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AI搜索之戰(zhàn):誰在成為中國的Perplexity

2024/07/17 10:00      周天財(cái)經(jīng)公眾號


  又一個(gè)AI融資明星出現(xiàn)。

  當(dāng)科技圈還在等待GPT5的發(fā)布,投資圈已經(jīng)對一款大模型應(yīng)用熱情起來。目前,AI搜索引擎初創(chuàng)企業(yè)Perplexity正進(jìn)行2.5億美元的第四輪融資,此輪融資后,Perplexity的估值將達(dá)到30億美元。而在今年1月,其估值還只有5億美元。

  這款名為「困惑」的AI搜索引擎,似乎并沒有讓投資人出手時(shí)產(chǎn)生多少困惑猶豫。在2024年上半年,Perplexity多次獲得巨額融資。除英偉達(dá)黃仁勛、亞馬遜貝索斯在內(nèi)的業(yè)界大佬積極投資外,今年6月,軟銀正打算以30億美元的估值向Perplexity AI投資1000萬至2000萬美元。

  有趣的是,海內(nèi)外網(wǎng)友給Perplexity起的別稱是「谷歌殺手」,而據(jù)財(cái)聯(lián)社消息,谷歌高管、YouTube前CEO Susan Wojcicki,以及谷歌AI掌門人Jeff Dean 都對Perplexity進(jìn)行了個(gè)人投資。

  甚至,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛公開聲稱,「每天都會用Perplexity」。

  那么誰是Perplexity?誰又在成為中國的Perplexity?

  01Perplexity 像是賈維斯青春版

  眾所周知,ChatGPT可以運(yùn)用他已經(jīng)知道的知識回答問題,但如果我們對內(nèi)容有準(zhǔn)確性、時(shí)效性、來源追溯等要求時(shí),就只能通過實(shí)時(shí)上網(wǎng)搜索才能得到答案。

  Perplexity做的就是將上述要求融合起來的對話式搜索引擎。他有別于傳統(tǒng)羅列網(wǎng)頁式搜索,而是通過利用GPT-3.5等大模型,提供經(jīng)過提煉總結(jié)后的答案,并附上出處。

  比如,當(dāng)我們輸入一個(gè)問題,它會先把問題拆解成幾個(gè)關(guān)鍵詞,用這些關(guān)鍵詞上網(wǎng)搜索,再將搜索結(jié)果通讀后,綜合起來,給你形成一篇可讀的報(bào)告。

  這有點(diǎn)像電影《鋼鐵俠》中,托尼·史塔克的那位人工智能助手賈維斯的青春版。

  Perplexity是一款有野心的產(chǎn)品。Perplexity AI董事會成員、VP合伙人Cack Wilhelm 表示:Perplexity AI的目標(biāo)是做一款能夠?qū)I的力量帶給數(shù)十億人的產(chǎn)品。

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  事實(shí)上,Perplexity的用戶規(guī)模確實(shí)擴(kuò)大得極為迅速。國泰君安數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2024年5月中旬,Perplexity產(chǎn)品日度用戶訪問量達(dá)到300萬,相比一年前增長5倍以上。

  拾象科技的CEO李廣密也在張小珺播客中透露,目前Perplexity的單人搜索頻次是谷歌的3倍左右,且Perplexity在2024年底月活可能達(dá)到1億水平。

  對此,英偉達(dá)應(yīng)用研究副總裁喬納森·科恩直言:「Perplexity將改變我們獲取信息的方式。」

  這可以說是新一代的搜索引擎。他拋棄了傳統(tǒng)的網(wǎng)頁篩選,而是把問題拆解成邏輯性很強(qiáng)的步驟,找到相關(guān)的數(shù)據(jù),形成完整的推理論證,并確保每一個(gè)關(guān)鍵事實(shí)都有明確的引用出處。對此中金研報(bào)的評價(jià)是,「相比ChatGPT,Perplexity的信息時(shí)效性較強(qiáng),并且以檢索內(nèi)核及標(biāo)示來源的方式來減少幻覺因素!

