大家突然發(fā)現(xiàn)，DeepSeek讓人們不拘泥于之前的大模型落地路徑，也能用起來。

　　文|趙艷秋

　　編|牛慧

　　DeepSeek帶動的新一輪AI大潮中，國內(nèi)政務(wù)市場表現(xiàn)活躍，每周都有新進展。

　　從事政務(wù)應(yīng)用開發(fā)的資深人士楊女士，今年開年以來，幾乎六日無休。她所在的應(yīng)用開發(fā)企業(yè)，已全面接入DeepSeek，目前與客戶打磨的共創(chuàng)項目，也都采用了DeepSeek。

　　客戶和生態(tài)的態(tài)度發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。之前，大模型應(yīng)用推進速度，要看客戶領(lǐng)導(dǎo)對新技術(shù)接受的快慢�，F(xiàn)在，客戶會積極推進，“很多客戶主動找我們?nèi)ブv課，然后打開場景來看，哪些可以結(jié)合AI”。從生態(tài)上找過來的企業(yè)也很多。“一體機很火，但要落地，客戶需要應(yīng)用。好多硬件廠家找我們做聯(lián)合應(yīng)用落地。”

　　不過，DeepSeek對政務(wù)領(lǐng)域的巨大推動，不能簡單歸結(jié)為開源和私有化部署。

　　“我個人認為，DeepSeek帶來的震動是，人們可以自主地使用它。大家突然發(fā)現(xiàn)，其實不用拘泥于之前的大模型落地路徑，也能用起來。”軟通智慧CTO楊旭青說，“DeepSeek到底給我們帶來了怎樣的變革?很多人認為是工程類變革，但如果換個角度，它之所以能帶來這么大的熱潮和影響，核心是縮短了各行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的路徑。”

　　而在政務(wù)領(lǐng)域，這種縮短和簡化效應(yīng)，更容易形成催化反應(yīng)。

　　01

　　這輪AI激烈地影響到政務(wù)

　　DeepSeek對政務(wù)領(lǐng)域的震動很大，從春節(jié)到現(xiàn)在，政府部門落地應(yīng)用的新聞持續(xù)不斷，影響也極為深遠。在深圳龍崗區(qū)這個最早部署、應(yīng)用DeepSeek的政府部門，專門發(fā)文，倡導(dǎo)全區(qū)積極擁抱DeepSeek，鼓勵公務(wù)員不僅在工作中，甚至在生活中也要積極運用AI，并將相關(guān)情況納入干部正向報告體系。

　　以往，任何新技術(shù)幾乎都是金融行業(yè)最早嘗鮮，而這次由政務(wù)搶先，這其中有一些推動因素。

　　“從國家政策到兩會研討，都在倡導(dǎo)擁抱AI。在此時代大勢下，政府部門要先行先試。”浪潮云山東海若副總經(jīng)理陳艷清說。

　　DeepSeek打開了全民的AI意識。很多人在春節(jié)期間首次使用它，體驗到AI的驚艷效果。大模型性能的提升，本身就提供了很多現(xiàn)成的應(yīng)用，利用低代碼甚至無代碼的智能體外殼，便能在行業(yè)場景中發(fā)揮作用，政務(wù)領(lǐng)域便是其中之一。“而且，政務(wù)的很多應(yīng)用，比如寫報告，其實打破了智能辦公和業(yè)務(wù)之間的界限。”軟通智慧楊旭青分析，這也有力地推動了政務(wù)體系快速做出改變。

　　DeepSeek開源最大好處是可快速、本地化部署，這也與政務(wù)應(yīng)用有很強的共性。

　　而最為關(guān)鍵的，是AI應(yīng)用門檻下降，激發(fā)了整個生態(tài)。近幾年政務(wù)系統(tǒng)堅持以AI驅(qū)動做轉(zhuǎn)型。從去年開始，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型都在強調(diào)AI中樞搭建和AI場景應(yīng)用。不過，AI中樞平臺建設(shè)成本很高，架構(gòu)也很復(fù)雜。但DeepSeek推出后，簡化了AI落地路徑。

　　楊旭青以政務(wù)問答為例，之前需要政務(wù)部門先訓(xùn)練政務(wù)問答小模型。如今，DeepSeek已能達到自建平臺效果的60%~70%，外掛知識庫，能解決另外20%~30%的問題，行業(yè)無需再執(zhí)著于從頭訓(xùn)練。各場景能快速落地，讓政務(wù)行業(yè)更容易接納和認同。而且，落地路徑簡化，激發(fā)大量軟硬件服務(wù)企業(yè)也快速跟上，協(xié)助用戶展開落地。

