根據(jù) Automation Anywhere 發(fā)布的《自動(dòng)化現(xiàn)在和未來報(bào)告》第四版的印度調(diào)查顯示，印度企業(yè)正在積極投資人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來自動(dòng)化其業(yè)務(wù)流程，預(yù)計(jì)在未來12個(gè)月內(nèi)，將有63% 的印度企業(yè)投資這些技術(shù)，與去年相比，AI 的投資增長(zhǎng)了85%。此外，其中33% 的企業(yè)計(jì)劃采用生成式人工智能作為增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力，展示了對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的前瞻性態(tài)度，以追求業(yè)務(wù)優(yōu)化和轉(zhuǎn)型。

　　目前，超過78% 的企業(yè)表示，提高生產(chǎn)力是他們實(shí)施自動(dòng)化的期望影響，超過其他所有關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。報(bào)告預(yù)測(cè)，將會(huì)看到更多以 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，特別是隨著生成式人工智能的部署增加，全球72% 的受訪者計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)投資 AI/ML。

　　盡管印度企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到 AI 的價(jià)值，但在采用 AI 技術(shù)方面仍存在挑戰(zhàn)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，39% 的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和監(jiān)管 / 倫理問題是采用 AI 技術(shù)的主要障礙。另外，52% 的受訪者認(rèn)為技術(shù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)安全是他們?cè)诓捎煤褪褂?AI 時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。盡管存在這些問題，33% 的印度企業(yè)表示有信心采取強(qiáng)有力的安全措施和隱私協(xié)議，以降低與 AI 技術(shù)相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而使他們能夠放心地采用 AI 和智能自動(dòng)化技術(shù)。

　　為了克服印度的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)，印度企業(yè)正在采用智能自動(dòng)化。80% 的印度企業(yè)計(jì)劃根據(jù)業(yè)務(wù)回報(bào)率來確定智能自動(dòng)化的影響，然而，超過70% 的印度企業(yè)表示，他們根據(jù)客戶和員工滿意度水平來衡量智能自動(dòng)化的成功。63% 的企業(yè)計(jì)劃使用行業(yè)特定的智能自動(dòng)化來解決其專業(yè)化需求。59% 的印度企業(yè)受訪者認(rèn)為，這種更高水平的增長(zhǎng)需要超越低風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)端到端的流程轉(zhuǎn)型。

　　根據(jù)調(diào)查結(jié)果，實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型需要大規(guī)模的自動(dòng)化。業(yè)務(wù)用戶對(duì)于驅(qū)動(dòng)大規(guī)模自動(dòng)化的公民開發(fā)工作至關(guān)重要，并在考慮他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)的同時(shí)進(jìn)行開發(fā)。全球40% 的業(yè)務(wù)用戶表示廣泛鼓勵(lì)公民開發(fā)，而另外41% 表示在選擇的業(yè)務(wù)領(lǐng)域鼓勵(lì)公民開發(fā)。48% 的印度企業(yè)受訪者鼓勵(lì)業(yè)務(wù)用戶構(gòu)建和擴(kuò)展自動(dòng)化。然而，印度企業(yè)受訪者表示，安全和治理的擔(dān)憂(60%)以及缺乏技術(shù)技能和培訓(xùn)(51%)阻礙了自動(dòng)化領(lǐng)導(dǎo)者鼓勵(lì)廣泛的公民開發(fā)。

　　《現(xiàn)在和未來報(bào)告》預(yù)測(cè)，生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬助手將使業(yè)務(wù)用戶能夠?qū)��?duì)話請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為一致、受控和高質(zhì)量的復(fù)雜自動(dòng)化。大多數(shù)受訪者(82%)正在尋求專門的和行業(yè)特定的自動(dòng)化技術(shù)，例如用于生成式人工智能的自定義大型語(yǔ)言模型。

　　Automation Anywhere 的合作伙伴 Satyen Makhija 表示:“我們看到我們的客戶在自動(dòng)化和 AI/ML 方面的投資正在大規(guī)模增長(zhǎng)，生成式人工智能正在推動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的用例并改善業(yè)務(wù)結(jié)果。組織越來越多地從僅自動(dòng)化基于規(guī)則的大量交易向提供支持戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)洞察力的端到端流程轉(zhuǎn)型。