  如此高的使用頻次和傳播效率也證明Perplexity在搜索結(jié)果上有一些獨(dú)到之處。比如,通過Perplexity獲得信息的過程是層層遞進(jìn)的。如果你問一個(gè)泛泛的問題,那么它將給你一個(gè)泛泛的答案,并給出幾種相關(guān)因素。若對其中一種因素深挖下去,它還會反饋一些你以前不知道的信息,如此幾次下來,一個(gè)想法引出另一個(gè)想法,會得到一些意想不到的驚喜。

  簡單來說,Perplexity更像是思維的「助力器」,想到哪里,Perplexity的信息流就涌到哪里。

  02中國的Perplexity

  「搜索是最適合AI落地的場景之一」早在2018年,原百度副總裁吳海鋒就從「無框、無界、無極」三個(gè)角度闡釋了AI搜索的未來。

  而在這過去六年時(shí)間里,中國的搜索形態(tài)也發(fā)生了一些變化。

  目前的中國搜索市場上,AI與搜索的搭配有兩種。一種是以360和昆侖萬維為首,推出「AI搜索」應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對話式搜索;另一種則是像字節(jié)騰訊百度一樣,在原有頁面搜索框的基礎(chǔ)上,將自身的AI能力嵌入進(jìn)去。

  我們注意到,360AI搜索、天工AI以及秘塔AI搜索,在模仿Perplexity的體驗(yàn)。三者都是先給出總結(jié)式「答案」再以「參考資料」的方式呈現(xiàn)出相關(guān)網(wǎng)頁。

  和Perplexity一樣,這些搜索AI在上線后訪問量得到提升。在AIwatch.ai發(fā)布的「全球AI產(chǎn)品增速黑馬榜」上,360AI搜索3月訪問量環(huán)比增加1677%;天工AI搜索網(wǎng)頁版訪問量4月份達(dá)到400萬,環(huán)比增長120%;秘塔AI搜索推出不到兩個(gè)月的時(shí)間里,就有數(shù)百萬訪問量。顯示出用戶對于對話式的AI搜索具有極高的熱情。

  業(yè)內(nèi)也對AI搜索頗有信心。信達(dá)證券表示:AI搜索在未來有潛力打破國內(nèi)現(xiàn)有的搜索引擎市場格局。

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  6月全球AI搜索前十

  圖源:AIwatch.ai

  這樣的信心一方面來源于,在AI的加持下,檢索時(shí)獲取到有效信息的速度變得更快。

  在MEET智能大會上,昆侖萬維董事長兼CEO方漢曾經(jīng)分享過一組對比數(shù)據(jù)。

  在傳統(tǒng)搜索的時(shí)代,用戶提出問題后,通常需要花費(fèi)3到10分鐘的時(shí)間閱讀大量網(wǎng)頁并分析總結(jié)出結(jié)果。

  而在大模型時(shí)代,通過人工智能技術(shù),每次獲取結(jié)果的時(shí)間可以被壓縮到5到10秒。

  用Perplexity的創(chuàng)始人Aravind Srinivas的話說,在時(shí)間如此寶貴的時(shí)代,需要有人在信息過載的噪音中,提供一個(gè)能得到精準(zhǔn)答案的平臺。

  然而,AI搜索在早期,并不是一個(gè)完美的答案之書。比如,天工AI的跳出率為59.75%,這表明有近六成的用戶在訪問一個(gè)頁面后沒有進(jìn)一步探索其他頁面。

  較高的跳出率并不僅困擾著天工一家,秘塔、Kimi跳出率也都在40%以上。

  這可能有兩方面的原因,一個(gè)是用戶找到答案就結(jié)束了瀏覽,另一個(gè)則是答案不盡如人意,但用戶也沒有繼續(xù)問下去的意愿。無論原因是哪一個(gè),其實(shí)都意味著搜索結(jié)果并未激發(fā)起人們的探索欲。

  360創(chuàng)始人周鴻祎在談到AI搜索時(shí),提出了AI搜索需要突破的一點(diǎn):「如今的大模型對于提示詞要求很高,但如果放在AI搜索中,這種精準(zhǔn)的要求就會變得非常反人性!

