9月4日消息，隨著微軟、亞馬遜、谷歌以及Facebook母公司Meta等公司相繼開發(fā)和部署人工智能，大科技所謂保護環(huán)境、注重可持續(xù)發(fā)展的形象與新的現(xiàn)實大相徑庭。

　　由于用于訓練大模型的GPU耗電量巨大，新的數(shù)據(jù)中心運行需要大量電力和水，人工智能對環(huán)境的影響越來越像是一種危害。

　　亞馬遜位于弗吉尼亞州北部的龐大數(shù)據(jù)中心所消耗電力已經(jīng)超過西雅圖的整個電網(wǎng)。谷歌數(shù)據(jù)中心在2022年消耗了52億加侖的水，比上一年增長了20%。Meta人工智能模型Llama 2運行期間的耗水量也很大。

　　作為人工智能領域的主要參與者，這些大公司都在宣傳他們如何通過一些環(huán)保項目來抵消日益增加的環(huán)境負擔。比如微軟承諾，位于亞利桑那州的數(shù)據(jù)中心一年中有一半以上時間都不用水。谷歌最近宣布與人工智能芯片巨頭英偉達合作，計劃到2030年按公司辦公室和數(shù)據(jù)中心耗水量的120%補充淡水。

　　華盛頓大學某研究中心聯(lián)合主任阿德里安娜·拉塞爾(Adrienne Russell)認為，這些做法可能都是公司的巧妙營銷。

　　她表示：“長期以來，科技行業(yè)一直在努力讓數(shù)字創(chuàng)新看起來符合環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的策略，但事實并非如此。”

　　為了說明科技企業(yè)將數(shù)字創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展聯(lián)系在一起，她列舉了云計算以及蘋果產(chǎn)品的營銷和展示方式。

　　如今，這種營銷手段又被用來展示人工智能如何對環(huán)境更友好。

　　在英偉達今年8月份發(fā)布最新季度財報中，首席執(zhí)行官黃仁勛表示，與“通用計算”相比，人工智能主導的“加速計算”、也就是英偉達銷售的產(chǎn)品運行成本更低更節(jié)能，而“通用計算”對環(huán)境的影響相對更大，成本更高。

　　但事實恰恰相反。投行Cowen最近的一份研究報告估計，運行人工智能的數(shù)據(jù)中心耗電量可能是傳統(tǒng)設施的5倍以上。英偉達供應的每塊GPU功率大約是400瓦，每臺人工智能服務器的功率就有2000瓦。加州大學河濱分校研究現(xiàn)代人工智能模型如何利用資源的研究員Shaolei Ren表示，普通云計算服務器的功率是300至500瓦。

　　拉塞爾說：“有一些東西總會隨之出現(xiàn)，所謂可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字創(chuàng)新齊頭并進都是假的，比如‘你可以保持增長’、‘一切都可以大規(guī)模擴展，而且仍然都很好’，以及一種技術能適合所有人都是說辭。”

　　隨著更多企業(yè)希望將大語言模型融入更多業(yè)務，人工智能對環(huán)境的影響可能會加劇。

　　拉塞爾認為，更好的方法是專注于能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新，比如分布式網(wǎng)絡和本地化的數(shù)據(jù)隱私倡議。各個網(wǎng)絡社區(qū)可以根據(jù)自己的條件，用不那么依賴大型科技公司的方式控制數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡連接。

　　她說：“如果你找出一些例子，不管多么小，只要實際上真的是在設計能可持續(xù)的技術，那么我們就可以開始批評這些在環(huán)境和社會上都不太可持續(xù)的大型科技公司。”