隨著大模型等人工智能(AI)技術(shù)和軟件工程的雙向奔赴，軟件工程走出了一條持續(xù)融合發(fā)展的“人工智能+”道路�；�于大模型的智能開發(fā)工具，可增強(qiáng)代碼生成質(zhì)量，提升軟件開發(fā)效率，為新一代智能化軟件工程(AI4SE)落地提供重要支撐。

　　為加速智能開發(fā)能力建設(shè)，促進(jìn)AI4SE行業(yè)穩(wěn)步有序發(fā)展，中國(guó)信息通信研究院(簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”)與中國(guó)工商銀行聯(lián)合牽頭發(fā)起的《智能化軟件工程技術(shù)和應(yīng)用要求 第2部分：智能開發(fā)能力》(標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)AIIA/PG 0111-2023)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)正式發(fā)布。

　　為緩解智能開發(fā)能力的建設(shè)過(guò)程缺乏指引、工程化高效落地難、能力提升缺乏方向性等問題，本標(biāo)準(zhǔn)聚焦智能開發(fā)的能力定義統(tǒng)一，面向智能開發(fā)工具廠商和應(yīng)用方提供可參考的技術(shù)選型和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。從智能編碼、代碼質(zhì)量檢查、開發(fā)者輔助、非功能項(xiàng)、工程化能力、低代碼智能開發(fā)六個(gè)方面展開，通過(guò)基礎(chǔ)功能項(xiàng)和高級(jí)功能項(xiàng)提出能力要求，包括21個(gè)能力項(xiàng)，近300項(xiàng)能力要求。

　　中國(guó)信通院長(zhǎng)期深耕于人工智能與軟件工程交叉領(lǐng)域的研究，下一步將重點(diǎn)推進(jìn)以下幾方面工作：一是完善智能開發(fā)能力標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，基于標(biāo)準(zhǔn)搭建評(píng)估體系，制定智能開發(fā)落地指南;二是組織編制智能測(cè)試和智能運(yùn)維等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)組織AI4SE相關(guān)的主題沙龍和研討，推動(dòng)生態(tài)健康有序發(fā)展。歡迎業(yè)界更多企業(yè)和專家們報(bào)名參與AI4SE各項(xiàng)工作。