文/周雄飛

　　新能源汽車行業(yè)，已經(jīng)從比拼電動(dòng)化的上半場(chǎng)，走向競(jìng)逐智能化的下半場(chǎng)，消費(fèi)者關(guān)注的問題，也從“是不是電動(dòng)化”轉(zhuǎn)變到了“智能化功能好不好用”上。

　　如今，車企們正在加速升級(jí)它們的智能化功能，試圖提升消費(fèi)者體驗(yàn)、以及滿足更多的需求。

　　以智駕為例，眾多新能源車企們已不再滿足在高架及高速上實(shí)現(xiàn)高階輔助駕駛，正試圖將這一功能，在路況環(huán)境更加復(fù)雜的城市道路內(nèi)落地，小鵬、理想等車企都推出了“通勤模式”來試水。

　　另一方面，自然交互也已成為行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的智艙下一階段發(fā)展路徑。簡(jiǎn)言之，目前車企們的智能座艙功能，大多數(shù)還停留在人類乘客說出命令、車企執(zhí)行功能的被動(dòng)交互;而未來，車機(jī)與人類的交互，前者需要主動(dòng)和自然地完成。

　　要實(shí)現(xiàn)這些智能化功能的升級(jí)，自然需要更高的算力、更多的數(shù)據(jù)以及更聰明的算法作為支撐，而這些因素也被業(yè)內(nèi)視為智能汽車下半場(chǎng)的關(guān)鍵“基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　這一背景下，以騰訊為代表的大廠們，紛紛加入到這場(chǎng)爭(zhēng)奪“基礎(chǔ)設(shè)施”的戰(zhàn)場(chǎng)之中。本月初，騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧出行專場(chǎng)上，騰訊發(fā)布了智能汽車云、智駕云圖和智能座艙的最新產(chǎn)品及方案，試圖基于智艙和智駕兩域大模型及云端算法能力，來幫助車企實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的同時(shí)，還能降本增效。

　　在大模型和云計(jì)算的熱潮下，除了騰訊之外，百度、華為和阿里巴巴等大廠也都有相似的布局。比如這些大廠都在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域建立了自動(dòng)駕駛專有云業(yè)務(wù)，以便幫助自身以及車企實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)閉環(huán)和算法的迭代。

　　目前，對(duì)于實(shí)現(xiàn)城市NOA，大多數(shù)車企雖然都喊出了“重感知、輕地圖”的口號(hào)，那么如何把地圖真正做“輕”，一直都是行業(yè)廣泛討論的話題。作為最早布局高精地圖基礎(chǔ)設(shè)施的大廠之一，騰訊也提出了它的答案——通過把自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化，來解決鮮度低、成本高且數(shù)據(jù)單一等問題。

　　基于車云圖聯(lián)合的能力，以騰訊為代表的大廠們，就可以幫助更多的車企提升城市的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法泛化和訓(xùn)練的效率，同時(shí)也能讓智艙根據(jù)不同路段環(huán)境，做出更好的自適應(yīng)場(chǎng)景調(diào)節(jié)。由此，車、云和圖三大能力，在智能汽車下半場(chǎng)缺一不可。

　　在騰訊、百度等大廠這些“基礎(chǔ)設(shè)施”的支撐下，更多新能源車企正基于國內(nèi)發(fā)展的基礎(chǔ)上，走出國門走向更大的市場(chǎng)。也正因如此，這場(chǎng)關(guān)于智能汽車的全球戰(zhàn)爭(zhēng)，已然成為比拼基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　1、車、云和圖，缺一不可

　　今年以來，車企們?cè)谥悄芑�領(lǐng)域的角逐正愈演愈烈。

　　明顯的表現(xiàn)，在今年上海車展就已展現(xiàn)出來。彼時(shí)，包括“蔚小理”在內(nèi)的大多數(shù)新能源車企的主流產(chǎn)品，都試圖用“所見即所得”的智能座艙語音操控功能，來取代基礎(chǔ)的觸控車機(jī)操控。

