“全視覺管理數(shù)字化”，一片巨大的藍(lán)海市場。

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　　編|趙艷秋

　　在一家中國頭部連鎖餐飲品牌總部，上千家門店的評分?jǐn)?shù)據(jù)，在屏幕上實時跳動：一家分店因餐桌衛(wèi)生不干凈被扣分，另一家分店后廚的鮮切水果超時存放觸發(fā)預(yù)警。曾經(jīng)深藏在管理盲區(qū)中的細(xì)節(jié)，如今被店中的AI“眼睛”逐一捕獲、解析，并轉(zhuǎn)化為量化數(shù)據(jù)和決策指令。

　　長久以來，連鎖行業(yè)門店分散、操作流程繁雜、標(biāo)準(zhǔn)難以量化，導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量、食品安全、操作合規(guī)等方面，存在管理困局。而如今，全視覺管理數(shù)字化正在實現(xiàn)破局。連鎖店老板們，已開始借助人工智能技術(shù)，把控經(jīng)營中的細(xì)節(jié)。

　　百度智能云一見產(chǎn)品部總經(jīng)理朱名發(fā)觀察，半年前，當(dāng)他提出“全視覺管理數(shù)字化”概念時，人們對此持懷疑態(tài)度。如今這一理念，正從質(zhì)疑走向接納與實踐。一見視覺大模型平臺在工業(yè)、能源、連鎖行業(yè)的需求正在激增。而從近期的招投標(biāo)來看，越來越多的央國企、行業(yè)龍頭在布局視覺智能基座。

　　全視覺管理數(shù)字化，正在成為一片巨大的藍(lán)海市場。

　　01

　　跳動的千家門店排名

　　去年下半年，朱名發(fā)走訪了一家國內(nèi)頭部連鎖餐飲企業(yè)。這家企業(yè)已擁有1000多家門店，并計劃還要大規(guī)模拓展新門店。令他印象深刻的是，企業(yè)把每家門店的排名，實時展示在了大屏上。

　　此前，連鎖餐飲運營中，面對食品安全、服務(wù)質(zhì)量、操作合規(guī)性這“三座大山”，企業(yè)只能依靠文化、培訓(xùn)，以及巡店的管理手段。

　　這家企業(yè)也不例外，組建了一支規(guī)模多達(dá)百人的團(tuán)隊，每天通過查看攝像頭錄像進(jìn)行視頻稽查。然而，即便團(tuán)隊連軸轉(zhuǎn)，被抽查的訂單覆蓋率也只能達(dá)到5%，諸多問題沒法持續(xù)追蹤和改進(jìn)。而單純依據(jù)這種抽檢結(jié)果，來評定門店日常服務(wù)質(zhì)量，也有失公允。

　　如何進(jìn)行精準(zhǔn)的量化管理，是一個令管理團(tuán)隊頭疼的難題。而放眼整個行業(yè)，這也是一個共性挑戰(zhàn)。在這樣的大背景下，企業(yè)決定嘗試視覺人工智能技術(shù)，并選擇一見視覺大模型平臺。

　　引入一見平臺后，雙方展開了深度共創(chuàng)，將典型服務(wù)場景提煉出來，搭建起一套實時識別系統(tǒng)，而企業(yè)多年來一直倡導(dǎo)的高質(zhì)量服務(wù)體系，也轉(zhuǎn)化為可量化的管理指標(biāo)。

　　如客人入座后8分鐘之內(nèi)，餐食一定要上桌;之后限定時間內(nèi)，菜品是否上桌;客人用餐完畢，能不能及時清理桌面等…… 每一個服務(wù)細(xì)節(jié)都被細(xì)化，由“人工智能之眼”來觀察分析，如未達(dá)標(biāo)，都會扣除相應(yīng)分?jǐn)?shù)。

　　過去，即便百人團(tuán)隊全力以赴，總部還是頻繁收到各類投訴。但今天，得益于這套管理體系，訂單覆蓋率已達(dá)到95%以上，門店滿意度已達(dá)到98%以上。“這種顯著變化是量化管理帶來的，具有典型意義。”朱名發(fā)說。

　　而像今年“315”晚會曝光的奶茶店問題，也有解決之道。在某餐飲連鎖店的制作環(huán)節(jié)中，當(dāng)果汁、牛奶開瓶后，如果放在制作區(qū)超過15分鐘未使用，借助一見全視覺管理平臺，系統(tǒng)將及時發(fā)現(xiàn)，并提醒店員，將食材放入冰箱冷藏。而這類瑣碎的細(xì)節(jié)，以往很難被管理好。

