網(wǎng)絡安全的未來屬于能夠降低復雜性的綜合安全平臺
端點安全領域的發(fā)展速度之快,已超出許多企業(yè)安全團隊的預期。當企業(yè)被多個互不關聯(lián)的“孤島”安全工具帶來的警報淹沒,重復性的工作必然帶來更多隱藏風險。近期,F(xiàn)rost & Sullivan 的一份最新報告強調(diào),網(wǎng)絡安全的未來屬于能夠降低復雜性的綜合安全平臺。Frost & Sullivan 《2025 年端點安全雷達報告》將 Check Point Harmony Endpoint 定位為市場競爭中的佼佼者。該報告不僅認可了Check Point安全技術的功效,更加驗證了其打造綜合安全平臺的理念。
根據(jù)第三方數(shù)據(jù)顯示,端點安全支出預計將翻一番,從 2024 年的 129 億美元增至 2028 年的 223 億美元。復合年增長率為 14.7%。但大多數(shù)供應商都忽略了一點:企業(yè)需要的不是更多的工具,而是更少但效果更好的解決方案。同樣的趨勢在中國也在發(fā)生,中國市場正在邁入端點安全發(fā)展快車道。根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《中國網(wǎng)絡安全市場研究年度報告(2024)》,2023 年中國端點安全市場規(guī)模已突破 150 億元人民幣,預計到 2026 年將超過 260 億元,年均增速達 18.2%。工信部信通院也指出,隨著遠程辦公、云原生架構和AI工具廣泛應用,終端成為威脅觸點的集中區(qū)域,企業(yè)對“統(tǒng)一管理、自動響應”的綜合安全平臺需求顯著提升。
60 多種人工智能引擎打敗 60 多種安全工具
安全工具 "龜速 "的時代已經(jīng)一去不復返。Frost & Sullivan指出,Check Point的ThreatCloud AI—實現(xiàn)同類產(chǎn)品最佳威脅防御捕獲率背后的 "大腦"--利用60多個AI引擎在Check Point整個安全生態(tài)系統(tǒng)中關聯(lián)端點數(shù)據(jù)。這意味著用戶不再需要處理來自多個不同儀表板的警報,而只需使用一個智能平臺就能提供相關信息。當Check Point 解決方案檢測到威脅模式時,不僅會即可向用戶發(fā)出警報,還會提供可操作的建議、自動響應并排除故障。
對于面臨資源挑戰(zhàn)的用戶而言,人工智能正變得至關重要。當攻擊者利用人工智能部署更復雜的攻擊時,企業(yè)更應利用人工智能創(chuàng)造“主動安全”的環(huán)境。
整合使安全團隊從混亂走向清晰
Frost & Sullivan 不僅肯定了Check Point先進的端點功能,還強調(diào)了其全面的整合方法與優(yōu)勢。 在當今 “隨時隨地不間斷 ”的業(yè)務環(huán)境中,全面的安全性比以往任何時候都更加重要。企業(yè)的員工不再只是坐在公司的辦公桌前。他們在家庭辦公室、咖啡廳、機場休息室與高鐵上等任何地方工作。他們需要更加先進的安全工具來阻止網(wǎng)絡釣魚攻擊,傳統(tǒng)的端點安全顯然無法適應復雜且動態(tài)的使用場景。
AI 安全 + SASE:重新定義新邊界
事實證明,人工智能在許多方面都具有變革性。Check Point的重點是如何確保人工智能交互的安全。舉例而言,基于瀏覽器的DLP功能允許企業(yè)在員工使用GenAI工具時控制敏感數(shù)據(jù)共享,為安全團隊提供細粒度控制。Frost & Sullivan的報告還強調(diào)了Check Point強大的SASE功能,可在網(wǎng)絡、云和邊緣提供保護。Check Point是為數(shù)不多的能夠提供統(tǒng)一平臺的安全領導者之一,該平臺可處理網(wǎng)絡釣魚、密碼重用、ZTNA 和 SaaS 安全。
什么大中型企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)換陣營
Frost & Sullivan 指出,Check Point對大中型復雜企業(yè)尤其具備吸引力。這些企業(yè)通常擁有上萬個終端、高強度的合規(guī)要求,以及極為看重“預防優(yōu)先”戰(zhàn)略的安全運營團隊。當一個擁有 2,500+ 員工的企業(yè)不再選擇拼湊的點產(chǎn)品,而是統(tǒng)一部署綜合安全平臺,說明市場已經(jīng)從“堆疊工具”邁向“平臺優(yōu)先”的新階段。這也證實了前瞻性安全領導者的共同認知:未來屬于那些強調(diào)靈活性、智能化、端到端防護的安全平臺,而非那些令 SOC 團隊疲于奔命的孤島型方案。
隨著遠程和混合工作團隊的持續(xù)存在,以及人工智能對攻擊和防御策略的改變,企業(yè)需要的是能夠適應而不僅僅是反應的安全。在我們這個超級互聯(lián)的世界里,靈活性和可擴展性正在戰(zhàn)勝專業(yè)化。
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