　　實(shí)現(xiàn)語音操控后，部分車企又盯上了“所見即可比劃”的手勢(shì)操控功能。其中，理想汽車在L9產(chǎn)品中引入了該功能，消費(fèi)者在車內(nèi)可通過手勢(shì)與車內(nèi)屏幕進(jìn)行交互，以至于理想汽車CEO李想把這款產(chǎn)品稱為“500萬以內(nèi)最好的SUV車型”。

　　上海車展之后，車企們針對(duì)智能座艙的追逐并沒有停下來。今年6月，智己汽車發(fā)布全新智己LS7產(chǎn)品的同時(shí)，還推出了“全程AI艙”的駕艙產(chǎn)品，據(jù)介紹基于融合感知算法和軟硬件配合，可實(shí)現(xiàn)輔助駕駛員駕駛、場(chǎng)景代駕等功能。

　　智己全程AI艙，圖源智己汽車官微

　　智艙領(lǐng)域比拼能力的同時(shí)，車企們也在智能駕駛方面進(jìn)行著快速布局。

　　進(jìn)入下半年，小鵬汽車在新車型G6的發(fā)布會(huì)上，推出了名為“AI代駕”的智駕功能，按照小鵬汽車CEO何小鵬介紹，AI代駕可實(shí)現(xiàn)家到公司這樣點(diǎn)到點(diǎn)、城市內(nèi)高階輔助駕駛，以至于這一功能也被業(yè)內(nèi)稱為“通勤模式”。

　　除了小鵬之外，也有其他車企相繼推出了相似的功能。前有上汽通用五菱在今年4月宣布寶駿云朵會(huì)具備“記憶行車”功能，可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)路線的輔助駕駛;后有理想汽車在今年6月也發(fā)布了名為“通勤NOA”的點(diǎn)到點(diǎn)城市道路輔助駕駛功能。

　　由于這些車企公布的通勤模式落地時(shí)間大多在今年第三、四季度，因此業(yè)內(nèi)有聲音認(rèn)為，今年上半年是車企們智能座艙的大戰(zhàn)場(chǎng)，而下半年則會(huì)在智駕領(lǐng)域“扳手腕”。

　　無論是智艙的功能升級(jí)，還是智駕的能力迭代，這些過程中都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

　　就以智駕場(chǎng)景看，據(jù)全球數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)Garner統(tǒng)計(jì)，拿“蔚小理”這樣月銷過萬輛的車企為例，一年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量就會(huì)達(dá)到ZB級(jí)別(10億TB約等于1ZB)。

　　中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉認(rèn)為，隨著智能汽車擁有巨量的數(shù)據(jù)后，在國家相關(guān)政策及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)下，這些數(shù)據(jù)怎么用，如何保障合規(guī)，讓這些數(shù)據(jù)“敢采、敢用、用得好”成為重中之重。

　　經(jīng)過全行業(yè)的探索后，找到了一個(gè)解決以上問題的答案——讓這些“數(shù)據(jù)”上云。

　　“自動(dòng)駕駛和智能座艙技術(shù)在快速發(fā)展，從成本層面和數(shù)據(jù)合規(guī)層面考慮，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無法適應(yīng)行業(yè)發(fā)展，‘上云’是必然的選擇。”智能汽車數(shù)據(jù)工程師王兵對(duì)連線出行表示。

　　數(shù)據(jù)上云后，一方面可以釋放智能汽車本身的算力和空間，另一方面也便于對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分級(jí)和儲(chǔ)存，保證智能座艙和智能駕駛等領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全儲(chǔ)存和合規(guī)管理。

