目前,個人移動設備的擁有率達到67%左右,各類移動App被用戶廣泛應用于生活、工作、社交等各種場景,也形成了記錄著用戶的使用習慣與興趣偏好的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)讓開發(fā)者有機會洞察到潛在的用戶需求與市場機遇,找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務,并針對性調(diào)整和優(yōu)化,這就最大化用戶數(shù)據(jù)的價值。。
a.c.u方法論中說到:對恰當?shù)娜,在恰當(shù)那榫皶r機,呈現(xiàn)恰當?shù)臓I銷內(nèi)容,來達到最高的轉(zhuǎn)化。TalkingData最新研發(fā)升級App Analytics(移動應用統(tǒng)計分析)用戶分群功能,意在對目標用戶進行細分、還原用戶行為軌跡,助力開發(fā)者用數(shù)據(jù)挖掘新產(chǎn)品需求、探索差異化服務和驅(qū)動運營增長。
(圖:用戶分群功能)
在進行決策前,很多開發(fā)者會使用SQL等工具對用戶數(shù)據(jù)深入探索并作為決策依據(jù),但這不僅考驗開發(fā)者的技術能力還增加了時間成本。而僅需在App開發(fā)時集成App Analytics,即可簡單快捷的使用用戶分群功能,不僅大幅度降低時間成本,還能為開發(fā)者在決策前期提供數(shù)據(jù)支撐,并幫助決策后復盤得失與不足。
(圖:用戶分群功能)
升級后的TalkingData App Analytics用戶分群功能具有三大特點。第一是立體定位,支持全平臺分群,可根據(jù)不同平臺分別劃分用戶范圍、用戶屬性、用戶行為,多維度、多條件、更精確的定位目標用戶。第二是深度分析,支持開發(fā)者主動篩選目標用戶,不僅使目標用戶規(guī)模一目了然,還可以根據(jù)各項指標深度還原用戶行為軌跡,為產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)支撐。第三是極簡操作,零開發(fā)成本實現(xiàn)用戶分群,緊貼運營指標,幫助開發(fā)者實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營推動業(yè)務增長。
用戶分群功能可以在營銷策略或產(chǎn)品規(guī)劃過程中,幫助開發(fā)者拋開個人喜好,將焦點關注在目標用戶的動機和行為上。細化、量化、差異化的進行目標用戶精細化運營,成為了開發(fā)者降低試錯成本、避免自嗨,對自有用戶數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值最大化,以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的關鍵點。
榜單收錄、高管收錄、融資收錄、活動收錄可發(fā)送郵件至news#citmt.cn(把#換成@)。
海報生成中...