上線15年，蘋(píng)果應(yīng)用商店的App數(shù)量達(dá)到180萬(wàn)個(gè)。繁榮的應(yīng)用生態(tài)，直接為蘋(píng)果帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率據(jù)信超過(guò)70%。

　　生成式AI的熱浪涌動(dòng)以來(lái)，構(gòu)建一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)、成為下一個(gè)App Store甚至iOS成為眾多科技巨頭追求的目標(biāo)。不過(guò)從目前進(jìn)展來(lái)看，從基礎(chǔ)大模型走向AI原生應(yīng)用的爆發(fā)，這個(gè)過(guò)程障礙重重。

　　底層IT基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)、大模型使用成本、應(yīng)用研發(fā)范式，環(huán)環(huán)皆門(mén)檻。

　　在AI原生時(shí)代的「憤怒的小鳥(niǎo)」出現(xiàn)之前，位于變革底層的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)以及云服務(wù)商應(yīng)該如何自我重構(gòu)、如何磨平大模型的準(zhǔn)入門(mén)檻去加速AI原生應(yīng)用生態(tài)的繁榮?面對(duì)大模型浪潮，企業(yè)客戶訴求又發(fā)生了哪些變化?

　　在2023百度云智大會(huì)·智算大會(huì)期間，《降噪NoNoise》對(duì)話了百度集團(tuán)副總裁侯震宇。

　　在國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商中，百度智能云是最早進(jìn)行大模型「適配」的一家。今年3月27日，百度智能云基于剛上線的文心一言，推出面向企業(yè)客戶的千帆大模型平臺(tái);8月31日，千帆平臺(tái)全面開(kāi)放，近4個(gè)月內(nèi)的大模型日調(diào)用量增長(zhǎng)了10倍。

　　作為百度智能云事業(yè)群云計(jì)算產(chǎn)研以基礎(chǔ)技術(shù)工程團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，侯震宇向我們分享了百度智能云的最新業(yè)務(wù)布局，以及百度內(nèi)部對(duì)于行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的最新判斷和思考。

　　01

　　降模型成本

　　2024年非常關(guān)鍵的事

　　今年以來(lái)，算力已經(jīng)被公認(rèn)為是大模型競(jìng)爭(zhēng)的「軍火庫(kù)」。這不僅讓英偉達(dá)的市值超過(guò)英特爾，也讓其財(cái)報(bào)中的GPU收入超過(guò)了手機(jī)芯片之王高通。

　　但算力的另一面是GPU供應(yīng)緊張、價(jià)格昂貴。成本壓力是會(huì)層層傳導(dǎo)的。

　　比如AWS首席執(zhí)行官Adam Selipsky前不久在談到整個(gè)行業(yè)時(shí)曾直言：「我接觸過(guò)的很多客戶都對(duì)運(yùn)行其中一些模型的成本感到不滿�！�

　　在這個(gè)問(wèn)題上，中美企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)并無(wú)不同。在同《降噪NoNoise》交流時(shí)，侯震宇提到他的一個(gè)判斷——預(yù)計(jì)2024年整體算力資源供應(yīng)的不確定性或者說(shuō)緊張程度仍然比較大，所以云計(jì)算廠商面臨的共性問(wèn)題是如何更高效地使用算力資源。

　　其實(shí)不僅是算力資源昂貴，目前人力資源、數(shù)據(jù)資源(如數(shù)據(jù)標(biāo)注)，本身成本也很高�！复_保大家用足夠少的錢(qián)能訓(xùn)練出來(lái)想要的模型，以及用一個(gè)客戶可接受的成本使其真的把AI大模型用起來(lái)，這些會(huì)是2024年非常關(guān)鍵的事�！�

　　目前，國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商的思路大多是在保證同等效果前提下，通過(guò)推理優(yōu)化、模型訓(xùn)練工具鏈優(yōu)化等，以縮短算力使用時(shí)間。

　　以百度智能云為例，其主要通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施層的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)「百舸」、大模型平臺(tái)層的「千帆」互相打配合，以實(shí)現(xiàn)算力性價(jià)比。

　　追求算力性價(jià)比的方向無(wú)非兩個(gè)：一是提高GPU利用率，縮短使用時(shí)間。比如在大模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，百度通過(guò)分布式并行訓(xùn)練策略和微秒級(jí)互聯(lián)，讓萬(wàn)卡規(guī)模集群訓(xùn)練的加速比達(dá)到95%、萬(wàn)卡集群有效訓(xùn)練時(shí)間占比達(dá)到98%。

