隨著越來越多行業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及ChatGPT出圈、“百模大戰(zhàn)”下AI大模型的加速普及，新業(yè)務新模式層出不窮，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造與升級變得愈發(fā)迫切。

　　AI算力成為業(yè)界關(guān)注的焦點。但正如中國工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不僅需要算力，還需要數(shù)據(jù)存儲能力、網(wǎng)絡傳輸能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發(fā)展，才能充分發(fā)揮算力的作用�？梢哉f，AIGC的蓬勃發(fā)展，不但帶來一場深刻的“算力革命”和“數(shù)據(jù)革命”，更是改變了存儲基礎(chǔ)設(shè)施的演變進程。

　　作為大算力的全棧提供者，大模型的精耕踐行者，新華三集團精準預判存儲產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢。新華三集團于日前全新發(fā)布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲，以重構(gòu)架構(gòu)、重構(gòu)體驗、重構(gòu)價值的全維升級，打造強勁性能、極致體驗、綠色低碳的智慧存儲新品，以不斷進化的數(shù)據(jù)底座為百行百業(yè)開啟AI時代新篇章。

　　當前大模型是以文本數(shù)據(jù)的訓練生成式AI為主，數(shù)據(jù)量對于存儲來說并不是很大;但隨著生成式AI進入到多模態(tài)領(lǐng)域，對存儲的需求量會極具增加，這就要求市場玩家能夠未雨綢繆。

　　新華三集團存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒表示，大模型對于存儲的發(fā)展提出了新的要求，需要存儲提供極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳等全方位能力。“首先，大模型應用除了CPU計算，更多是GPU計算，存儲需要能夠適配GPU加速;其次，存儲訓練時間決定了大模型的生產(chǎn)時間，對于存儲性能需求會更高;第三，存儲整體性能跟應用是強相關(guān)的，在AI大模型情況下，對于存儲的綜合能力要求會更高;第四，穩(wěn)定性，大模型訓練需要存儲能夠提供非常穩(wěn)定的狀態(tài)，能讓模型訓練更加可靠。”

　　新華三集團存儲產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)張穎認為，在多模態(tài)AIGC情況下，不僅對存儲的I/0帶寬要求很高，對于時延和讀寫能力也有新需求，“多模態(tài)AIGC對存儲的全方位的考驗。”

　　HPE中國區(qū)存儲產(chǎn)品部總經(jīng)理張楠則指出，在AIGC時代，客戶業(yè)務應用正在發(fā)生變化，存儲的底層設(shè)計邏輯也要隨之而變，“AIGC的下一波發(fā)展對存儲的壓力非常大，現(xiàn)在主流的存儲技術(shù)可能難以完全滿足要求，所以我們希望通過人工智能讓硬件資源更匹配最終應用，同時還要引入新協(xié)議、新介質(zhì)、新架構(gòu)。”