　　“今天基于視覺的管理數(shù)字化，已經(jīng)能做到這種精細(xì)化管理。”朱名發(fā)說。

　　為什么當(dāng)下在連鎖行業(yè)要推廣全視覺管理數(shù)字化?原來，一見團(tuán)隊從工業(yè)領(lǐng)域起家。進(jìn)入連鎖行業(yè)后，他們發(fā)現(xiàn)，連鎖行業(yè)的問題，在工廠管理中也發(fā)生過。

　　在工廠里，像組裝、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)依舊需要人工參與，而操作是否符合標(biāo)準(zhǔn)，難以實時觀察與規(guī)范。但團(tuán)隊實踐探索中發(fā)現(xiàn)，通過一見的視頻捕捉與智能分析，能及時察覺潛在問題并發(fā)出預(yù)警，極大地提升了管理效率。

　　“我們進(jìn)入連鎖行業(yè)后發(fā)現(xiàn)，連鎖企業(yè)非常追求經(jīng)營效率，而每個連鎖門店其實也是一個小型工廠。”朱名發(fā)說，視覺管理平臺的引入，已成為企業(yè)數(shù)字化管理中的關(guān)鍵補充，發(fā)揮的價值不可小覷。

　　“其實，我們就想建立一個‘基于視覺的管理數(shù)字化’心智，讓過去難以被管理好的環(huán)節(jié)實現(xiàn)破局。”朱名發(fā)強調(diào)。

　　02

　　視覺技術(shù)，這次為何能規(guī)�；�落地

　　不過，視覺理解和分析并非新鮮事物，為何此前未能在場景中充分發(fā)揮價值?而且，即便在今天，很多連鎖企業(yè)在瘋狂嘗試DeepSeek，但在視覺或多模態(tài)這一塊，為何投入還不大?

　　朱名發(fā)分析，這一方面是因為小模型時代，視覺應(yīng)用效果不佳，誤報頻發(fā)，讓大家望而卻步;另一方面，過往視覺應(yīng)用成本高，投入產(chǎn)出比(ROI)不理想。以工業(yè)質(zhì)檢為例，過去交付難度極大。

　　為此，在視覺領(lǐng)域深耕七八年的一見團(tuán)隊，提煉出一套方法路徑，讓視覺技術(shù)在連鎖行業(yè)的規(guī)�；瘧�(yīng)用，成為可能。

　　其一，平臺核心的三套系統(tǒng)，將連鎖門店規(guī)�；瘧�(yīng)用要求的單店成本，降到足夠低。

　　對于連鎖企業(yè)而言，市面上MaaS服務(wù)的成本太高，因為門店管理的應(yīng)用場景非常高頻，頻繁調(diào)用的成本，將讓企業(yè)難以承受。

　　一見提出三套系統(tǒng)，其中，教師系統(tǒng)采用了剛發(fā)布的原生多模態(tài)大模型——文心大模型4.5。隨著每日數(shù)據(jù)沉淀、自動迭代，經(jīng)過幾周時間，教師系統(tǒng)的效果可達(dá)到95分以上。

　　通過一見團(tuán)隊自研的VLM(視覺語言模型)及強化學(xué)習(xí)，將教師系統(tǒng)切換到慢系統(tǒng)，成本能降低幾十倍。如果用戶調(diào)用量更大，系統(tǒng)還能切換到基于小模型的快系統(tǒng)，由一系列小模型來處理一個任務(wù)，成本相比MaaS優(yōu)勢顯著。

　　值得關(guān)注的是，在專業(yè)級場景中，目前全球頂尖多模態(tài)大模型也僅有六七十分，距離大語言模型當(dāng)下的爆發(fā)還有差距。一見團(tuán)隊并非打造視覺或多模態(tài)大模型。

　　“從第一天設(shè)計系統(tǒng)時，我們的思路就是大模型生產(chǎn)小模型，大模型輔助調(diào)優(yōu)自動化，這讓效果達(dá)到專業(yè)級的同時，成本也遠(yuǎn)低于其他方案。”朱名發(fā)說。

　　同時，一見平臺構(gòu)建的也不是企業(yè)SaaS軟件，而是與業(yè)務(wù)場景深度融合的“AI技能”，像管理桌面清潔，就是一項具體技能。“AI技能”主打“被集成”。上述連鎖餐飲企業(yè)展示門店排名，就是通過自建管理分析系統(tǒng)。一見則通過一個個AI技能，將數(shù)據(jù)輸送給該系統(tǒng)。“AI技能”實現(xiàn)了“處處可及”的理念。

　　其二，在精度提升方面，這是一套自主進(jìn)化的AI系統(tǒng)。攝像頭接入后，數(shù)據(jù)自動化回流、標(biāo)注、微調(diào)，準(zhǔn)確率持續(xù)優(yōu)化的同時，保障了成本可控。這也是平臺的核心能力。