  再結(jié)合AI搜索跳出率等數(shù)據(jù),說明一些我們無法在傳統(tǒng)搜索中找到的答案,當(dāng)前的AI搜索也未必能夠回答。AI搜索,對提問者的素質(zhì)要求變得很高,能精確描述問題的人,可能獲得加倍的杠桿。

  Perplexity也面臨著同樣的問題,「雖然每個(gè)人都有很強(qiáng)的好奇心,但能將好奇心轉(zhuǎn)化為精確問題的人很少!筆erplexity創(chuàng)始人Aravind Srinivas表示,他們在研發(fā)時(shí)花了大量時(shí)間在處理、分析和重組用戶查詢的問題上。而在優(yōu)化用戶的關(guān)鍵詞后,由「相關(guān)的問題」產(chǎn)生的用戶查詢占據(jù)Perplexity總查詢量的40%。

  這對于AI搜索而言,是更光明的未來,即通過自然語言就可以完成搜索并得到準(zhǔn)確的答案。

  因此,中國AI搜索的下半場,可能就是繼續(xù)比拼模型之外的理解能力,較量爬蟲程序的邏輯思維,數(shù)據(jù)集的全面性,以及在回答時(shí),判斷哪些頁面對于獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)最為重要。

  03AI搜索的商戰(zhàn)

  不可否認(rèn)的是,在AI搜索中,AI占據(jù)了主導(dǎo)地位,其搜索的能力更多的取決于應(yīng)用背后大模型的能力。

  微軟研究院曾在2023年底發(fā)表了一篇論文,這篇論文研究了大型語言模型(llm)對搜索引擎應(yīng)用方面的改善。論文指出,llm的模型的參數(shù)對搜索的準(zhǔn)確性和體驗(yàn)感起到?jīng)Q定性作用。

  因此,各家基于原有信息源搭建起來的大模型,使得搜索結(jié)果的側(cè)重有所不同。比如騰訊坐擁微信公眾號、騰訊新聞、視頻號等資源。所以在元寶的回答中經(jīng)常會引用公眾號、視頻號中的一些論斷。并且由于微信內(nèi)容生態(tài)的封閉性,使得外部搜索引擎難以觸及這些內(nèi)容。

  此外,秘塔和Kimi則可以找到播客和學(xué)術(shù)論文,Perplexity可以搜索Reddit和YouTube。

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  這意味著,在激烈的競爭中,這些獨(dú)有的應(yīng)用和內(nèi)容在一定程度上成為了AI搜索的護(hù)城河。這讓比較缺乏內(nèi)容源的老牌巨頭百度,有些許尷尬。

  然而,回到搜索的初衷,依然是服務(wù)用戶。"顛覆性技術(shù)"的創(chuàng)建者克萊頓·克里斯坦森,曾提出過一個(gè)「job to be done」的營銷理論,即用戶購買的是完成任務(wù)的能力,而非商品本身。放到搜索領(lǐng)域中,則是將結(jié)果更全面、高效的給到用戶。

  「無論如何都不要單純做搜索」這是風(fēng)投大佬Marc Andresson(馬克·安德森)給Perplexity創(chuàng)始人Aravind Srinivas的建議。

  可見,整個(gè)搜索技術(shù)的趨勢是走向一應(yīng)俱全和全能服務(wù)的。

  比如,騰訊的AI搜索業(yè)務(wù),除了元寶,也在微信上有所動作。身邊很多人都表示,在使用微信搜一搜時(shí)得到過由AI生成的答案。據(jù)騰訊內(nèi)部消息,微信正尋求在搜索業(yè)務(wù)上的增長點(diǎn),其中AI是一個(gè)發(fā)力點(diǎn)。在周天財(cái)經(jīng)發(fā)布的《微信分食搜索市場,AI搜索新玩家進(jìn)場》一文中也提到了微信與元寶的互動,可見騰訊在搜索上的戰(zhàn)略意圖不僅僅局限于搜索框。

  字節(jié)跳動的AI應(yīng)用「豆包」除了能依靠檢索回答問題,還多出個(gè)「創(chuàng)建」功能,通過這個(gè)模塊衍生出的智能體,能夠?qū)崿F(xiàn)寫作、陪聊、助教等多種服務(wù),這在一定程度上吸引了更多用戶前往使用。字節(jié)跳動產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿朱駿透露,豆包上已有超過800萬個(gè)智能體被創(chuàng)建,月度活躍用戶達(dá)到2600萬。

