5月12日消息，具身智能公司“自變量機器人”近日完成數(shù)億元A輪融資，由美團戰(zhàn)投領(lǐng)投、美團龍珠跟投。本輪融資將用于持續(xù)加速全自研端到端通用具身智能大模型與機器人本體的同步迭代，以及未來多個應(yīng)用場景的智慧化方案合作和落地。

　　一、技術(shù)突破：端到端大模型與機器人本體的“雙輪驅(qū)動”

　　網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺(DR.100EC.CN)查詢DeepSeek后獲悉，根據(jù)官方披露，本輪融資將重點投向“全自研端到端通用具身智能大模型”與機器人本體的協(xié)同迭代。這一技術(shù)路徑直指行業(yè)兩大痛點：

　　認知與執(zhí)行的割裂問題：傳統(tǒng)機器人依賴預(yù)設(shè)程序，而具身智能通過大模型實現(xiàn)環(huán)境感知、決策與動作生成的閉環(huán)。自變量團隊提出的“同步迭代”理念，意味著其大模型可直接從機器人實操數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，形成動態(tài)進化能力。

　　通用性瓶頸：當(dāng)前服務(wù)機器人多局限于單一場景(如清潔、配送)，而通用具身智能模型有望通過多模態(tài)理解實現(xiàn)“一機多用”。美團場景中倉儲分揀、樓宇配送、客服交互的差異化需求，恰好為通用模型提供了訓(xùn)練場。

　　值得注意的是，美團戰(zhàn)投的深度參與或暗示技術(shù)協(xié)同可能：美團日均百萬級即時配送訂單產(chǎn)生的海量場景數(shù)據(jù)，將成為訓(xùn)練具身智能模型的“富礦”，而自變量技術(shù)則可能反向賦能美團無人配送體系升級。

　　二、資本邏輯：美團“本地生活+科技”生態(tài)的又一塊拼圖

　　美團此次重金押注并非孤立行為，而是其科技戰(zhàn)略的延續(xù)：

　　補足最后三公里自動化：美團此前已投資無人駕駛(毫末智行)、無人機(星航科技)，但室內(nèi)外復(fù)雜場景的末端執(zhí)行仍依賴人力。具身智能機器人可填補“倉儲-運輸-上門”全鏈條的自動化斷點。

　　對抗行業(yè)競爭壓力：抖音本地生活業(yè)務(wù)增速迅猛，美團需通過技術(shù)降本增效。據(jù)測算，若具身智能機器人滲透率達30%，美團騎手成本可降低15%-20%。

　　布局下一代人機交互入口：具身智能設(shè)備未來可能成為智能家居、商超服務(wù)的物理接口，這與美團“零售+科技”的長期愿景高度契合。

　　值得玩味的是，此次跟投方“美團龍珠”曾成功孵化理想汽車，其產(chǎn)業(yè)孵化能力或為自變量提供從技術(shù)到商業(yè)化的全周期支持。

　　三、行業(yè)啟示：具身智能的“iPhone時刻”臨近?

　　自變量此輪融資折射出三大趨勢：

　　資本向“硬科技”遷移：2024年以來，具身智能領(lǐng)域全球融資額同比增長240%，資本明顯從純軟件AI向“實體化AI”傾斜。特斯拉Optimus、Figure 01等產(chǎn)品的進展加速了市場信心。

　　垂直場景優(yōu)先落地：盡管通用機器人是終極目標(biāo)，但短期內(nèi)智慧倉儲、醫(yī)療陪護等封閉場景更易商業(yè)化。自變量提及的“多場景合作”可能采取“模塊化硬件+可配置模型”的漸進策略。

　　數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)凸顯：具身智能的競爭本質(zhì)是場景數(shù)據(jù)的競爭。美團等產(chǎn)業(yè)資本的優(yōu)勢正在于能提供真實、高頻的應(yīng)用環(huán)境，這與科研機構(gòu)主導(dǎo)的團隊形成差異化壁壘。

　　四、挑戰(zhàn)與展望

　　盡管前景廣闊，行業(yè)仍面臨三大關(guān)卡：

　　技術(shù)可靠性：具身智能需同時攻克機械控制精度、多模態(tài)理解、長期記憶等難題，波士頓動力Atlas的演示視頻與商業(yè)化困境即是前車之鑒。

　　成本控制：現(xiàn)有具身智能機器人BOM成本普遍在5萬美元以上，如何通過規(guī)模化降至1萬美元內(nèi)是關(guān)鍵。

　　倫理與就業(yè)沖擊：機器人替代人工可能引發(fā)社會爭議，美團需平衡效率提升與騎手生態(tài)穩(wěn)定。

　　可以預(yù)見，隨著自變量等企業(yè)獲得資本加持，2024年將成為具身智能從“演示可行”到“商業(yè)可行”的驗證年。若其技術(shù)能率先在美團體系內(nèi)跑通閉環(huán)，中國或?qū)⒃谌�球人形機器人競賽中占據(jù)獨特場景優(yōu)勢。這場關(guān)乎未來十年生產(chǎn)力的較量，才剛剛拉開帷幕。