作為加強健康醫(yī)療業(yè)務的一環(huán)，NEC正式開展癌癥新藥研發(fā)業(yè)務，主要聚焦于基于最先進AI技術群“NEC the WISE”(注1)來研發(fā)的先進免疫療法。

　　首先在歐美地區(qū)，NEC將與合作伙伴Transgene SA (注2、以下簡稱“Transgene”)一起開始針對頭頸癌和卵巢癌的個體化新生抗原(注3)疫苗的臨床實驗，這使得NEC成為首個實施此臨床實驗的日本企業(yè)。美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA，注4)已于2019年4月批準實施此新藥研究申請(IND)，英國和法國目前正在申請中。此次的試驗藥物將由NEC與Transgene共同開發(fā)。

　　2018年，全球癌癥患者人數(shù)新增約1,800萬人(注5)，癌癥在日本國內(nèi)死因順位中也排名第一(注6)，因此人們期望找到更有效的癌癥治療法。特別是利用自身免疫系統(tǒng)治療癌癥的癌癥免疫療法，作為下一代治療方法備受關注。

　　NEC與高知大學及山口大學長期致力于癌癥的新藥研發(fā)相關的研究。近年來，隨著基因組分析技術的發(fā)展，使用AI精確處理龐大數(shù)據(jù)的需求日益增強。NEC通過將最先進的AI技術應用于新藥研發(fā)領域，開發(fā)更安全更高效的免疫治療法，力爭于2025年使基于AI新藥研發(fā)業(yè)務的業(yè)務價值達到3,000億日元。

　　個體疫苗開發(fā)的關鍵在于預測新生抗原。NEC的新生抗原預測系統(tǒng)使用了基于“圖形庫關聯(lián)性學習” (注7)技術的來為每個患者獲取精確有效的新生抗原。該AI引擎綜合評估新生抗原的多項參數(shù)，這其中的中心也使用了NEC獨自積累的MHC結合能力的實驗數(shù)據(jù)進行學習，從患者自身擁有的多個候選中預測新生抗原最適用的優(yōu)先順序。憑借該獨特性的預測系統(tǒng)，NEC被批準加入旨在提高癌癥治療的國際聯(lián)盟TESLA(Tumor neoantigEn SeLection Alliance，腫瘤新生抗原預測聯(lián)盟，注8)，使得NEC能夠積極為提高全球的癌癥治療水平做出貢獻。

　　NEC致力于社會解決方案事業(yè)，通過提供個性優(yōu)化的醫(yī)療服務，為實現(xiàn)人人充滿活力、多姿多彩而又公平的社會做出貢獻。

　　基于最尖端AI技術的個體化癌癥免疫療法

　　Transgene執(zhí)行副總裁兼最高科學負責人?ric Quéméneur博士表示：“隨著個體化免疫療法的出現(xiàn)，需要全新的商業(yè)模式及新型聯(lián)盟。Transgene及NEC相信已確立堅實的技術基礎，將為個體化新生抗原疫苗TG4050的共同開發(fā)帶來巨大的協(xié)同作用。期待今后兩家公司能夠專業(yè)互補，相互協(xié)作開發(fā)新業(yè)務。”

　　(注1)

　　“NEC the WISE”是NEC最先進AI技術群的名稱。“The WISE”既包含“賢者”的意思，又融入了人類和AI相互協(xié)調通過高級智能解決復雜、高級社會問題的想法和理念。

　　新聞稿：NEC、發(fā)布AI(人工智能)技術品牌“NEC the WISE”

　　NEC的AI技術

　　(注2) 總部：法國斯特拉斯堡、Chairman and CEO：Philippe Archinard, PhD

　　新聞稿“NEC與Transgene將共同開發(fā)個性化癌癥免疫療法會結合使用NEC的AI技術及Transgene的myvac平臺”(2018年11月26日)

　　(注3) 新生抗原：

　　是指伴隨癌細胞遺傳基因變異而新產(chǎn)生的癌癥抗原。新生抗原只在腫瘤中特異性表達，它區(qū)分著癌細胞與正常細胞，所以它在正常細胞中是發(fā)現(xiàn)不了的。同時根據(jù)患者的不同，新生抗原也有所差異。它也是刺激免疫系統(tǒng)來攻擊癌癥的關鍵。

　　(注4) FDA：U.S. Food and Drug Administration(美國食品藥品監(jiān)督管理局)

　　(注5) Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries

　　(注6) 日本厚生勞動省“平成29年(2017)人口動態(tài)統(tǒng)計(確定數(shù))”

　　(注7) 圖形庫關聯(lián)性學習技術：

　　是NEC最先進AI技術群“NEC the WISE”的成員之一。它是利用圖形結構數(shù)據(jù)來對事物屬性和關系進行模型化處理的一種機械學習技術，其中圖形結構是用點和點連接線組成的結構來表示的。

　　(注8) Tumor Neoantigen Selection Alliance (腫瘤新生抗原預測聯(lián)盟)