市場研究公司Omdia的報告顯示，預計2028年全球機器人人工智能芯片組市場規(guī)模將達到 8.66 億美元，這將有助于 GenAI 在機器人領域的普及化。

　　Omdia指出，自從 Google 在 2022 年推出了用于機器人應用的變壓器 RT-1 以來，多個企業(yè)都在大力推動 GenAI 在機器人中的廣泛應用。除 Google 外，Meta、OpenAI 和豐田等公司正在其機器人應用中試用或測試各種基礎模型。CloudMinds、OrionStar 等中國服務機器人供應商，已經(jīng)成功開發(fā)出自己的基礎模型，并計劃將這些模型與客戶端軟件系統(tǒng)集成。

　　但是，GenAI 是資源密集型技術(shù)。在大多數(shù)行業(yè)中，由于模型需要大型圖形處理單元 (GPU) 集群進行訓練和推理， 通常將 GenAI 部署在云端。與之相反的是，機器人更傾向于本地處理，因為他們所參與的任務和業(yè)務關(guān)鍵應用通常優(yōu)先考慮實時控制和超低延遲響應。

　　Omdia 應用智能首席分析師蘇廉節(jié)表示，盡管 NVIDIA 的 GPU 仍然是云基礎設施和機器人的首選人工智能芯片組架構(gòu)，但 Qualcomm、Intel 和 AMD 等非 GPU 供應商已經(jīng)推出了針對機器視覺、導航和測繪以及功能安全等設備端機器人應用的人工智能系統(tǒng)級芯片 (SoC) 或?qū)Ｓ萌斯ぶ悄苄酒�組。

　　令人鼓舞的是，GenAI 的廣泛應用還促進了人形機器人的普及。人形機器人是最接近人類形態(tài)的機器人，因此許多機器人技術(shù)專家認為其與類人 GenAI 的結(jié)合將是天作之合。在這波熱潮中，Agility Robotics、Boston Dynamics、Figure、Tesla、 傅利葉智能、達闥和優(yōu)必選等公司已推出用于工業(yè)和服務領域的各種人形機器人。但是，該技術(shù)仍處于起步階段，未來五年不可能大規(guī)模推廣。自動導引車 (AGV) 和自主移動機器人 (AMR) 仍是 GenAI 較為成熟的應用形式。

　　蘇廉節(jié)指出，該行業(yè)不應專注于炒作，而應集中精力夯實數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎。對于機器人供應商而言，他們需要通過各種模型優(yōu)化技術(shù)擴展機器人中低功耗 GenAI 的功能，強調(diào)實時控制和性能，并更善于利用計算和連接相互融合所帶來的優(yōu)勢。對于機器人用戶而言，開發(fā)特定領域的 GenAI 模型與對道德、安保、安全和性能進行嚴格審查，將極大促進采用GenAI 的機器人的普及。