　　朱名發(fā)他們過去在工廠做小模型時，數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、效果優(yōu)化等來來回回、反復(fù)折騰，消耗了大量算法人力成本，導(dǎo)致賬算不過來，這也是過去視覺廠商難以成功的重要原因。

　　“沒有人愿意花幾十萬元，去做一個桌面垃圾檢測。”現(xiàn)在，一見團(tuán)隊通過數(shù)據(jù)直連、過程自動化，把算法開發(fā)工程變成數(shù)據(jù)運營工程。只有這樣，才能以足夠低的成本，激活更多碎片化需求。

　　其三，端到端平臺。一見平臺可以接入攝像頭、傳感器、機器人等各種設(shè)備，數(shù)據(jù)能自動流入，搭配多模態(tài)技能編排工具，可零代碼編排AI技能。借助這樣的端到端平臺，合作伙伴已經(jīng)實現(xiàn)自主拓客和交付。

　　其四，云邊端多級協(xié)同模式。云邊協(xié)同既保證實時任務(wù)在本地和邊緣側(cè)及時產(chǎn)出結(jié)果，又確保復(fù)雜任務(wù)在云側(cè)深度分析、精準(zhǔn)決策，這是高效經(jīng)濟(jì)、可規(guī)�；瘧�(yīng)用的最佳模式。

　　其五，一見支持多種部署方式�？梢酝ㄟ^公有云平臺使用一見。若不能上公有云，也能采用一體機進(jìn)行私有化部署。在現(xiàn)實中，許多連鎖企業(yè)傾向使用公有云，因為連鎖門店對食品安全、服務(wù)品質(zhì)等的視頻分析，不像文本分析涉及企業(yè)核心經(jīng)營數(shù)據(jù)，必須私有化部署。

　　目前，連鎖頭部企業(yè)已經(jīng)有約一半與百度智能云一見建立了合作，總計有數(shù)萬家門店在使用。“我認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)可以進(jìn)入規(guī)�；瘧�(yīng)用了。”朱名發(fā)說。

　　而連鎖企業(yè)如何更好地搭建和實現(xiàn)系統(tǒng)價值?朱名發(fā)認(rèn)為，連鎖智慧化建設(shè)，應(yīng)由集團(tuán)企業(yè)信息化負(fù)責(zé)人主導(dǎo)，因為這是一個系統(tǒng)化工程，涉及生產(chǎn)、營銷、庫存、倉儲等一系列管理。

　　但與大語言模型應(yīng)用不同的是，全視覺管理數(shù)字化非簡單的數(shù)據(jù)整合，而是類似自動駕駛的復(fù)雜工程，需要專業(yè)視覺團(tuán)隊，在平臺上生產(chǎn)一個個視覺的AI技能，嵌入到企業(yè)智慧門店管理系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，既要保證專業(yè)級精度，又要將成本降得足夠低，形成真正的閉環(huán)。

　　一見在全視覺管理數(shù)字化上也在持續(xù)進(jìn)化中。平臺未來在自動化上，如數(shù)據(jù)標(biāo)注將進(jìn)一步降低人工比例。同時，模型調(diào)優(yōu)和技能編排工具，在易用性上仍需優(yōu)化，后續(xù)會通過將一見平臺改為LGUI交互模式，大幅提升易用性。

　　03

　　從后廚到江河：全視覺管理的力量

　　伴隨全視覺管理數(shù)字化在連鎖行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用，最近，百度智能云一見業(yè)務(wù)，在連鎖行業(yè)開啟了“一見·未來合伙人”招募計劃，涵蓋產(chǎn)品戰(zhàn)略合作伙伴和連鎖專屬代理。

　　未來，百度智能云一見團(tuán)隊將聚焦服務(wù)部分頭部大型連鎖客戶，通過聯(lián)創(chuàng)，打造標(biāo)桿方案，持續(xù)優(yōu)化技術(shù)路徑。合作伙伴則覆蓋更廣泛的連鎖客戶群體。

　　在合作方面，針對產(chǎn)品戰(zhàn)略合作伙伴，尤其是具有連鎖行業(yè)信息化背景的供應(yīng)商，雙方將開展產(chǎn)品層面的深度合作，并實現(xiàn)客戶資源共享，拓展市場版圖。

　　而對于連鎖專屬代理，一見將為其交付團(tuán)隊提供專業(yè)培訓(xùn)，賦能他們?yōu)榭蛻籼峁┵N身服務(wù)。通過這種緊密協(xié)作，各方在市場中實現(xiàn)長期共贏，共同推動連鎖行業(yè)基于視覺的管理數(shù)字化落地。