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“聯(lián)想系”模型公司完成近億元Pre-A輪融資

2024/05/10 15:59      互聯(lián)網(wǎng)那些事


  聯(lián)想布局AI已久,且躊躇滿志。

  日前,聯(lián)想系“AI+制造”行業(yè)大模型及應(yīng)用企業(yè)“諾諦智能”完成了近億元Pre-A輪融資,作為2021年剛剛孵化的人工智能企業(yè),諾諦已經(jīng)獲得了武岳峰科創(chuàng)、三葉蟲創(chuàng)投、清智資本、老股東聯(lián)想集團等資本的青睞。

  創(chuàng)始人胡長建曾帶領(lǐng)團隊在2017年研發(fā)了應(yīng)用于聯(lián)想移動海外服務(wù)的AI對話系統(tǒng)MOLI,服務(wù)了180多個國家和地區(qū)。

  對于聯(lián)想來說,AI Lab是近些年聯(lián)想發(fā)展的重頭戲。

  創(chuàng)始人胡長建為聯(lián)想研究院人工智能實驗市場大、場景多,這些都是中國AI行業(yè)落地的機會,背靠聯(lián)想的諾諦智能更是一匹3C產(chǎn)品制造行業(yè)的黑馬,積累了豐厚的的制造業(yè)Know-How,以及以TB量級日增的EB級行業(yè)數(shù)據(jù)。

  聯(lián)想做AI PC,絕不只是喊口號。

  01.一場迷茫求生的賭博

  目前,諾諦智能積累了全球最大的多語言3C產(chǎn)品制造行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,從用戶、設(shè)備、零部件再到工單等近百億實體的知識圖譜通通拿下,此外還有聯(lián)想三十多年來積累的180多個國家/地區(qū)研產(chǎn)供銷全鏈條數(shù)據(jù)。

  含著金湯匙出生的諾諦智能,從一開始便給大模型行業(yè)來了一記重拳。

  基于Transformer架構(gòu)和InstructGPT訓練框架,諾諦智能研發(fā)出了自研的預訓練行業(yè)基礎(chǔ)大模型“支點”。

  支點可以在全球的20多種主流語言上具備本土級甚至母語級的理解和處理能力,這也代表著諾諦智能的模型能力與中高級別的專業(yè)人員能力旗鼓相當。

  作為商用的話,“支點”同樣具備了新語言識別的遷移能力,在0語料理解 的情況下,具有高于85%的語言識別能力。

  從產(chǎn)品方面,諾諦擁有三種尺寸的模型:

  小中大分別對應(yīng)的是用于邊緣側(cè)部署和快速推理的7000萬參數(shù)壓縮模型、用于標準任務(wù)的3億參數(shù) 預訓練模型以及用于生成類任務(wù)和形式復雜的AI任務(wù)的大于300億參數(shù)的大規(guī)模預訓練模型。

  這些模型可以針對制造業(yè)不同需求的用戶,完成研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等工業(yè)場景的數(shù)據(jù)支持,提供以私有化部署為主的服務(wù),目前已經(jīng)累計為百個制造業(yè)客戶節(jié)省了成本數(shù)億元。

  值得注意的是,制造業(yè)作為最具挑戰(zhàn)的行業(yè),諾諦智能的客戶復購率高達80%,主流的收費模式下,按效果計費的方式直接帶動了諾諦智能的業(yè)績成果。

  針對制造業(yè)研發(fā)大模型,本身就是一件充滿挑戰(zhàn)的事。

  首先行業(yè)模型具有特殊性,其能否被強大的通用模型所替代直接影響了公司的未來發(fā)展,從該理論上來說,行業(yè)的龐大以及知識的快速迭代會讓通用模型的學習成本逐漸加大,這樣的計算量并非一個普通廠商能單槍匹馬完成的;

  從另一個角度來說,通用大模型所能提供的能力更加豐富和全面,但參數(shù)大,一般只能用Saas的方式輸出,這也會造成一定的數(shù)據(jù)安全隱患。

  從聯(lián)想的體量來說,諾諦智能更像是反其道而行之,國外的AI行業(yè)或許更崇尚標準化,但中國的巨量行業(yè)細分場景給AI行業(yè)帶來了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為AI的落地提供了更多機會。

  做AI對于聯(lián)想來說,有多重要?