　　除了安全和合規(guī)之外，數(shù)據(jù)上云的價(jià)值還能更進(jìn)一步——提升算法訓(xùn)練的效率。

　　以智駕領(lǐng)域?yàn)槔�，目前大多�?shù)車企已引入了大模型和人工智能算法的能力，要提升算法能力，就少不了感知模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試，以及數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注和訓(xùn)練等過程，此前通過人工來操作，基本會(huì)耗時(shí)很長(zhǎng)，效率也很低。

　　智艙領(lǐng)域，也已遇到類似的問題。因?yàn)橐�讓車機(jī)系統(tǒng)對(duì)人類的語音、手勢(shì)指令做出相應(yīng)功能反饋，其背后就需要多模態(tài)感知、以及AIGC等模型的支撐，自然也少不了算法訓(xùn)練和數(shù)據(jù)積累。

　　在騰訊智慧出行副總裁，騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹看來，當(dāng)數(shù)據(jù)上云后，就可以分?jǐn)傋銐虻馁Y源和算力，來分別處理智艙和智駕兩端的算法訓(xùn)練和迭代。整個(gè)訓(xùn)練和維護(hù)的過程，由于合規(guī)的參與，在保證數(shù)據(jù)高效的同時(shí)，也會(huì)提升數(shù)據(jù)訓(xùn)練的效率。

　　除了數(shù)據(jù)上云之外，一場(chǎng)對(duì)于高精地圖的降本增效討論，也在今年多次進(jìn)行著。

　　簡(jiǎn)單說，此前“蔚小理”們能在高速和高架等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)航輔助駕駛，都得益于高精地圖的輔助。但隨著新能源汽車行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)后，成本壓力隨之變大，很多車企都認(rèn)為高精地圖存在鮮度低、成本高等劣勢(shì)，以至于喊出了“重感知、輕地圖”，甚至有部分車企喊出了無圖城市NOA的目標(biāo)。

　　但在業(yè)內(nèi)看來，“重感知、輕地圖”不代表徹底放棄預(yù)先采集的高精地圖，而是車企們會(huì)自身實(shí)時(shí)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，來自己“畫圖”，用成本較低的策略收集大量數(shù)據(jù)，通過云端眾包建圖來彌補(bǔ)高精地圖鮮度低的問題。

　　基于以上分析，可以看出要實(shí)現(xiàn)智艙和智駕等智能化功能上車，車端、云端和圖端三方面能力缺一不可、且已形成互相配合和融合的形態(tài)。在這一背景下，坐擁資源和數(shù)據(jù)的大廠們，對(duì)此早早開始布局起來。

　　2、“車云圖一體化”，，已成大廠們競(jìng)逐焦點(diǎn)

　　從大廠們探索汽車智能化的時(shí)間點(diǎn)看，具有一定的前瞻性。

　　2014年，中國新能源汽車行業(yè)還處于萌芽階段，在國家和各地政府出臺(tái)指導(dǎo)性政策的背景下，“蔚小理”等新能源車企快速成立起來，雖然彼時(shí)汽車電動(dòng)化才剛剛發(fā)展起來，但大廠們對(duì)于汽車智能化的布局已經(jīng)開始。

　　早在2015年，騰訊宣布成立騰訊車聯(lián)部門，當(dāng)時(shí)該部門的任務(wù)就是打造一套汽車智能系統(tǒng)，計(jì)劃與車企一起做車載生態(tài)系統(tǒng)。很快，騰訊推出了“騰訊車聯(lián)開放平臺(tái)”，以便幫助車企實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。與此同時(shí)，騰訊在2016年也宣布成立自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室。

　　就在騰訊向汽車智能化領(lǐng)域布局的前后腳，百度、華為和阿里也沒有閑著。百度在那些年開始了對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研究，并且也推出了車聯(lián)網(wǎng)解決方案CarLife，希望借此布局車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

　　阿里則是在2015年與上汽集團(tuán)達(dá)成合作，成立了“斑馬智行”，借此在智能駕駛和智能座艙領(lǐng)域進(jìn)行探索和布局;華為也在那幾年成立了車聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室和發(fā)布車載通信產(chǎn)品“ME909T”。

