據(jù)外媒報(bào)道，去年有數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛汽車自2014年以來一共在加州發(fā)生了34起事故，其中大多數(shù)都是人類的原因。如今來自監(jiān)管機(jī)構(gòu)的最新數(shù)據(jù)顯示，自動駕駛汽車過去一年在加州又發(fā)生了54起新事故，但有一點(diǎn)沒變的是，這些事故絕大多數(shù)都是由于人類的過錯造成的。

　　數(shù)據(jù)顯示，目前有55家公司獲得許可在加州測試自動駕駛汽車，過去一年來，該州新增了54起涉及自動駕駛汽車的事故。如上圖所示，在五年來總計(jì)88起事故中，只有7起是自動駕駛汽車的責(zé)任。而在這7起事故中，又有6起是在人類掌舵(傳統(tǒng)模式)的時候發(fā)生的。也就是說，真正在自動駕駛模式下發(fā)生的事故只有一起。

　　這些數(shù)據(jù)表明，除非自動駕駛汽車在一夜之間神奇地取代美國所有的傳統(tǒng)汽車，否則自動駕駛汽車將不得不與人類并肩駕駛。更重要的是，它們將不得不與行人、自行車手和其他人共享道路。目前，自動駕駛汽車的技術(shù)似乎還不夠先進(jìn)，來應(yīng)對所有這些人。

　　這也是一些公司在特定路線或區(qū)域部署其首批自動駕駛汽車的原因，在這些區(qū)域，汽車面對的不確定性更少。例如，自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Drive.ai在德克薩斯州的辦公園區(qū)啟動測試，Voyage公司以為退休社區(qū)的居民提供乘車服務(wù)起步，May Mobility公司則是為公司和學(xué)校園區(qū)開發(fā)擺渡服務(wù)。

　　最近，人工智能專家和前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)引發(fā)了一些爭議，他表示，人類應(yīng)該改進(jìn)自己的行為來與自動駕駛汽車安全相處，而不是強(qiáng)調(diào)讓自動駕駛汽車改進(jìn)技術(shù)。

　　但中弗羅里達(dá)大學(xué)教授皮特·漢考克(Peter Hancock)指出，比較自動駕駛汽車的事故率和人類駕駛的事故率仍然很難，盡管人們普遍希望自動駕駛汽車能夠比人類駕駛更安全。

　　據(jù)報(bào)告稱，在其中三起涉及自動駕駛汽車的事故中，人類故意攻擊自動駕駛汽車，比如撞擊它，或者爬到車上面等。