近年來，隨著國家對水環(huán)境質(zhì)量的重視程度日益提高，污水尾水高標(biāo)準(zhǔn)排放逐步成為各地污水處理廠的基礎(chǔ)要求。在這一背景下，污水處理廠對精細(xì)化、智能化運營需求也日益凸顯。污水尾水高排放標(biāo)準(zhǔn)不僅對污水廠處理工藝要求高，同時還對污水處理過程中能耗、消耗及運營成本提出了更為嚴(yán)格的要求。

　　如何更高效節(jié)能地治理污水?針對污水處理的藥劑投加環(huán)節(jié)，百度智能云與清華大學(xué)施漢昌團隊合作，通過將數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機理模型進(jìn)行深度耦合，推出百度智能云污水處理智能加藥系統(tǒng)解決方案。

　　該方案以AI模型算法為核心，通過對污水處理廠工藝進(jìn)行仿真建模，實時評估混凝效果和水質(zhì)變化，動態(tài)、智能地調(diào)整藥劑投加策略，幫助水業(yè)公司實現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。在保證水質(zhì)達(dá)標(biāo)的前提下，減少過量投加和藥劑浪費，實現(xiàn)水質(zhì)達(dá)標(biāo)與成本的最佳平衡。

　　目前，該方案已在多地成功落地實踐。在沱江河畔，該創(chuàng)新方案正在助力成都沱江保護再生水廠在保障出水穩(wěn)定的同時，實現(xiàn)污水處理藥劑的智能投加，其中PAC(聚合氯化鋁)和碳源的投加量較人工加藥節(jié)省了30%，有效提質(zhì)降本。