蛇年春節(jié)期間，“國產之光”Deepseek名聲大噪，憑借其卓越的技術性能和開源商業(yè)策略，迅速引發(fā)各方關注，成為“現象級”產品。7天突破1億用戶數，1月26日登頂美國免費應用榜單第一名，在全球多個國家的移動應用商店下載排名都位居榜首，上線第18天DAU(日活用戶)達到1500萬，是ChatGPT的十倍，呈現“爆發(fā)式”增長潛力。DeepSeek迅速崛起的背后是怎樣的商業(yè)邏輯，作為開源大模型又是如何實現商業(yè)盈利的，本文將進行深入探討。

　　Deepseek用戶增長的神話

　　2025年1月20日，DeepSeek-R1版本發(fā)布后，一周即完成1億用戶增長1，打破了此前由ChatGPT創(chuàng)造的2個月的歷史紀錄，取而代之成為用戶增長速度最快的AI應用。這一速度也超過了拼多多(10個月)、微信(1年2個月)、Facebook(4年6個月)等一眾劃時代產品。

　　從用戶活躍度來看，DeepSeek上線第5天即超過 ChatGPT同期日活，第18天達到1500萬日活用戶，而ChatGPT上線第244天才達到1500萬日活用戶2。最新數據顯示，DeepSeek上線20天后，DAU已突破2000萬，在全球AI產品日活榜上位列第二，僅次于ChatGPT。從產品發(fā)布之初的數據表現來看，DeepSeek整體超越ChatGPT，顯示出成為AI超級應用的強大潛力。

　　圖1 DeepSeek DAU用戶量3

　　Deepseek神速用戶增長背后的商業(yè)邏輯

　　DeepSeek迅速崛起的背后，雖然可能與正值春節(jié)假期，信息傳播快速下沉的“天時”有關，然而更多是其技術創(chuàng)新帶來的高性價比和開放共贏的商業(yè)邏輯的體現。

　　圖2 DeepSeek用戶增長背后的商業(yè)邏輯

　　1.性能高效

　　產品本身的性能高效是吸引用戶使用的第一法則。在與世界領先的大模型對比中，DeepSeek-V3展現出強大的競爭力：在語言能力評估中，包括MMLU(教育知識評測)、MMLU-Pro 和GPQA-Diamond(評估專家級別理解和推理能力) 測試中均取得優(yōu)異成績，與GPT-4o、LlaMA 3.1和Claude-3.5等頂級模型表現相當;在AIME、MATH-500和CNMO 2024等具有挑戰(zhàn)性的數學能力測試中，DeepSeek-V3的得分比第二名Qwen2.5高出10%~172%。同時，DeepSeek-R1在AIME、Codeforces和GPQA Diamond等方面的測試數據也很優(yōu)異。總體而言，DeepSeek-V3性能已基本達到GPT-4o水平，而DeepSeek-R1在數學、編程和推理方面可與OpenAI-o1比肩。

　　2.高性價比

　　Deepseek的創(chuàng)新算法為其帶來了技術成本的大幅降低。一是采用MoE(混合專家)架構，整體參數規(guī)模671B，但每次推理只需激活37B，極大地提升了計算效率，降低了資源消耗。另外一個架構上的創(chuàng)新是MLA(多頭潛在注意力機制)，解決了內存限制問題，可以實現在更少的設備上推理更長的文本，從而降低推理成本。數據顯示，使用了 MLA 的 DeepSeek V2 (總參數量236B，激活參數量21B)，和 DeepSeek LLM-67B 相比，模型效果顯著提升，同時節(jié)省了42.5%的訓練成本。

　　得益于技術成本的降低，DeepSeek的模型使用價格也極具競爭優(yōu)勢。DeepSeek-V3模型API服務定價為每百萬輸入tokens 0.5 元(緩存命中)/ 2元(緩存未命中)，每百萬輸出tokens 8元4，僅為GPT-4o 的8.3%5(5.5%~11%)。而DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入tokens 1元(緩存命中)/ 4元(緩存未命中)，每百萬輸出tokens 16元，僅為OpenAI o1價格的3%左右(1.8%~3.7%)。值得關注的是，為應對DeepSeek-R1的橫空出世，OpenAI于2月1日緊急發(fā)布了o3-mini系列，并大幅調低價格，但仍為R1模型價格的2~4倍。

　　圖3 推理類模型API調用價格6

　　3.開源生態(tài)

　　Deepseek作為“國運級別”的科技創(chuàng)新成果，選擇開源路線，或許是其作為市場后進入者，迅速展現技術實力、獲取用戶數的戰(zhàn)略考量。一方面，開源策略降低了用戶使用門檻，用戶還可以根據自身需要進行定制化開發(fā)，其靈活性和自由性可快速吸引大量開發(fā)者和企業(yè)用戶加入，形成強大的用戶基數和技術生態(tài)。就如同開源的安卓操作系統(tǒng)，吸引了眾多開發(fā)者和手機廠商，截止2024年12月，安卓操作系統(tǒng)市場份額已達到73.49%，同期iOS市場份額為26.04%7。另一方面，龐大的開源生態(tài)也有利于構建活躍的生態(tài)社區(qū)，集聚志同道合的開發(fā)者，共同創(chuàng)新、共同改進，推動模型迭代與場景創(chuàng)新的不斷優(yōu)化。

