1月18日 消息:AI生成圖像在世界各地引發(fā)爭議，即便AI生成圖像在選舉中的使用在本周世界經(jīng)濟(jì)論壇上引起了關(guān)注，初創(chuàng)公司仍在推動為創(chuàng)作者提供的AI工具領(lǐng)域不斷前行。

　　Recraft作為一款面向?qū)�業(yè)人士的AI圖形設(shè)計(jì)生成器，已完成由硅谷Khosla Ventures領(lǐng)投的1200萬美元A輪融資，前GitHub首席執(zhí)行官Nat Friedman也參與了投資。其他投資方包括RTP Global、Abstract VC、Basis Set Ventures、Elad Gil以及其他一些天使投資者。

　　盡管現(xiàn)在已經(jīng)有許多生成式AI設(shè)計(jì)工具，如Jasper、Adobe Sensei、Let’s Enhance等，但Recraft聲稱自己是第一批“基礎(chǔ)性”工具之一，因?yàn)樗�正在�?gòu)建自己的基礎(chǔ)模型，即預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法，用于生成一致的設(shè)計(jì)元素，如圖標(biāo)和圖片，可在品牌的特定樣式控制內(nèi)進(jìn)行微調(diào)和使用。它還宣稱在上線8個(gè)月后已積累了30多萬用戶。

　　不過，Recraft并非旨在生成滑稽的狗騎馬等有趣圖片。除了能夠生成這些“光柵圖像”外，它還能生成矢量圖像，這些圖像具有無限可伸縮性，可用于專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)領(lǐng)域，不同于圖像質(zhì)量常受限制的平臺。

　　或許這是可以預(yù)料的，因?yàn)閯?chuàng)始人Anna Veronika Dorogush并非非技術(shù)性創(chuàng)始人。她曾創(chuàng)建CatBoost，這是一個(gè)用于決策樹的梯度提升的高性能開源庫。Dorogush曾是莫斯科搜索引擎Yandex的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，她和她的13人團(tuán)隊(duì)如今駐扎在倫敦。

　　這輪融資將支持Recraft構(gòu)建自己的基礎(chǔ)模型:“你必須向用戶提供對輸出的很多控制……對樣式的控制，這樣你可以得到一致的圖像，對品牌顏色或細(xì)節(jié)水平的控制，以及對生成圖像的迭代能力。”

　　“但如果模型最初不能生成臺球運(yùn)動員或芭蕾舞者，那就意味著僅僅使用微調(diào)是不能提供高質(zhì)量生成的，所以我們必須建立自己的模型，我們正在努力做到這一點(diǎn)。”她補(bǔ)充道。

　　她表示，Recraft非常面向?qū)�業(yè)人士:“我們所做的獨(dú)特之處在于，我們不僅提供圖像生成，還提供樣式控制:能夠創(chuàng)建自己的樣式，然后在自己的樣式中生成圖像……如果你想創(chuàng)建品牌并發(fā)展它，制作市場材料，制作一致的廣告，這是很重要的。”

　　也需要考慮被藝術(shù)家起訴的可能性有多大，因?yàn)镽ecraft平臺使用了藝術(shù)家的風(fēng)格。

　　“我們在我們的條款中聲明，如果藝術(shù)家將某些東西作為無污染的參考上傳到系統(tǒng)中，就像他們將能夠生成新圖像的圖像一樣，我們不會使用這些來訓(xùn)練我們的模型，” Dorogush說。“我們不會使用這些來訓(xùn)練我們的模型。”

　　她補(bǔ)充說，Recraft實(shí)際上是在藝術(shù)家上傳的圖像上添加了通用樣式:“你向模型提供樣式。因此，你有一個(gè)樣式參考。然后，使用這個(gè)樣式參考生成圖像。所以用戶提供樣式是用戶的行為。”

　　Dorogush還表示，與其取代圖形設(shè)計(jì)師，諸如Recraft之類的工具更有可能只是使圖形設(shè)計(jì)在目前可能使用令人沮喪的庫存圖像的領(lǐng)域更加可訪問:“一年前，如果你在寫兒童書，你會使用庫存圖像�，F(xiàn)在，同樣的人能夠在同一本書中使用更加美麗的插圖和圖像。”