近期，北京隆道網(wǎng)絡(luò)科技有限公司研發(fā)的“基于供應(yīng)鏈管理的AI采購(gòu)業(yè)務(wù)分析裝置及方法”獲得國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)。該項(xiàng)新專(zhuān)利的取得，證明了隆道在AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用中的技術(shù)前瞻性和創(chuàng)新性，也為隆道加速企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地提供了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保障。

　　根據(jù)IBM發(fā)布的《2023年全球AI采用指數(shù)》顯示，2023年，高達(dá)85%的中國(guó)企業(yè)表示在過(guò)去的一段時(shí)間里加快了對(duì)AI的投入應(yīng)用，63%的中國(guó)企業(yè)表示正在積極應(yīng)用生成式AI，34%的中國(guó)企業(yè)正在積極探索生成式AI，中國(guó)企業(yè)對(duì)于AI的關(guān)注與應(yīng)用位于全球前列。2024年，政府工作報(bào)告提出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”，釋放出加速人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的信號(hào)。從政策導(dǎo)向和企業(yè)發(fā)展來(lái)看，當(dāng)前AI發(fā)展的焦點(diǎn)已由基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)深度融合，加快推進(jìn)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的落地成為企業(yè)尋求新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)的重要途徑。

　　“AI技術(shù)的巨大價(jià)值在于企業(yè)級(jí)應(yīng)用”，隆道公司總裁吳樹(shù)貴表示，“應(yīng)用的前提是找對(duì)場(chǎng)景配對(duì)數(shù)據(jù)”。但是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，AI基礎(chǔ)大模型普遍受到垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)要素的限制，無(wú)法直接滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)需求。隆道公司作為采購(gòu)和供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)商，緊跟數(shù)字技術(shù)前沿趨勢(shì)，依托深刻的供應(yīng)鏈行業(yè)認(rèn)知和多年積聚的海量過(guò)程數(shù)據(jù)資源，積極探索AI技術(shù)在采購(gòu)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用，致力于打通AI基礎(chǔ)大模型和企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的“最后一公里”。

　　在隆道對(duì)AI企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度的分析坐標(biāo)中，從易到難的順序依次是知識(shí)管理、歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。隨著我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，越來(lái)越多的企業(yè)已通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)業(yè)務(wù)全流程管理，并在此過(guò)程中沉淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。隆道作為企業(yè)長(zhǎng)期合作伙伴，充分認(rèn)識(shí)到了落盤(pán)數(shù)據(jù)對(duì)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的價(jià)值。在過(guò)去的一年里，隆道攜手用戶(hù)以AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)了企業(yè)私域歷史數(shù)據(jù)的有效利用，這是隆道企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用邁出的第一步，也是重要一步。

　　在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，企業(yè)采購(gòu)人員和管理者經(jīng)常需要系統(tǒng)了解交易及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)決策，而依靠人工整理分析報(bào)告往往耗時(shí)費(fèi)力，并且會(huì)出現(xiàn)報(bào)告數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、報(bào)告數(shù)據(jù)不及時(shí)、總結(jié)不全面、分析不到位、分析總結(jié)不一致等問(wèn)題。因此，如何根據(jù)用戶(hù)需求自動(dòng)生成一份準(zhǔn)確、全面、量化和規(guī)范的采購(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，成為供應(yīng)鏈領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。

　　為解決上述問(wèn)題，隆道公司研發(fā)了“一種基于供應(yīng)鏈管理的AI采購(gòu)業(yè)務(wù)分析裝置及方法”�；�于采購(gòu)業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的采購(gòu)分析大數(shù)據(jù)庫(kù)，在獲取用戶(hù)的需求文本信息后，理解需求文本信息中攜帶的實(shí)體、關(guān)系或事件，以生成對(duì)應(yīng)的需求特征，然后根據(jù)需求特征選取預(yù)設(shè)模板、匹配對(duì)應(yīng)的分析語(yǔ)料并從采購(gòu)分析大數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用對(duì)應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而生成由預(yù)設(shè)模板、分析語(yǔ)料和目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)成的分析文本。該方法改善了傳統(tǒng)采購(gòu)分析存在的不準(zhǔn)確、效率低、成本高等問(wèn)題。