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清華經(jīng)管學(xué)院原院長錢穎一:人工智能將使中國教育優(yōu)勢蕩然無存

2025/02/18 15:11      識局Insight公眾號 錢穎一


  文/錢穎一

  *錢穎一,著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院原院長,現(xiàn)任西湖大學(xué)校董會主席。

  本文為錢穎一2017年在《參事講堂》以“創(chuàng)新人才教育”為主題的主旨演講。

  中國的教育有它的特點(diǎn),這個(gè)特點(diǎn)中隱含了我們的長處。

  首先,個(gè)人、家庭、政府、社會對教育的投入很大,這個(gè)投入不僅是金錢、資源的投入,也包括學(xué)生、教師時(shí)間的投入。

  這是由我們的文化傳統(tǒng),由我們對教育的重視程度所決定的。

  其次,教師對知識點(diǎn)的傳授、學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握,不僅量多,而且面廣,所以中國學(xué)生對基本知識的掌握呈現(xiàn)“均值高”的特點(diǎn)。

  我想,在了解中國教育長處的基礎(chǔ)上來反思教育存在的問題,可能更有意義。

  我認(rèn)為,中國教育的最大問題,就是我們對教育從認(rèn)知到實(shí)踐都存在一種系統(tǒng)性的偏差,這個(gè)偏差就是我們把教育等同于知識,并局限在知識上。

  教師傳授知識是本職工作,學(xué)生學(xué)習(xí)知識是分內(nèi)之事,高考也是考知識,所以知識就幾乎成了教育的全部內(nèi)容。

  “知識就是力量”這句話深入人心,但是,創(chuàng)新人才的教育僅僅靠知識積累就可以嗎?

  我的答案是否定的,教育必須超越知識。這是我對創(chuàng)新人才教育的一個(gè)核心想法,也是我們提出教育改革建議的出發(fā)點(diǎn)。

  愛因斯坦的一句話給我留下深刻印象。

  他在1921年獲得諾貝爾物理學(xué)獎后首次到美國訪問,有記者問他聲音的速度是多少,愛因斯坦拒絕回答,他說,你可以在任何一本物理書中查到答案。接著,他說了那句特別有名的話:“大學(xué)教育的價(jià)值不在于記住很多事實(shí),而是訓(xùn)練大腦會思考。”

  在今天,很多的知識可以上網(wǎng)查到。在未來,可能有更多的知識機(jī)器會幫你查到。所以愛因斯坦的這句話在當(dāng)前和未來更值得我們深思。

  我們知道,人工智能就是通過機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來工作,而這種學(xué)習(xí)過程就是大量地識別和記憶已有的知識積累。這樣的話,它可以替代甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦。

  而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)學(xué)生的通常做法。所以,一個(gè)很可能發(fā)生的情況是,未來的人工智能會讓我們的教育制度下培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)勢蕩然無存。

  不久前,人工智能機(jī)器人參加了高考數(shù)學(xué)考試。報(bào)道說有兩臺機(jī)器人,得分分別是134分和105分(滿分150分)。這只是開始,據(jù)說人工智能機(jī)器人的目標(biāo)是到2020年能夠參加全部高考。

  所以,經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要“創(chuàng)新驅(qū)動”,人工智能發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,這些都讓我們認(rèn)識到對現(xiàn)有教育體制和方法進(jìn)行改革的迫切性。

  知識越多未必創(chuàng)造力越強(qiáng)

  我在教學(xué)實(shí)踐中強(qiáng)烈地感受到,創(chuàng)造性思維的來源之一是好奇心和想象力。

  創(chuàng)造力確實(shí)需要知識的累積,但除了知識,還需要什么呢?

  愛因斯坦說過,“我沒有特殊的天賦,我只是極度好奇”、“想象力比知識更重要”。

  他說的好奇心和想象力,我覺得是我們過去比較忽視的。

  受此啟發(fā),我提出一個(gè)簡單的假說:“創(chuàng)造性思維=知識×好奇心和想象力”。

  這個(gè)簡單的公式告訴我們,知識越多未必創(chuàng)造力越強(qiáng)。因?yàn)槿私邮艿慕逃蕉啵R積累多了,但好奇心和想象力可能減少,所以創(chuàng)造力并非隨著受教育時(shí)間的增加而增加。

  兒童時(shí)期的好奇心和想象力特別強(qiáng),但是隨著受教育的增加,好奇心和想象力通常會逐漸遞減。為什么?