  擁有通義千問大模型的阿里,則是在多項(xiàng)業(yè)務(wù)上發(fā)力搜索業(yè)務(wù)。7月10日,阿里旗下的搜索應(yīng)用「夸克」推出以AI搜索為中心的一站式AI服務(wù),提供檢索、創(chuàng)作、總結(jié)、編輯等功能。然而,雖然搜索業(yè)務(wù)是夸克的老本行,但其推出AI搜索的時(shí)間比釘釘還晚上半個(gè)月。此外,淘寶也上線了AI搜索應(yīng)用「淘寶問問」。從使用功能上來看,淘寶問問可以回答一些原來淘寶上解決不了的問題,比如露營要買什么,鍋包肉怎么做等等。

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  電商的本質(zhì)盈利模式,也是搜索和競價(jià)排名。而淘寶天貓?jiān)谂Πl(fā)力的AI搜索,則是一定程度上在試圖替代小紅書、抖音的種草功能。

  當(dāng)然,近年來搜索領(lǐng)域的新玩家,也并沒有落下。在知乎的AI搜索工具「知乎直答」中能夠看到,其搜索結(jié)果已經(jīng)涉足了平臺內(nèi)容之外的數(shù)據(jù),并增加了追溯內(nèi)容來源的功能。小紅書也發(fā)布了自己AI助手「達(dá)芬奇」,用來幫助用戶更好的找到站內(nèi)帖子。

  綜上,沒有一個(gè)AI搜索是只有一個(gè)搜索功能的。原來在搜索這條老賽道上的選手,利用AI搶奪、留住用戶;原來不在這條賽道上的選手,則是利用AI拓寬業(yè)務(wù)邊界,修建一條通向搜索賽道的岔路口。

  然而,相比于眾多玩家對AI搜索的熱情,百度的AI搜索則顯得有些克制。

  近期,百度搜索頁面上出現(xiàn)了「AI搜索創(chuàng)作助手」,其內(nèi)容是基于百度文庫的內(nèi)容進(jìn)行推薦。此外,在頁面第一位還會出現(xiàn)純文字的搜索結(jié)果,內(nèi)容是AI生成的關(guān)于搜索詞的名詞解釋。多位科技博主體驗(yàn)后認(rèn)為,從多個(gè)搜索結(jié)果看,AI智能回答可能是替代部分百度知道的搜索結(jié)果。

  從百度搜索頁面的變化能夠看出,對百度而言,眼下更重要的是,如何尋找一種商業(yè)模式,讓AI與傳統(tǒng)搜索進(jìn)行有機(jī)融合。

  04結(jié)語

  搜索始終是互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施之一。

  這是一個(gè)肥沃的市場,搜索框的背后,蘊(yùn)藏的是龐大的信息流和存量市場,以及寶貴的用戶習(xí)慣數(shù)據(jù)資產(chǎn)。哪怕公司大如Alphabet,其麾下的Google也依然是最賺錢的業(yè)務(wù)。比如必應(yīng),僅占全球搜索市場3.4%的份額,但產(chǎn)生了百億美金的年?duì)I收。

  但數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)信息搜索的成本是0.3美分,收入則是4.5美分;基于大語言模型的搜索,成本介于3至30美分,收入?yún)s是2.5至3.5美分。

  所以從商業(yè)角度看,AI搜索的商業(yè)模式還未成熟。因此營收能力也成為限制AI搜索發(fā)展的因素之一。

  雖然目前AI搜索并未成為主流,Perplexity的檢索方式也未必是最優(yōu)解,但搜索注定要進(jìn)入高效的AI時(shí)代。

  字節(jié)跳動產(chǎn)品與戰(zhàn)略副總裁朱駿對當(dāng)前AI搜索的發(fā)展速度十分看好,「隨著模型能力提升,AI搜索的準(zhǔn)確率正在提高,再配合搜索引擎做知識增強(qiáng),現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了可用的狀態(tài)。」

  在他的樂觀判斷中,AI搜索在未來,甚至能夠回答當(dāng)下在搜索引擎里都回答不了的問題。

  這不禁令人想起Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人埃文•威廉姆斯提出的「域名已死論」:好記的域名不再重要,因?yàn)槿藗儠ㄟ^搜索進(jìn)入網(wǎng)站。因此,在這之后,網(wǎng)頁在搜索網(wǎng)站中排名變得至關(guān)重要。而接下來,若AI搜索成為日常工具,那么什么變得更重要,這似乎又成為了一個(gè)新的命題。

  不過,首先,重要的是搶占AI搜索的用戶心智,這是Perplexity留給一眾中國企業(yè)最大的冷啟動秘密。

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