1月23日消息，據(jù)外媒報道，市場研究公司eMarketer公布的數(shù)據(jù)顯示，隨著1/5的人在互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器中使用廣告攔截器，我們幾乎已經(jīng)屏蔽掉了所有橫幅廣告。所謂的“本地廣告”，即以類似方式呈現(xiàn)給編輯的廣告也未能取得成功。斯坦福大學(xué)去年在美國的研究發(fā)現(xiàn)，本地廣告并不比標(biāo)準(zhǔn)的在線廣告更好地刺激我們購物。

　　赫德斯菲爾德大學(xué)營銷學(xué)高級講師Lisa Du-Lieu解釋道：“消費者非常善于過濾信息。如果你在頭幾秒鐘內(nèi)沒有引起他們的注意，信息就會從他們身邊溜過。”正因為如此，各大品牌正將注意力轉(zhuǎn)移到他們知道我們正在使用的平臺和廣告格式上。全球廣告公司Ogilvy的前獨立廣告專家詹姆斯·沃特利(James Whatley)表示：“廣告總是該出現(xiàn)在人們眼球所在的地方。”

　　然而，其中有些平臺(如WhatsApp或Alexa)的用戶吸引力，很大程度上是因為它們目前沒有廣告。因此，侵犯這個“處女地”的廣告可能會引起許多人憤怒。但可以預(yù)期，在你此前可能沒有預(yù)料到的地方也將出現(xiàn)廣告。讓我們?yōu)橛�接廣告的沖擊做好準(zhǔn)備!

　　1.Alexa，給我發(fā)個廣告？

　　奧美2019年的趨勢報告顯示，智能音箱將很快成為廣告“黑魔法”的最新平臺。

　　雖然這樣的智能音箱有各種各樣的花哨功能，但我們中的許多人只是把它們當(dāng)作優(yōu)化過的數(shù)字收音機而已。沃特利解釋說：“本地化廣告可以做到這一點。這并不是一件令人興奮的事情，但對于廣告商來說，它變得很有吸引力，因為你可以通過被遺忘的渠道發(fā)布個性化的、與當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的廣告。”

　　通過交叉檢查你的IP地址，通過設(shè)備的搜索歷史及其位置，廣告商很快就可以在你的普通數(shù)字廣播內(nèi)容中向你發(fā)送超本地化廣告。你在當(dāng)?shù)靥匾踪?Tesco)是不是訂了太多餅干?享受大幅促銷，這將節(jié)省你的錢，因為你可以傾聽最新的圖表音樂。

　　刺激因素：巨大!亞馬遜提供俗氣的當(dāng)?shù)貜V播式廣告。

　　2.贊助照片濾鏡

　　這種廣告方式已經(jīng)侵蝕了我們的屏幕時間，各大品牌與Snapchat合作，在一年中的大部分時間里創(chuàng)建定制品牌濾鏡。但專家表示，2019年它將騰飛。

　　這種廣告使品牌可以直接向難以觸及和挑剔的人群進行廣告宣傳。Lisa Du-Lieu表示：“千禧一代喜歡古怪的東西，Snapchat濾鏡只是一種推送消息的方式，并創(chuàng)建所謂的PBA(積極的品牌關(guān)聯(lián))。”它還(相對)便宜：在倫敦海德公園(Hyde Park)放置定制品牌的濾鏡

　　，任何使用Snapchat的人都可以使用，價格還不到850英鎊。在特別熱的日子里，如果你想讓W(xué)all’s(英國著名冰激凌企業(yè))引起Calippo(冰激凌企業(yè))的妒忌，那么這樣小額的本地化支出可能在財政上是合理的。

　　這種廣告方法利用了社交網(wǎng)絡(luò)的社交元素。通過與朋友分享我們的增強廣告，用戶在無意中為品牌做了這項工作。Lisa Du-Lieu稱：“當(dāng)用戶通過思考和感覺在認知和情感層面上與產(chǎn)品聯(lián)系起來時，他們會把產(chǎn)品推向自己的網(wǎng)絡(luò)。”換句話說：如果你想讓某件事在網(wǎng)上傳播，那就讓它變得有趣。

　　刺激因素：次要，特別是如果我們看起來像一只酷酷的恐龍。

　　3.隱形廣告

　　催促用戶選擇另一種產(chǎn)品，這通常是一種潛意識的方式，但它正成為廣告商將其信息傳遞出去的主要方式。“受眾智能和社交傾聽平臺”Pulsar的杰伊·歐文斯(Jay Owens)，將此描述為“塑造提供給人們的決策架構(gòu)和選擇”。

　　亞馬遜，作為我們花費大量資金的主要渠道之一，在這種半隱秘的贊助廣告中處于領(lǐng)先地位。分析人士派珀·賈夫雷(Piper Jaffray)估計，到2021年，亞馬遜的廣告業(yè)務(wù)可能會超過其龐大的網(wǎng)絡(luò)托管業(yè)務(wù)，而這在一定程度上要歸功于廣告業(yè)所稱的“贊助技能”和“品牌解決方案”，但用戶可能會認為此舉有點兒“鬼鬼祟祟”的味道。