　　此外，AI對地方產(chǎn)業(yè)有帶動作用。很多城市看到在杭州等地，AI對產(chǎn)業(yè)的帶動后，也不甘示弱。清華大學(xué)新聞學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽發(fā)現(xiàn)，各地首先希望AI能推動經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級，例如通過支持智能制造或數(shù)字經(jīng)濟來提升本地競爭力。同時，城市管理與治理效率也是重點。

　　在各地的AI部署，很大程度要靠政數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)局來統(tǒng)籌，由各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團來落地。作為最近一兩年才成立的新部門，它們?nèi)栽谔剿髀男新氊煹姆绞�，而這些部門看到，通過政務(wù)來牽引產(chǎn)業(yè)，是一種有效的模式。

　　由于上述多種原因，在這輪政務(wù)AI落地潮中，各地政府、委辦局的態(tài)度發(fā)生轉(zhuǎn)變。之前，他們抱持謹慎態(tài)度。畢竟，涉足的業(yè)務(wù)場景越多，承擔的業(yè)務(wù)責任也就越大。而今年以來，大家解放了思想。不少地方一次性提出數(shù)十個場景。比如，濟南市今年計劃要做200多個數(shù)智員工。大家全都打開場景去看如何與AI結(jié)合。

　　02

　　縮短落地路徑，會持續(xù)產(chǎn)生影響

　　不少政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用服務(wù)商發(fā)現(xiàn)，DeepSeek推出后，模型落地的門檻在大幅下降。

　　“之前我們可能要在基礎(chǔ)模型上精調(diào)，花費很大算力，也要投入很多精力。”華宇資深人士告訴數(shù)智前線，“現(xiàn)在這個過程都要省掉了。一些應(yīng)用，DeepSeek滿血版都不需要精調(diào)，我可能通過提示詞+業(yè)務(wù)規(guī)則就搞定了。”華宇是政務(wù)和法院領(lǐng)域一家增值應(yīng)用服務(wù)商。“由于底座大模型的提升，我們在上面也能開發(fā)更多的應(yīng)用場景。”

　　DeepSeek-R1深度推理也開啟了一個新模式，就是呈現(xiàn)整個思考過程，這對政務(wù)應(yīng)用的精準回溯非常關(guān)鍵，讓用戶能更好理解模型給出結(jié)果的依據(jù)。

　　楊旭青以今年親身經(jīng)歷的一個政務(wù)項目中矛盾調(diào)解應(yīng)用舉例，像公租房矛盾調(diào)解，DeepSeek會告訴社工，根據(jù)規(guī)章制度，要先聯(lián)系負責公租房的企業(yè)物業(yè)。同時，它也提醒社工，考慮到部分企業(yè)改制，如果無法順利找到對應(yīng)的企業(yè)物業(yè)，可以轉(zhuǎn)而求助房子所在的居委會。“本來社工對這類復(fù)雜流程可能并不熟悉，但DeepSeek的思考過程都告訴了他。”

　　而這些情況都不需要訓(xùn)練，只要結(jié)合一些政務(wù)專有知識庫，就可以落地。

　　相比較而言，原來政務(wù)系統(tǒng)是按照智能中樞模式去設(shè)計的，用戶要先有算力、有模型、有MaaS平臺、有應(yīng)用和智能體構(gòu)建這樣一個體系。而在現(xiàn)階段，用戶不用考慮這么復(fù)雜的情況，他們可以先選擇一體機，算力、模型都有了，只要對接場景，就可以在一些場景中落地。

　　“政務(wù)與醫(yī)療或AI for Science不同，它首先是服務(wù)于產(chǎn)業(yè)、服務(wù)于民生、服務(wù)于企業(yè)的基礎(chǔ)服務(wù)，因此，也最容易體現(xiàn)DeepSeek縮短技術(shù)路徑的效益�，F(xiàn)在，先外掛知識庫，馬上就會有一些變化。然后，再通過模型蒸餾，在第二階段去改進它，這個過程比原來要快很多。”楊旭青強調(diào)。

　　如果按照之前的路徑，政務(wù)AI轉(zhuǎn)型可能需要兩三年，但現(xiàn)在路徑縮短，把原來一年干的事情，兩個月就干完了。

　　“DeepSeek帶來了落地路徑的明顯變化。”廈門眾數(shù)信科創(chuàng)始人兼CEO吳炳坤告訴數(shù)智前線，如今，他們先將DeepSeek蒸餾，獲得更小參數(shù)的模型，來降低算力需求，再通過強化學(xué)習(xí)而不是之前的微調(diào)，將數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型上去。而模型經(jīng)過強化學(xué)習(xí)以后，可以反向指導(dǎo)它的深度推理質(zhì)量。通過這種方法，一些用戶實測，比DeepSeek拿來后直接使用，準確率高出15%~20%，而這些效果還在不斷提升。

