Twitter發(fā)現(xiàn)它的留存用戶與流失用戶相比,留存用戶會在第1次使用時多挑選5-10個用戶關(guān)注(另外一個版本說法是留存用戶首月內(nèi)會關(guān)注30個用戶);
Facebook發(fā)現(xiàn)10天內(nèi)添加7個好友的留存率高;
Linkedin的留存用戶特征是,是一周內(nèi)會添加5個好友;
Dropbox里使用了1次Dropbox的用戶,會成為更活躍的用戶。
上圖的這些數(shù)字,就成為了這些產(chǎn)品的魔法數(shù)字。
魔法數(shù)字的方法論本質(zhì)是通過分析、調(diào)研找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異,并通過產(chǎn)品設(shè)計和運營盡可能地讓所有新用戶體驗到產(chǎn)品價值。
比如,當(dāng)Twitter發(fā)現(xiàn)活躍用戶有挑選5-10個用戶關(guān)注的行為特點后,在產(chǎn)品設(shè)計上簡化流程、突出重點,在運營上加強(qiáng)引導(dǎo)、優(yōu)選推薦關(guān)注人等,讓新來的用戶非常輕松地關(guān)注5-10個用戶,這樣留存率就提高了。
為什么這樣做留存率就會提高了呢?
因為Twitter的產(chǎn)品核心價值,就是看值得關(guān)注的用戶發(fā)送的更新消息流,如果新用戶剛開始關(guān)注的用戶很少,也就很難體驗到Twitter好在哪里,于是放棄使用的可能性就大幅提高。
一旦通過產(chǎn)品和運營,讓用戶能夠更好地體驗到產(chǎn)品的核心價值,更好地滿足了用戶的需求,產(chǎn)品的留存率也就提高了。
這種魔法數(shù)字是怎么被找到的呢?
找魔法數(shù)字的本質(zhì)在于找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異,找到這種差異一種是通過數(shù)據(jù)分析找到的,另一種是通過用戶回訪找到的。
數(shù)據(jù)分析的方法是,通過看哪些用戶行為特征與用戶活躍是有正相關(guān)的,當(dāng)正相關(guān)的程度很高,就說明這種差異性很可能就是影響活躍的關(guān)鍵。
理論上用戶與App發(fā)生的所有交互行為都是可以被記錄下來的,這種分析是能夠發(fā)現(xiàn)一些問題的。
如果有能力的公司自己可以去建這種數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),現(xiàn)在市面上很多數(shù)據(jù)平臺支持做這些分析,初創(chuàng)企業(yè)也可以以較低的成本使用。
用戶回訪的方法,一般會采用電話回訪的方式,通過與活躍用戶與非活躍用戶較為深入的聊天,了解用戶的年齡、職業(yè)、地域等背景情況,分析出行為特點、使用動機(jī)、需求痛點等,找到兩種用戶之間的差異。
有很多用戶行為的差異就是通過回訪聊出來,因為這樣能夠得知很多數(shù)字背后用戶真實的感受,比如有個案例是,回訪得知原來是產(chǎn)品流程太復(fù)雜讓用戶放棄了使用,于是優(yōu)化了流程后,留存率明顯提升了27%。
找到了可能的魔法數(shù)字之后呢?
無論是通過數(shù)據(jù)分析還是用戶回訪,在獲得了可能產(chǎn)生正相關(guān)的用戶行為特征之后,可以做一些A/B測試驗證是否能夠明顯提升留存率。
假設(shè),通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),首次注冊后查看超過7件商品的用戶,留存率會看起來會更高。
設(shè)計一個A/B測試,一組為保持不變的對照組,一組為優(yōu)化調(diào)整引導(dǎo)用戶查看更多商品的調(diào)整組,并看最后是否會出現(xiàn)留存率的明顯提升。
如果留存率有明顯提升,說明找到行為特征是正確的,可以繼續(xù)優(yōu)化。
打造價值鏈上的高頻功能
很多產(chǎn)品需求本身是正確的,但問題出在過于低頻了。
比如春雨醫(yī)生,它的核心功能是通過平臺向醫(yī)生問診。
這種產(chǎn)品其實是蠻低頻的,畢竟它是用來向醫(yī)生咨詢病情的,一般人沒病是不會去問的。
而且它日常也不可能做一些跟疾病有關(guān)的推送,比如“你有糖尿病方面的問題嗎?”“男科專家坐診等你來問”等全員推送促活的消息都是不合適的,一旦推送必然帶來大量用戶反感卸載。
那應(yīng)該怎么做呢?
