據(jù)路透消息，OpenAI 正在探索制造自己的 AI 芯片。

　　知情人士透露，至少?gòu)娜ツ觊_(kāi)始，OpenAI 就在想各種方案去解決 AI 芯片的短缺和昂貴等問(wèn)題，這些方案中就包括構(gòu)建自己的人工智能芯片。

　　其實(shí)，OpenAI 對(duì)芯片這事兒憂(yōu)心已久了。

　　OpenAI 的 CEO 阿爾特曼( Altman )其實(shí)很早就開(kāi)始對(duì) GPU 相關(guān)問(wèn)題有意見(jiàn)了，在今年 5 月底，他曾表示向 Humanloop 表示目前 OpenAI 的 GPU 極其有限，這推遲了他們的許多短期計(jì)劃。

　　“ 大部分問(wèn)題都是 GPU 短缺造成的 ” 他說(shuō)。

　　首先 OpenAI 很多客戶(hù)都在抱怨 API 的可靠性和速度，在沒(méi)有足夠的 GPU 的情況下，這是沒(méi)有辦法被解決的。

　　第二，由于算力的緊缺，ChatGPT 更長(zhǎng)的 32k 上下文能力( 大約是 24000 個(gè)詞的上下文能力 )也暫時(shí)無(wú)法推送給更廣的客戶(hù)。

　　第三，由于算力的緊缺，ChatGPT 的模型微調(diào) API 也做不到很好的支持，不能使用 LoRa 等高效的微調(diào)方法。

　　第四，由于算力的緊缺，OpenAI 沒(méi)辦法賣(mài)給客戶(hù)更多的專(zhuān)有定制化模型，現(xiàn)在的解決辦法是要求客戶(hù)預(yù)先支付高達(dá) 10 萬(wàn)美元的定金。

　　基于以上種種問(wèn)題，阿爾特曼和 OpenAI 現(xiàn)在非常的焦慮，雖然他們是大模型浪潮的締造者，但他們卻不得不仰仗于英偉達(dá)的產(chǎn)能，英偉達(dá)在 AI 領(lǐng)域占有近 80% 的市場(chǎng)份額，英偉達(dá)的產(chǎn)能一天上不來(lái)，OpenAI 就沒(méi)辦法盡快發(fā)展。

　　于是，在與英偉達(dá)進(jìn)一步加深合作的同時(shí)，OpenAI 考慮開(kāi)始著手自行制造芯片，達(dá)成方式是向英偉達(dá)定制( 可能是買(mǎi)斷部分產(chǎn)能 )以及收購(gòu)相關(guān)的芯片公司，據(jù)路透社報(bào)道，OpenAI 現(xiàn)在正在考慮對(duì)收購(gòu)標(biāo)的進(jìn)行盡職調(diào)查。

　　除去產(chǎn)能問(wèn)題，自研芯片還會(huì)可以預(yù)見(jiàn)的降低成本，我們前文提到過(guò)英偉達(dá)在 AI 芯片市場(chǎng)占據(jù)非常強(qiáng)勢(shì)的主導(dǎo)地位，所以在產(chǎn)能緊缺的情況下基本上價(jià)格是沒(méi)得談的。

　　由于英偉達(dá) GPU 的價(jià)格高企，根據(jù) Bernstein 的分析，ChatGPT 每回復(fù)一條消息的成本大概為 4 美分，按現(xiàn)在的匯率來(lái)算就是大概 3 毛錢(qián)人民幣一條，非常昂貴。Bernstein 預(yù)測(cè) ChatGPT 的規(guī)模如果增長(zhǎng)到 Google 搜索規(guī)模的十分之一，將會(huì)需要價(jià)值 481 億美元的 GPU，并且每年要追加大概 160 億美元的新芯片投入。

　　錢(qián)再多，如此巨額的投入也是讓人吃不消的，所以自研芯片降低成本也成為了 OpenAI 持續(xù)良性發(fā)展的一個(gè)不錯(cuò)選擇。

　　有趣的是，關(guān)于 OpenAI 這次的動(dòng)向，路透的形容是其想制造自己的 “ AI 芯片 ” 而不是 “ GPU ”，所以知危編輯部懷疑OpenAI 可能會(huì)像 Google 當(dāng)年為 TensorFlow 量身定做 TPU 芯片一樣，搞出個(gè)諸如 “ OPU ” 的東西。

　　至于 OpenAI 的計(jì)劃能否成功，現(xiàn)在還很難說(shuō)。自研芯片需要每年投入數(shù)億美元，并且不知道一共要投入多久，與此同時(shí)，研發(fā)也不是能保證成功的，很有可能前期投入很多最后得不到什么效果。

　　比如，Meta 作為大模型的玩家之一，雖然不像 OpenAI 一樣是行業(yè)領(lǐng)頭羊，但它的 Llama 也有很高的市場(chǎng)地位，它曾萌生出跟 OpenAI 同樣的想法：自己做 AI 芯片。

　　但在 2021 年左右，Meta 放棄了自己正在研發(fā)的自有人工智能芯片，原因在于他們發(fā)現(xiàn)自己的自研芯片在性能上比不上英偉達(dá)的 GPU，并且針對(duì)不同類(lèi)型任務(wù)的靈活性也不如英偉達(dá)。

　　隨后，2022 年，Meta 改變了方向，向英偉達(dá)訂購(gòu)了價(jià)值數(shù)十億美元的 GPU。（ 最近，不死心的 Meta 又重啟了自研芯片的計(jì)劃 ）

　　在財(cái)力和技術(shù)上都如此強(qiáng)悍的 Meta 都在自研 AI 芯片的路上吃了癟，作為創(chuàng)業(yè)公司的 OpenAI 未必能好到哪里去。

　　不過(guò)，OpenAI 總是能給我們帶來(lái)驚喜，就像他做出了遙遙*于 Meta 和 Google 的 ChatGPT 一樣。

　　或許，在 AI 芯片上，它能帶來(lái)同樣的驚喜。

　　至于英偉達(dá)，可能還是會(huì)繼續(xù)做很長(zhǎng)一陣子 “ 世界主宰” 了。