國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》(簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》)�！秷�(bào)告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國(guó)智能算力增速高于預(yù)期。

　　IDC最新預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，2024年中國(guó)智能算力規(guī)模為725.3EFLOPS，2025年將達(dá)到1,037.3 EFLOPS，并在2028年達(dá)到2,781.9 EFLOPS，2023-2028年中國(guó)智能算力規(guī)模和通用算力規(guī)模的五年年復(fù)合增長(zhǎng)率分別達(dá)46.2%和18.8%，較上一版本預(yù)期值33.9%和16.6%有顯著提升。

　　根據(jù)IDC報(bào)告，2024年中國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到190億美元，2025年將達(dá)到259億美元，同比增長(zhǎng)36.2%，2028年將達(dá)到552億美元。

　　算法效率提升未抑制算力需求

　　當(dāng)前，規(guī)模法則(Scaling law)在人工智能發(fā)展中仍然占主導(dǎo)地位，推高人工智能算力需求。

　　《報(bào)告》提到，算法是驅(qū)動(dòng)是人工智能發(fā)展的核心引擎，決定了應(yīng)用的智能上限，也牽引著算力的發(fā)展。DeepSeek R1系列模型的發(fā)布，正是基于算法層面的極大創(chuàng)新，對(duì)中國(guó)乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻變革。

　　但是，DeepSeek帶來(lái)的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用戶(hù)和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。

　　人工智能應(yīng)用加速落地

　　大模型的開(kāi)源趨勢(shì)正在顯著增強(qiáng)，成為加速AI普惠、降本增效的重要力量。IDC預(yù)測(cè)，2025年，為了更快獲得創(chuàng)新能力、運(yùn)營(yíng)主權(quán)、透明度和更低成本，將有55%的企業(yè)使用開(kāi)源人工智能基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。

　　未來(lái)，提高模型架構(gòu)效率與增加原始計(jì)算能力同等重要，更經(jīng)濟(jì)的先進(jìn)模型將推動(dòng)AI需求，增加效率——而不僅僅是原始計(jì)算能力——可能是真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能算力發(fā)展需求變化

　　《報(bào)告》還指出，人工智能算力服務(wù)市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，算力供給模式不斷創(chuàng)新。企業(yè)對(duì)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力的需求正在發(fā)生深刻變化，傳統(tǒng)算力技術(shù)架構(gòu)和云服務(wù)模式難以滿(mǎn)足新需求。生成式人工智能將推動(dòng)企業(yè)更多使用人工智能就緒數(shù)據(jù)中心托管設(shè)施和生成式人工智能服務(wù)器集群，縮短部署時(shí)間，降低資本成本。

　　IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)智算服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到50億美元，2025年將增至79.5億美元，2023-2028年五年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)57.3%。

　　同時(shí)，人工智能算力發(fā)展將堅(jiān)持綠色可持續(xù)原則，液冷技術(shù)成為關(guān)注重點(diǎn)。IDC預(yù)測(cè)，2025年，人工智能數(shù)據(jù)中心IT能耗將達(dá)到77.7太瓦時(shí)(TWh)，是2023年能耗量的兩倍，2027年將增長(zhǎng)至146.2太瓦時(shí)，2022-2027年五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為44.8%，五年間實(shí)現(xiàn)六倍增長(zhǎng)。