　　「百舸」升級(jí)到3.0版本后，訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的吞吐量據(jù)稱(chēng)可提高30%-60%，這些意味著原來(lái)要用100天的訓(xùn)練，現(xiàn)在可能只用70天，節(jié)約時(shí)間等于間接省錢(qián)。

　　二是適配成本更低的AI芯片，除英偉達(dá)外，千帆平臺(tái)還兼容昆侖芯、昇騰、海光DCU、英特爾等國(guó)內(nèi)外主流AI芯片。畢竟不是所有訓(xùn)練都需要?jiǎng)佑肏800這種頂格待遇。

　　通過(guò)組合選項(xiàng)，理論上客戶可以用最小的切換成本完成算力適配。這種屬于直接省錢(qián)。

　　不過(guò)再怎么省錢(qián)，前提還是要保證AI模型的效果。若達(dá)不到客戶的預(yù)期效果，云服務(wù)商對(duì)算力資源「算計(jì)」再多，也是沒(méi)有意義的。

　　02

　　AI原生應(yīng)用生態(tài)，需要先“松土”

　　今年下半年以來(lái)，李彥宏在多次在公開(kāi)場(chǎng)合奮力疾呼：別再卷基礎(chǔ)大模型了，跑偏了，現(xiàn)在應(yīng)該去卷AI原生應(yīng)用。

　　對(duì)于李彥宏所提建議，外界并不意外。AI原生應(yīng)用是構(gòu)建大模型生態(tài)繁榮的重中之重，也是百度等AI巨頭在大模型商業(yè)變現(xiàn)路上的核心變量。

　　未來(lái)的大模型變現(xiàn)，一部分將通過(guò)模型生產(chǎn)獲取收益，更多還是通過(guò)原生應(yīng)用調(diào)用模型API帶來(lái)的算力消費(fèi)，這部分將會(huì)是規(guī)模更大的收入來(lái)源。所以說(shuō)，僅有算力未必能搞定一切，孵化生態(tài)更為重要。

　　反映到百度智能云，一是千帆平臺(tái)的「既要又要」——作為大模型層平臺(tái)，千帆上不僅有百度「文心大模型4.0」，還先后上架了50多個(gè)第三方基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型，相當(dāng)于搞了個(gè)「大模型商店」;二是「賣(mài)鏟子」——為企業(yè)提供大模型開(kāi)發(fā)的全流程工具鏈和整套環(huán)境。

　　在AI原生應(yīng)用層，為降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，百度智能云宣布AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工作臺(tái)——「千帆AppBuilder」全面開(kāi)放，將開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用的常見(jiàn)模式、工具、流程，沉淀成一個(gè)工作臺(tái)。通過(guò)上面的應(yīng)用組件和應(yīng)用框架，開(kāi)發(fā)者、企業(yè)可以快速搭建AI原生應(yīng)用。

　　這就好比一名想要出租房屋的房東，他不僅要把毛坯變成精裝，還要提供床、沙發(fā)等生活基本套件，最好能做到租客拎包入住，只有這樣，房屋的出租、流轉(zhuǎn)效率才有可能提高。

　　我們從交流中獲悉，百度智能云早期并沒(méi)有意識(shí)到一個(gè)問(wèn)題——許多開(kāi)發(fā)者還不擅長(zhǎng)使用大模型做應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

　　他們?cè)L問(wèn)了一批開(kāi)發(fā)者，想要知道當(dāng)這些人想到了一個(gè)檢索增強(qiáng)的框架、希望用一個(gè)Agent的時(shí)候，自己知不知道一個(gè)Agent該怎么搭建?

　　結(jié)果發(fā)現(xiàn)，很多人真的以為只用大模型Prompt接口，就可以完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

　　這也說(shuō)明，要構(gòu)建一個(gè)百萬(wàn)級(jí)的原生應(yīng)用生態(tài)，平臺(tái)需要率先為開(kāi)發(fā)者松松「土壤」、掃除各種障礙，而不是等后者直接被研發(fā)新范式「勸退」。

　　畢竟開(kāi)發(fā)者是應(yīng)用爆發(fā)的主要推動(dòng)力量。

　　「如果沒(méi)有應(yīng)用調(diào)用，意味著你做出來(lái)這個(gè)模型效果不夠好或者大家用不起，意味著這個(gè)產(chǎn)業(yè)就有問(wèn)題�！购钫鹩钐嵝眩�只有行業(yè)客戶的場(chǎng)景里有更多的AI原生應(yīng)用落地，構(gòu)建出新的應(yīng)用生態(tài)，才能真正實(shí)現(xiàn)大模型的價(jià)值。