子曰教育大模型在行業(yè)絕對是個另類。

　　5月29日的子曰大模型新品發(fā)布會上，網(wǎng)易有道給出了這樣的成績單：一季度AI訂閱業(yè)務收入5000萬，同比增長140%;在線營銷服務業(yè)務近5億，同比增長近126%。

　　但，你有沒有發(fā)現(xiàn)哪里有點不對勁?

　　別人給產(chǎn)品起名：Dall-E、Sora、Gemini、Claude …有道給產(chǎn)品起名：Q Anything;Hi Echo;小P家庭教師…一點都不Fancy，這種產(chǎn)品也會有人買單?

　　所以有道到底做了什么，讓消費者心甘情愿掏錢?最重要的是，它有沒有可能代表了未來大模型一種可行的商業(yè)模式?

　　發(fā)布會后，零態(tài)LT(ID：LingTai_LT)和有道CEO周楓及子曰大模型落地應用的負責人，深入聊了聊。

　　1、GPT5都要來了，有道慌不慌

　　要討論大模型，絕對繞不開GPT。

　　從GPT-4o的驚艷登場，到微軟發(fā)布會暗示GPT5正在路上，緊接著GPT就宣布向免費用戶開放。一連串的組合拳都在不斷向所有大模型從業(yè)者提出嚴峻的挑戰(zhàn)。更要命的是，奧特曼一直都非�？粗谹I在教育領域的落地，有道慌不慌?

　　周楓表示，GPT對子曰有壓力，但不多。因為子曰擅長的，GPT不擅長。

　　盡管OpenAI在人工智能領域的發(fā)展速度相當迅猛，其GPT-4o技術已經(jīng)充分展示了實時交互對于吸引用戶的巨大潛力。不過，從技術角度來看，GPT使用的是端到端模型技術并非OpenAI一家獨有。

　　事實上，這種技術在人工智能行業(yè)內(nèi)被廣泛采用。以有道的翻譯服務為例，2018年之前，翻譯系統(tǒng)由多個模型串聯(lián)而成;而2018年之后，該系統(tǒng)轉變?yōu)槎说蕉四Ｐ停瑢崿F(xiàn)了文本的直接轉換，無需中間的語法分析或拆分步驟。

　　GPT-4o的重要意義在于，它將語音識別、文本處理和聲音合成等功能整合在一起，這標志著行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是所有公司努力的方向，有道亦不例外。

　　然而，當深入探究各個行業(yè)后有道發(fā)現(xiàn)，真正重要的并非僅僅是交互方式和實時性。實際上，與業(yè)務密切相關的要素往往與這些技術特性正交，即相互獨立。以教育行業(yè)為例，有道專注于解決家長和學生面臨的實際問題，而非單純的技術展示。

　　家長并不關心機器是否能解決算術問題，他們關心的是產(chǎn)品是否理解并解決他們在教育孩子過程中遇到的具體問題。例如，孩子在學習過程中遇到的難點，或是考試中真正會考察的內(nèi)容。對于高中生而言，家長更關心的是未來的職業(yè)規(guī)劃。

　　這些問題，才是消費者最為關心的。

　　有道認為，解決消費者最關心的關鍵問題才是他們的核心任務。有道首先是一家教育公司，其次才是AI大模型，甚至在產(chǎn)品宣傳的時候還要盡可能的避免AI、大模型這些概念。

　　畢竟，家長和學生看到“AI”“教育大模型”的時候，不一定能理解這個東西是什么、能干啥;但他們看到“小P家庭教師”的時候，一定知道它是什么，能干啥。

　　周楓還舉了個例子。針對高考填志愿難的需求，有道推出了領世志愿填報應用，受到了廣泛歡迎。許多家長表示，他們曾向許多人咨詢問題，但未得到滿意的答復，而機器提供的答案卻超出了他們的預期。

　　其實相比填報志愿，我更關心的是近年來，學生因心理壓力，不斷爆出抑郁甚至跳樓的案例。而這個問題，有道用即將上架的小P移動端app的心語樹洞功能回答了我。

　　諸如此類的操作，有道沒少做。這個時候回過頭再看GPT的時候，我對周楓說的“我們擅長的東西”有了更直觀的體會。從我最近使用GPT-4o的體驗來看，它確實已經(jīng)具備了一定的教輔能力。比如我問了它一篇文言文文章，它是這么回應的。

　　事實上，我問GPT的時候刻意用了一個錯字，第二句“遂”契應該是“遽”契，然而GPT-4o沒有發(fā)現(xiàn)。

　　在教育下一代的時候，正確答案里隱藏著一個不正確的內(nèi)容，遠比一上來就表現(xiàn)的不靠譜更可怕。這是通用大模型讓人不放心的地方，也是教育垂直大模型值得深耕的地方，因為：

　　2、領域做深了，誰都搶不走

　　最近谷歌搜索倉促推出的AI功能，因為胡說八道引發(fā)熱議。很多人上傳了各種荒謬回答的截圖，比如建議孕婦應該抽煙、人們應該每天吃一點小石子等，逼的谷歌搜索VP親自下場道歉。

　　▲圖：谷歌搜索VP回應

　　GPT-4o有時候也固執(zhí)的讓人無奈。

　　我問它草莓這個單詞里有幾個r，GPT堅稱只有2個，即便它自己親自拼寫了一遍，即便我親自問它有沒有可能里面有3個r。

　　▲圖：GPT-4o出錯

　　機器學習三巨頭之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)始之一的Yann LeCun認為，現(xiàn)在的大模型智力還比不過雪橇三傻。

　　這樣的AI應用到教育上，怎么能讓人放心?