  因?yàn)槲覀兒髞韺W(xué)的知識都是有框架和設(shè)定的,不管什么知識都是這樣。在學(xué)習(xí)這些知識的時(shí)候,你的好奇心、想象力往往會挑戰(zhàn)這些知識框架,但在絕大多數(shù)情況下,你的挑戰(zhàn)是錯(cuò)的。因?yàn)榻?jīng)常受到打擊和否定,所以客觀上壓制了你的好奇心和想象力。

  連愛因斯坦都曾經(jīng)感嘆,好奇心、想象力能在正規(guī)教育中幸存下來,簡直就是一個(gè)奇跡。

  這就形成了創(chuàng)新人才教育上的一個(gè)悖論:更多教育一方面有助于增加知識而提高創(chuàng)造性,另一方面又因壓抑好奇心和想象力而減少創(chuàng)造性。

  所以兩者的合力讓我們判斷教育對創(chuàng)新人才產(chǎn)生的作用變得困難,但可以部分解釋為什么有些輟學(xué)的學(xué)生反而很有創(chuàng)造力。

  因此,并不是我們的學(xué)校培養(yǎng)不出杰出人才,而是我們的學(xué)校在增加學(xué)生知識的同時(shí),有意無意地減少了創(chuàng)造力必要的其他元素。

  功利主義扼殺了創(chuàng)造性思維

  創(chuàng)造性思維的來源之二,是有更高追求的價(jià)值取向。

  創(chuàng)造性思維不僅取決于好奇心和想象力,還與價(jià)值取向有關(guān),所以當(dāng)我們討論創(chuàng)新人才教育時(shí),它不僅僅是一個(gè)知識和能力問題,也是一個(gè)價(jià)值觀的問題。

  我們現(xiàn)在面臨的是一個(gè)比較急功近利的社會,盛行短期功利主義的價(jià)值取向,這對創(chuàng)造性思維是很有害的。

  不久前扎克伯格在哈佛大學(xué)2017年畢業(yè)生典禮上的演講,主題是講人要有追求,要有更高的追求,就是要超越短期功利主義的價(jià)值取向。

  我把創(chuàng)新的動機(jī)分為三個(gè)層次,分別代表三種價(jià)值取向:一、短期功利主義;二、長期功利主義;三、內(nèi)在價(jià)值的非功利主義。后面的比前面的有更高的追求。

  對短期功利主義者而言,創(chuàng)新是為了發(fā)論文、申請專利、公司上市;對長期功利主義者而言,創(chuàng)新有更高的追求,為了填補(bǔ)空白、爭國內(nèi)一流、創(chuàng)世界一流;而對內(nèi)在價(jià)值的非功利主義者而言,創(chuàng)新有更高的追求:追求真理、改變世界、讓人變得更加幸福。

  我們的現(xiàn)實(shí)情況是,具有第一類動機(jī)的人很多,具有第二類動機(jī)的人也有,但是具有第三類動機(jī)的人就少了,甚至可以說是寥寥無幾。

  所以,我們之所以缺乏創(chuàng)新型人才,除了缺乏好奇心和想象力之外,就是在價(jià)值取向上太急功近利,太功利主義。

  急于求成的心態(tài)、成王敗寇的價(jià)值觀,導(dǎo)致更多的抄襲、復(fù)制,而較少真正的創(chuàng)新,更不太可能出現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新、革命性創(chuàng)新。

  改革不易,但變化令人鼓舞

  基于以上的反思,我認(rèn)為創(chuàng)新人才的教育需要創(chuàng)新的教育模式。

  我提出三條建議:第一,教育應(yīng)該創(chuàng)造更加寬松的、有利于學(xué)生個(gè)性發(fā)展的空間和時(shí)間;第二,在教育中要更好地保護(hù)學(xué)生的好奇心、激發(fā)學(xué)生的想象力;第三,在教育中要引導(dǎo)學(xué)生在價(jià)值取向上有更高的追求,避免短期功利主義。

  這就對教育改革提出了更高的要求。

  因?yàn)槟壳皩W(xué)生培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)多以學(xué)生掌握知識的深度、廣度為出發(fā)點(diǎn)和考核點(diǎn),總覺得學(xué)生學(xué)得不夠多、不夠深,學(xué)得不夠?qū)嵱、不夠前沿?/p>

  但是如果我們更關(guān)心學(xué)生的好奇心和想象力,更關(guān)注學(xué)生的價(jià)值取向,那么我們的教育模式就應(yīng)該有較大的改變。

  在實(shí)踐中,我也體會到改革是很不容易的,傳統(tǒng)的觀念、市場的壓力、社會的環(huán)境都是制約因素。

  但是,對學(xué)生好奇心、想象力的關(guān)注,在社會上得到越來越多的共鳴;學(xué)生的個(gè)性發(fā)展也被上升到越來越高的高度。這些都是令人鼓舞的變化。

  所以,我相信隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展,隨著社會對創(chuàng)新人才需求的增加,創(chuàng)新人才教育將會發(fā)生深刻的變化。

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