  日前,在聯(lián)想舉辦的2024/2025財年誓師大會上,聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示將人工智能作為聯(lián)想集團的新使命,聯(lián)想已經(jīng)做好了引領(lǐng)人工智能變革的準備。同時也在誓師大會上透露,將在本月18日,發(fā)布具有五大特征的AI PC。

  聯(lián)想集團營收大跌13%的情況下,聯(lián)想對AI的押注似乎更像是一場迷茫求生的賭博。

  02.聯(lián)想與AI的不解之緣

  據(jù)聯(lián)想集團2023/2024財年前三季度財報顯示:聯(lián)想總營收為430.3億美元,同比下降13%,凈利潤為7.63億美元,同比下降49%,營收利潤雙雙大幅下滑。

  一個原因是PC整體行業(yè)在萎靡,市場研究相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2023全年中國大陸PC市場的出貨量為4120萬臺,相比此前的2022年,同比下降幅度高達到了17%。

  另一個原因是聯(lián)想依舊對傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù)高度依賴,即使一直在去PC化,不斷拓展SD智能設(shè)備、SI智能基礎(chǔ)設(shè)施、SS方案服務(wù)等產(chǎn)品線等,但去PC化改革整體看起來是失敗的。

  目前,PC依舊是聯(lián)想最大的營收支柱,其營收貢獻率接近60%,臺式機、筆記本市場逐漸飽和,聯(lián)想依舊沒有產(chǎn)生什么額外的技術(shù)突破。

  或許這對于整個行業(yè)來說,傳統(tǒng)PC業(yè)務(wù)都來到了增長觸頂?shù)碾A段。

  臺式機、筆記本飽和,消費者更換PC的周期逐漸拉長,手機端口的功能愈發(fā)強大,聯(lián)想必毫無束手之策,甚至在未來還會有可以預見的不斷萎靡的趨勢。

  押注AI是聯(lián)想早晚的事,楊元慶曾在2024/2025財年誓師大會上給出了押注AI的解決方案:開發(fā)和部署混合式人工智能解決方案及服務(wù)、推動服務(wù)導向的轉(zhuǎn)型,在人工智能創(chuàng)新方面取得重大突破、引領(lǐng)AI PC浪潮,智能手機落實好三年增長的計劃目標。

  在聯(lián)想的視角里,聯(lián)想擁有能決勝AI的優(yōu)勢。

  一是算力優(yōu)勢,光是全球最頂級的幾個研究機構(gòu)中,有大半研究機構(gòu)都在使用聯(lián)想提供的超算平臺,就連谷歌、微軟、Facebook這些巨頭紛紛都無法與聯(lián)想相比;第二個是數(shù)據(jù)優(yōu)勢,聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺運行著12PB的企業(yè)組局,這樣的數(shù)量級與BAT處于同一量級。

  光從這兩個角度來說,聯(lián)想的AI確實發(fā)展勢頭很大。

  于是,聯(lián)想在2017-2020年這4年時間里做了三件事,包括聯(lián)想智慧教室、LeapAI平臺、像“daystAR晨星”的硬件產(chǎn)品。

  只不過這些產(chǎn)品,同類型競品品牌均擁有相同應(yīng)用,聯(lián)想旗下的智能硬件產(chǎn)品也并沒有收到消費者們的認可。

  于是2023年8月,聯(lián)想開始進軍人工智能的技術(shù)和應(yīng)用,追加了70億人民幣以上的投資用于全球范圍內(nèi)的部署。

  硬件不成功,軟件倒是賭贏了。

  在今年1月的CES展上,聯(lián)想推出了10多款AI PC,如聚焦創(chuàng)作的Yoga Pro 9i、全球第一臺可無縫切換筆記本電腦和平板電腦兩種模式的ThinkBook Plus Gen 5 Hybrid、全球首款商務(wù)AI PC ThinkPad X1 Carbon AI、新一代超小型ThinkCentre neo Ultra等。

  互聯(lián)網(wǎng)時代,概念最為賺錢,靠著這波AI PC概念以及全球PC端市場的逐漸回暖聯(lián)想的PC出貨量出現(xiàn)了顯著增長。

  數(shù)據(jù)顯示,2024年第一季度,聯(lián)想的出貨量高達1370萬臺,同比增長了7.8%。

  回顧聯(lián)想的變革,虎頭蛇尾一直是聯(lián)想的常態(tài),AI PC能否持續(xù)為聯(lián)想帶來持續(xù)的收益,還得看近五年的發(fā)展。

  參考:

  聯(lián)想急了,豪賭AI——青橙財經(jīng)

  “聯(lián)想系”大模型公司「諾諦智能」完成近億元Pre-A輪融資——周鑫雨

  聯(lián)想孵化并投資 這家AI行業(yè)大模型企業(yè)完成近億元融資——財聯(lián)社

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