　　有道給出的解決辦法非常簡單：取大模型的長處，服務于十多年深耕教育領域的經(jīng)驗和心得。

　　周楓不止一次提到，大模型可以做到以前想做卻做不到的事情，比如Hi Echo這樣的英語口語教練，不僅可以實時對話，還能夠評估孩子的口語水平并給出改進建議。但模型本身并不是最終目的，而是作為實現(xiàn)這些應用并滿足用戶需求的手段。

　　大道理誰都會講，但吹得牛要真的實現(xiàn)，只有一個辦法“深耕”。首先是深耕教育，這是核心;其次是深耕大模型，這是手段。兩者結合，就是有道的壁壘。

　　這種典型的實用主義，配合上有道對教育的長期堅持，就組合成了有道的AI長期主義。

　　3、教育大模型的未來，在哪里

　　在當前AI技術迅猛發(fā)展背景下，直接面向用戶的AI產(chǎn)品已成為市場增長的重要驅動力。目前大模型主要有兩種商業(yè)模式，要么賣API，要么賣訂閱服務，有道顯然是后者。

　　有道認為，AI訂閱服務是推動AI技術發(fā)展和普及的自然途徑。目前，有道正處于這一領域的起步階段，但他們堅信，通過加速擴大產(chǎn)品規(guī)模和提高用戶訂閱量，將能夠實現(xiàn)快速增長。

　　AI與會員模式的結合，為有道帶來了健康增長的前景。AI技術不僅增強了產(chǎn)品的付費價值，而且構建了競爭壁壘。隨著用戶對高質量服務付費意愿的上升，有道將重點關注三個方面：提高AI的滲透率和使用頻次，推動會員營收的健康增長;在供給側創(chuàng)造更多高價值功能，同時在需求端尋找優(yōu)享用戶;關注創(chuàng)新和新技術，快速實現(xiàn)落地，并持續(xù)探索新場景。

　　而背后所依賴的，是有道堅持“AI+內(nèi)容”的雙輪驅動策略。教育內(nèi)容是公司長期堅持的業(yè)務方向，而AI技術則是公司在不斷變化的時代中的新焦點。

　　在過去一年中，有道圍繞AI技術主要完成了三項工作：訓練大模型、將AI功能嵌入原有產(chǎn)品、推出AI生產(chǎn)力工具。自2016年起，有道就開始構建AI基礎能力，并組建了語言、視覺、聲音等多個團隊，積累了包括神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯(NMT)、計算機視覺、智能語音AI技術和高性能計算(HPC)在內(nèi)的四大底層技術能力。

　　自2017年起，有道與主流技術Transformer緊密結合，將AI能力統(tǒng)一在大模型之下，并特別重視端側的落地應用。例如，有道詞典筆2代在2019年首次搭載了離Transformer NMT，這一技術的持續(xù)賦能確立了有道學習硬件在行業(yè)內(nèi)的領先地位。

　　在底層技術不斷創(chuàng)新的同時，有道也在細分場景下研發(fā)了多項“黑科技”。例如，虛擬人口語教練在語音識別能力方面取得了重大突破，支持多語種的流式低延遲語音識別技術，能夠適應中式英語、英語、中英混合等多種場景。此外，聲學降噪、回聲消除、自動語音檢測、自動斷句等技術的應用，使得虛擬人口語教練能夠像真正的傾聽者和交流者一樣，與用戶進行自然、流暢的互動。

　　在AI虛擬人的驅動方面，有道利用自主研發(fā)的情感識別算法和實時渲染驅動引擎，對播放的語音數(shù)據(jù)進行深度分析，實時驅動虛擬人的面部表情和口型變化，使虛擬人能夠以更加自然和生動的方式與用戶進行一對一交互，顯著提升了對話的真實感和用戶體驗。

　　另外，有道的自研ASR算法是公司AI技術實力的重要體現(xiàn)。2021年，網(wǎng)易有道ASR團隊在“Interspeech 2021-非母語兒童語音識別”算法競賽中取得了兩項冠軍。

　　有道的實用主義，是對技術發(fā)展的洞察;而AI長期主義，卻是對教育本質的堅守。無論技術如何發(fā)展，真正能給用戶帶來價值的，只能是能夠深入理解并滿足用戶需求的企業(yè)。

　　有道的實踐，為我們提供了一個值得仔細琢磨的案例。

　　作者|吳狄

　　編輯|胡展嘉

　　運營|陳佳慧

　　出品|零態(tài)LT