　　4.產業(yè)合作

　　廣泛的產業(yè)合作有利于雙方在拓展市場和客戶資源上的互利共贏。與不同行業(yè)領軍企業(yè)的合作，也對DeepSeek用戶增長和市場拓展帶來了不小影響。例如，1月25日，AMD宣布將DeepSeek-V3模型集成到其Instinct MI300X GPU上;2月1日，英特爾宣布DeepSeek能夠在英特爾產品上運行;微軟也宣布在Azure云上部署了DeepSeek-R1。國內方面，華為云、阿里云、騰訊云等多家云平臺紛紛宣布上線DeepSeek大模型;汽車、金融、醫(yī)療等行業(yè)也率先展開與DeepSeek合作，借助領軍企業(yè)影響力，極大推動了DeepSeek 的市場拓展。

　　DeepSeek的盈利模式

　　DeepSeek目前主要處于技術革新階段，其盈利模式尚未完全成熟，公司官網及官方公開渠道均未有明確表述。通過對研報、資訊等信息整理，筆者思考DeepSeek或許可通過以下四種多元化盈利模式實現可持續(xù)增長。

　　表1 DeepSeek盈利模式的思考

　　1.云服務與API訂閱

　　（1）API訂閱

　　開發(fā)者可以通過DeepSeek提供的API接口將其強大功能集成到自己的應用程序中，初創(chuàng)公司也可基于此快速搭建產品原型推向市場。DeepSeek通過API訂閱業(yè)務實現收益。

　　（2）與云服務商合作分成

　　云廠商(如阿里云、騰訊云)集成模型，提供云端SaaS模式或低代碼平臺模式，吸引中小企業(yè)用戶快速搭建應用，實現與企業(yè)現有業(yè)務的無縫對接。另外，依托云廠商高性能算力基礎設施，結合算子優(yōu)化、量化加速等技術手段，提供云商API服務，支持大批量使用和彈性擴容，滿足企業(yè)開發(fā)者靈活組建企業(yè)專屬AI服務的需求。DeepSeek通過技術服務費或授權費獲得收益。

　　2.垂直行業(yè)解決方案

　　根據不同行業(yè)的個性化需求，采用“基礎模型免費 + 增值服務收費”的模式，提供深度定制化解決方案，該模式尤其適用于對數據隱私、數據合規(guī)、監(jiān)管等要求較高的行業(yè)，如醫(yī)療、金融等。DeepSeek可結合企業(yè)自身數據，為企業(yè)訓練專屬模型，收取數據清洗、模型調優(yōu)等技術服務費;或通過生態(tài)伙伴合作分成，實現收益。例如，在醫(yī)療領域，在醫(yī)療領域，視網膜影像領域頭部企業(yè)鷹瞳Airdoc 宣布其自主研發(fā)的萬語醫(yī)療大模型已接入 DeepSeek R1，實現了臨床診斷效率與準確率雙突破。恒瑞醫(yī)藥、醫(yī)渡科技等公司也表示正在引入DeepSeek;在金融領域， DeepSeek與合作伙伴聯合開發(fā)金融輿情大模型，已在中信證券等機構部署智能研報生成系統(tǒng)，覆蓋多個核心場景，幫助客戶提升投研服務能力。

　　3.終端設備與邊緣計算

　　DeepSeek的技術突破，帶來了小模型推理能力的提升，有利于促進端側模型的部署，通過軟硬協同(端側部署適配終端，邊緣計算提供場景服務)實現商業(yè)收益。例如，華為在HarmonyOS NEXT系統(tǒng)中接入了DeepSeek-R1，用戶可以通過小藝APP調用DeepSeek-R1進行代碼、數學、推理等任務;OPPO、vivo等多家國產手機品牌也已官宣接入了DeepSeek-R1。除此之外，在AI眼鏡、AI PC、智能音箱等多種智能終端也極有可能爆發(fā)，為DeepSeek帶來廣袤商業(yè)空間。

　　4.高級服務與應用分成

　　（1）高級服務

　　DeepSeek可通過付費高級功能(如提供高質量訓練數據集或數據標注服務等)實現收入;也可為特定企業(yè)提供基于自身業(yè)務使用情況的數據分析報告。如Gitlab的社區(qū)版是免費的，但提供更多高級功能和技術支持的企業(yè)版需要收費。

　　（2）應用分成

　　應用分成的前提是建立了龐大應用生態(tài)，就像前文所述Google的安卓生態(tài)，Google并不是從系統(tǒng)本身賺錢，而是基于其龐大的生態(tài)系統(tǒng)，通過在應用市場投入廣告，以及付費應用分成來獲得盈利。

　　啟示與思考

　　DeepSeek作為一款現象級產品，憑借其強大的技術實力和多元化的商業(yè)模式，迅速在商業(yè)生態(tài)版圖中占據重要地位。其在不同行業(yè)的廣泛應用，不僅推動了各行業(yè)的智能化轉型，也為人工智能商業(yè)化應用提供了新的思路方向。雖然目前DeepSeek的盈利模式還處于早期階段，但相信隨著其技術迭代的持續(xù)加快、垂直行業(yè)應用的不斷滲透、端側智能和邊緣計算場景的深入拓展，其商業(yè)模式會越來越清晰。也許不久的將來就會誕生顛覆性的商業(yè)模式，為其帶來規(guī)�；�商業(yè)變現。

　　本文作者

　　虞蘇妍

　　戰(zhàn)略發(fā)展研究所

　　高級分析師

　　高級工程師，就職于中國電信研究院，長期從事產業(yè)研究及戰(zhàn)略評估等，近年來關注產業(yè)數字化、數據要素領域。