　　為什么模型蒸餾今年被廣泛提及?華宇人士補充，滿血版DeepSeek的算力成本，目前需要幾百萬元，一般客戶承受不了。他們實踐發(fā)現(xiàn)，32b是目前綜合性比較好的模型，阿里也推出了QwQ-32b模型。“當然32b模型沒法與滿血版比，但適合專屬助手，類似安全手冊、律所卷宗搜索、報告生成這種。”另一位應(yīng)用服務(wù)商CEO告訴數(shù)智前線。

　　在一臺國產(chǎn)算力一體機上，只能部署一個DeepSeek滿屏版或千問72b模型，但32b模型，可以部署3~4個。

　　落地路徑簡化后，大家在比拼什么?“其實掛了知識庫，模型能不能理解，回答準不準，要做一些知識處理，也就是知識檢索增強(RAG)。最簡單的是做向量化。之后，要不要做深層的數(shù)據(jù)挖掘，比如構(gòu)建知識圖譜?這其實就考驗應(yīng)用服務(wù)商業(yè)務(wù)的積累了。”

　　03

　　政務(wù)應(yīng)用會被重構(gòu)嗎?

　　政務(wù)應(yīng)用的構(gòu)建，因為智能體在發(fā)生變化。“智能體會在很大程度上，改變了以一網(wǎng)統(tǒng)管為代表的政務(wù)或城市治理類項目的交付模式。”軟通智慧楊旭青說。

　　原來一網(wǎng)統(tǒng)管的交付，要有數(shù)據(jù)管層、AI中智能中樞層、MaaS層、調(diào)度層以及應(yīng)用場景。“而智能體就像一個個小的功能方塊。政務(wù)領(lǐng)域目前在快速開發(fā)各種小方塊，比如合同審查、分撥調(diào)度、矛盾調(diào)解......把這小方塊通過API調(diào)用或Function Call模式，嫁接到現(xiàn)有系統(tǒng)上。”楊旭青解釋。

　　現(xiàn)階段智能體的應(yīng)用模式，并沒有重寫所有應(yīng)用。就像不久前引起關(guān)注的Manus一樣，靠Function Call或API，對接到原系統(tǒng)，保存原系統(tǒng)的流程。

　　“在這一進程中，現(xiàn)有系統(tǒng)將很快融合諸多新型智能體，實現(xiàn)系統(tǒng)的提升。再往下走，我認為智能體技術(shù)會逐步開始重寫系統(tǒng)了。”楊旭青說，“這是一件好事。”

　　聚焦智能體應(yīng)用落地的吳炳坤觀察，智能體落地是分階段的。

　　“原來大家做智能體時的一大痛點，是大模型還不夠強，用口語化方式告訴它要做什么時，大模型理解不了，智能體執(zhí)行起來也就很容易翻車。”吳炳坤說，DeepSeek推出深度推理模型后，提高了大模型對指令的遵循準確率，加速了智能體落地過程，但智能體仍處在比較前期的階段，比如說邊聊邊辦、生成表單或PPT這些辦公類場景。我們希望智能體能實現(xiàn)比較復(fù)雜的場景，比如多智能體調(diào)用，也就是中級應(yīng)用。

　　“Manus的重大改變就是多智能體協(xié)同。”楊旭青說，未來，如果整個業(yè)界趨勢是這樣的，政務(wù)系統(tǒng)必然也會發(fā)生很大的重啟。比如在共享單車堆積場景下，一張圖片、一句話會激發(fā)多智能體調(diào)度，有調(diào)遠方攝像頭查看的、有分撥的、有派工單的、有跟蹤結(jié)果的，在事情處理好之后，還有做評價的，這也是政務(wù)系統(tǒng)需要的。

　　“到那時，政務(wù)也有可能是一個積極的參與者和改寫者，就像現(xiàn)在參與DeepSeek落地一樣。”楊旭青說。其實他們已經(jīng)在智能體上投入一年多，在為政務(wù)客戶提供DeepSeek部署的同時，也提供智能體平臺和數(shù)十個現(xiàn)成的智能體。

　　對于當下政務(wù)在這一輪AI落地的進展，楊旭青認為，第一階段成果呈現(xiàn)已經(jīng)完成，就是將DeepSeek部署起來，拿出示范性場景和效果。第二階段是相對復(fù)雜的場景，這些場景與政務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的融合度更高。“我們已經(jīng)看到客戶，認真組織研發(fā)團隊去研發(fā)了，兩三個月內(nèi)，我們會看到一些應(yīng)用，像一些城市一網(wǎng)通辦通過DeepSeek提供市民服務(wù)。同時，會逐步看到一些多智能體調(diào)用的應(yīng)用，甚至這兩個發(fā)展會并行。”

　　“我個人認為，未來兩三個月內(nèi)，我們會看到政務(wù)系統(tǒng)不斷變革、不斷出現(xiàn)新的東西。”他說。