通過將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)(2024 年的主要趨勢)，工業(yè)環(huán)境可以變得更加智能、高效，并能夠適應(yīng)現(xiàn)代運營的復(fù)雜性。

　　德國市場洞察公司 IoT Analytics 的一份新報告量化了今年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長。它還發(fā)現(xiàn)，2024 年的一個重要趨勢是將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

　　關(guān)于市場預(yù)期增長，IoT Analytics 發(fā)現(xiàn)，聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計將在 2024 年增長 13%，到年底達到 188 億臺。該公司預(yù)計未來幾年將繼續(xù)增長。具體來說，它預(yù)測到 2030 年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長到 400 億臺。

　　報告指出，三種技術(shù)占據(jù)了近 80% 的市場份額：Wi-Fi、藍牙和蜂窩物聯(lián)網(wǎng)。特別是，報告發(fā)現(xiàn)：

　　Wi-Fi 占所有物聯(lián)網(wǎng)連接的 31%。在這個市場(以及其他使用 Wi-Fi 的市場)中，過去幾年發(fā)生了變化，許多公司從 Wi-Fi 5 設(shè)備轉(zhuǎn)向 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E。與 Wi-Fi 5 環(huán)境相比，使用較新一代 Wi-Fi 技術(shù)的組織通�？梢灾С指�多以更高帶寬運行的設(shè)備。今年，支持下一代 Wi-Fi 7 的設(shè)備開始出貨。

　　全球 25% 的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴藍牙。低功耗藍牙 (BLE)，也稱為藍牙智能，一直在不斷發(fā)展，以允許物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在通電運行時保持可靠的連接。報告指出，“BLE 現(xiàn)在是電池供電的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如資產(chǎn)跟蹤設(shè)備)的首選”，甚至工業(yè)部門也開始對 IO-Link 無線技術(shù)表現(xiàn)出越來越濃厚的興趣。

　　蜂窩物聯(lián)網(wǎng) (2G、3G、4G、5G、LTE-M 和 NB-IoT) 占全球物聯(lián)網(wǎng)連接的近 21%。根據(jù) IoT Analytics 的全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接跟蹤和預(yù)測，2023 年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接同比增長 24%。此外，今年還推出了 5G RedCap 技術(shù)。5G RedCap 在下行鏈路和上行鏈路中分別提供 150 Mbps 和 50 Mbps 的吞吐量。支持這項技術(shù)的人旨在讓 5G 具有更廣泛的適用性，為行業(yè)應(yīng)用中更廣泛的用例提供服務(wù)。

　　人工智能與物聯(lián)網(wǎng)集成帶來諸多好處

　　報告中指出的一個值得注意的趨勢是今年人工智能與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的集成。物聯(lián)網(wǎng)分析公司首席分析師 Satyajit Sinha 在一份聲明中表示：“人工智能技術(shù)的集成，包括生成式人工智能和邊緣人工智能，是 2024 年的一個重要趨勢。”

　　為什么對人工智能集成感興趣?“邊緣人工智能通過允許邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本地處理數(shù)據(jù)、減少延遲和實現(xiàn)實時響應(yīng)，從根本上改變了物聯(lián)網(wǎng)格局。”

　　在工業(yè)環(huán)境中將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中有幾個關(guān)鍵好處，可以提高運營效率、安全性和決策能力。

　　采用這種集成技術(shù)的一些應(yīng)用領(lǐng)域包括：

　　1.預(yù)測性維護：人工智能可以分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測它們，從而減少停機時間并延長機器的使用壽命。這最大限度地減少了昂貴的維修和計劃外維護。

　　2.優(yōu)化運營：人工智能通過分析實時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)工作流程、能源使用和資源分配來增強流程自動化。它可以動態(tài)調(diào)整流程以提高效率。

　　3.提高安全性：人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以監(jiān)控環(huán)境條件、機械性能和工人行為，提醒操作員注意潛在危險。這可以創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境并降低事故風(fēng)險。

　　4.實時分析和決策：人工智能實時處理大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為決策者提供可操作的見解。它允許根據(jù)實時信息快速調(diào)整生產(chǎn)流程和運營。

　　5.供應(yīng)鏈優(yōu)化：物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能可以跟蹤資產(chǎn)、優(yōu)化物流和預(yù)測需求，提高供應(yīng)鏈透明度和效率。這可以減少延誤、降低成本并增強庫存管理。

　　6.能源效率：人工智能算法可以分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化能源使用，減少浪費并降低成本。這對于制造業(yè)和公用事業(yè)等能源消耗高的行業(yè)尤其有益。

　　總結(jié)：通過將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)中，工業(yè)環(huán)境可以變得更智能、更高效，并能夠適應(yīng)現(xiàn)代運營的復(fù)雜性。

　　作者：Salvatore Salamone