　　當(dāng)你詢問Alexa如何去除襯衫上的污點，或者當(dāng)你要求Alexa為你訂購新的洗碗液時，將某個品牌塞進你的亞馬遜購物籃，這可能就像向你推薦某種品牌的產(chǎn)品一樣簡單。聽起來像是反烏托邦的未來?這已經(jīng)成為現(xiàn)實。亞馬遜始終因為偷偷地宣傳產(chǎn)品而受到抨擊，它將贊助商品放在實際策展的商品中，并把文字變得很小，以至于你不會注意到。

　　刺激因素：很大。就像你蹣跚學(xué)步的孩子偷偷把東西放進購物車?yán)镆粯印?/p>

　　4.故事內(nèi)廣告

　　當(dāng)你瀏覽模糊的快照和視頻時，你的朋友會把他們深夜聚會的照片和視頻發(fā)布到他們的Instagram或Snapchat Story中，我們可能準(zhǔn)備好在這里看到廣告。

　　Story(即用文字、表情符號和過濾效果定制的短視頻)，已經(jīng)成為我們許多人在社交媒體上交流的主要方式之一，幾乎每個平臺(從Instagram到Snapchat再到Y(jié)ouTube)幾乎都采用了這種格式。2018年，馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示，Instagram用戶40%的時間都花在了Story上，而按照當(dāng)前的使用模式，2019年第一季度人們花在Story上的時間將超過瀏覽Instagram主要內(nèi)容的時間。

　　沃特利表示：“Facebook在說：‘讓我們確保我們有大量的廣告單元，以便讓廣告商獲得移動的眼球。’”

　　雖然用戶傾向于在他們的Story中添加更多粗糙和現(xiàn)成的內(nèi)容，但各品牌都在仔細考慮他們的Story內(nèi)容，以便充分利用占據(jù)全屏的優(yōu)勢。這樣的廣告讓營銷人員避免了在Facebook或Instagram上公開發(fā)布內(nèi)容的不利之處：任何負面評論都會直接進入該品牌的直接信息收件箱，而不是被所有人看到。

　　人們認為，Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人凱文·希斯特羅姆(Kevin Systrom)和邁克·克里格(Mike Krieger)在2018年9月將P45交給了馬克·扎克伯格和Facebook董事會，這被認為是將廣告植入Story的開放態(tài)度之一。

　　刺激因素：可能很大，特別是當(dāng)你在床上悄悄地聽朋友的故事時，突然面臨明亮的、刺眼的汽車保險廣告。

　　5.贊助WhatsApp

　　盡管Story已經(jīng)成為社交網(wǎng)絡(luò)支持的一種流行廣播方式，但現(xiàn)實情況是，還有一種更強大的力量，大多數(shù)用戶可能并未想到它會如此受歡迎。

　　WhatsApp聲稱，他們的狀態(tài)更新每天被4.5億用戶使用，比Instagram Stories還多，比使用Facebook、Facebook Messenger Stories以及Snapchat應(yīng)用程序的用戶總數(shù)同樣多。

　　WhatsApp聯(lián)合創(chuàng)始人簡·庫姆(Jan Koum)去年4月離開了Facebook旗下的WhatsApp，部分原因是圍繞該平臺廣告的爭論。在增加廣告的同時，將WhatsApp更緊密地整合到扎克伯格運營的產(chǎn)品系列中，這樣的決定可能適得其反。WhatsApp因其強大的加密功能和與Facebook品牌的分離而吸引了用戶。用戶可以繼續(xù)追隨庫姆的腳步。

　　所有這些社交網(wǎng)絡(luò)都在Facebook的單一保護傘下，為廣告商打開了潛在的機會，沃特利認為這些機會很快就會被打開。他說：“我完全期望廣告商能夠點擊一個按鈕，同樣的廣告會在Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp上一眨眼之間出現(xiàn)。”用戶是否也會對這一創(chuàng)新感到興奮還是個未知數(shù)。

　　刺激因素：期望聊天組加入競爭對手的無廣告服務(wù)Signal。

　　6.與你交談的廣告

　　谷歌為廣告商提供的最新產(chǎn)品名為Adlingo，它將聊天機器人與標(biāo)準(zhǔn)的可點擊廣告相結(jié)合，也就是谷歌所說的“與會話助手的實時連接”。

　　廣告兼聊天機器人可以讓你參與對話，并根據(jù)它想要告訴你的內(nèi)容來問你些具體的問題。例如，如果它被嵌入到一家汽車公司的展示廣告中，它可能會詢問用戶是否使用它進行通勤、越野旅行或約見醫(yī)生，然后根據(jù)后者的要求推薦一種特定類型的車輛。如果你對聊天機器人銷售人員的建議感到滿意，那么就可能在廣告中完成購買，而不會離開你所在的頁面，更不需要訪問該品牌的頁面或在線商店。

　　杰伊·歐文斯(Jay Owens)認為，這項技術(shù)是否會改變我們的營銷方式，取決于它的實施情況。她說：“這就像在和一個實時在線的人聊天，而且這個人可以回答你關(guān)于任何實際有用的問題。聊天機器人給出了五個通用因子簡短列表中的一個，但我不太確信這一點。”

　　刺激因素：很大，特別是當(dāng)廣告機器人的AI水平與客戶支持機器人相似時。