這樣的產(chǎn)品需求本身很低頻,需要在相關(guān)價值鏈上打造一些更高頻的功能帶動這個產(chǎn)品的活躍。
我們來看看春雨醫(yī)生是怎么做的:
在幾年前最早增加的是計步功能,記步功能那時剛好開始流行,它告訴你每天多運動也就意味著你更健康,春雨醫(yī)生從疾病往健康上引導(dǎo)。
這個功能帶動了春雨醫(yī)生App打開率的上升,哪怕是更多使用了記步功能,也會使可能需要問醫(yī)生的可能性提高了,因為更熟悉了之后,被想起和被使用的概率就增加了。
通過這個相對高頻功能在很大程度上幫助App提升了活躍,之后他們繼續(xù)圍繞這個健康這個核心價值鏈,打造了更多相關(guān)的高頻功能,比如健康計劃、姨媽功能等。
最近兩年會看到一個明顯的趨勢,很多產(chǎn)品都開始加入了內(nèi)容功能,淘寶、京東、貓眼電影都加入了很多資訊模塊,就連UC瀏覽器、獵豹清理大師、有道詞典這樣的工具產(chǎn)品,都開始加入了內(nèi)容模塊。
因為內(nèi)容消費的在線時間長、觸發(fā)場景多、內(nèi)容豐富、持續(xù)性強(qiáng),更容易成為一個讓用戶高頻使用的功能。
就連我們天天在用的微信,除了和別人聊天之外,占用更多時間的應(yīng)該是看朋友圈、訂閱號這樣的內(nèi)容消費吧。
在春雨醫(yī)生里,通過推送給用戶一個健康資訊是遠(yuǎn)比直接推薦問診功能本身,更容易讓用戶接受的。
而且這是關(guān)于醫(yī)生的平臺,比起謠言滿天飛的微信來說,這里的信任感會更強(qiáng),也能不斷加強(qiáng)用戶對這個平臺的信任。
除了上面這個案例之外,通過高頻帶低頻還可以提高留存的常見功能還包括:
A.簽到打卡
比如多看APP,看書時會提醒打卡,打卡可以拿書幣,又能看新的書。簽到打卡相對不是成本很高,但對很多用戶來說非常有意義。
B.直播
像陌陌,現(xiàn)在也增加了直播功能,給它帶來了非常多的營收和活躍。脈脈加入了一些知名職場達(dá)人的「職播」,赤兔App的行家直播,得到的專欄作者直播等。
C.限時免費
也是抓住了部分用戶的貪小便宜的需求,比如蘋果商店的限時免費,當(dāng)人們定期去看限時免費App,也會順便看一下別的App,增加了活躍帶動了下載。
這里特別要指出的是,用高頻功能來帶低頻的這個方法,雖然產(chǎn)品本身的核心功能可能比較低頻,但至少這個功能還不是徹底的偽需求或者沒需求。
另外,這句話里還有個關(guān)健詞: 就是「產(chǎn)品價值鏈上」,與產(chǎn)品價值鏈無關(guān)的功能,增加了也沒有什么意義。如果春雨醫(yī)生上加了美女直播功能,就會感覺很奇怪,短期幾天內(nèi)有可能會帶來活躍用戶數(shù)上升,但很快就會因為破壞了定位產(chǎn)品徹底死掉。
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