì)人工智能助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的美好前景充滿期待。

  關(guān)于掘力計(jì)劃

  掘力計(jì)劃由稀土掘金技術(shù)社區(qū)發(fā)起,致力于打造一個(gè)高品質(zhì)的技術(shù)分享和交流的系列品牌。聚集國(guó)內(nèi)外頂尖的技術(shù)專家、開發(fā)者和實(shí)踐者,通過線下沙龍、閉門會(huì)、公開課等多種形式分享最前沿的技術(shù)動(dòng)態(tài)。(作者:盧堯昊)

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