　　時(shí)間來到2018年，國內(nèi)新能源汽車行業(yè)正處于洗牌期和變革期，很多傳統(tǒng)車企都有向智能汽車時(shí)代轉(zhuǎn)型的需求。

　　以騰訊為代表的大廠，自然看到了這一機(jī)會(huì)，其中，騰訊彼時(shí)剛完成了第三次重大組織架構(gòu)調(diào)整，并成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，來幫助汽車出行行業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

　　為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，騰訊整合了此前在智能座艙、智能駕駛、汽車云服務(wù)，出行服務(wù)等多方面的能力，成立了隸屬于CSIG的智慧出行事業(yè)部。再到去年，騰訊成為率先把車端、云端和圖端三大能力進(jìn)行融合的大廠之一，發(fā)布了“車云一體化”戰(zhàn)略，基于這一戰(zhàn)略車企的智能化轉(zhuǎn)型可實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　再到本月，騰訊對(duì)車、云和圖三大能力升級(jí)的同時(shí)，“車云圖一體化”戰(zhàn)略也變得更加融合和緊密了。

　　隨著去年騰訊發(fā)布智能汽車云后，經(jīng)過一年時(shí)間的發(fā)展，有了全新的能力。按照騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，該云服務(wù)在行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)了華東、華北“雙專區(qū)”布局，通過全棧與公網(wǎng)隔離的方式，保障從研發(fā)到量產(chǎn)的全流程數(shù)據(jù)安全。

　　騰訊智能汽車云全面升級(jí)

　　硬件升級(jí)的同時(shí)，智能汽車云的算力和數(shù)據(jù)也有較大提升。前者融合了騰訊云的HCC高性能計(jì)算集群和自研的星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，為智能駕駛大模型訓(xùn)練提供高性能、高帶寬、低延遲的能力支撐;后者則依托騰訊的自研的向量數(shù)據(jù)庫，可讓智駕數(shù)據(jù)處理能力提升10倍。

　　智能駕駛領(lǐng)域之外，騰訊也把大模型能力引入智能座艙中。“當(dāng)車輛感知語音、手勢(shì)等輸入信息后，處于云端的座艙垂域大模型經(jīng)過泛化和分析后，就可按需向用戶提供更自然的功能交互。”騰訊智慧出行智能座艙產(chǎn)品總經(jīng)理孫玨對(duì)連線出行介紹。

　　就拿進(jìn)出停車場(chǎng)場(chǎng)景為例，當(dāng)車輛將要進(jìn)出停車場(chǎng)時(shí)，騰訊座艙垂域大模型就可提前在車機(jī)界面展示一個(gè)付費(fèi)二維碼，車內(nèi)乘客就可拿出手機(jī)掃碼快捷支付，車輛可實(shí)現(xiàn)無需等待、快捷進(jìn)出停車場(chǎng)。

　　騰訊車載座艙智能支付

　　目前車企喊出“重感知、輕地圖”口號(hào)的同時(shí)，在出行地圖服務(wù)布局多年的騰訊，同樣也在探索如何把地圖做“輕”。

　　本次騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，其也發(fā)布了智駕云圖產(chǎn)品，據(jù)介紹是業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化的產(chǎn)品。簡(jiǎn)單說基于云圖一體化，結(jié)合動(dòng)態(tài)交通信息、環(huán)境信息、用戶駕駛經(jīng)驗(yàn)和車企自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行云端多程建圖，實(shí)現(xiàn)要素級(jí)、最快分鐘級(jí)的在線更新。

　　基于這一升級(jí)，騰訊地圖副總裁、騰訊數(shù)字孿生業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張少宇看來，智駕云圖是可運(yùn)營的‘活地圖’。言外之意，智駕云圖可有效解決高精地圖鮮度低、成本高等劣勢(shì)，同時(shí)能以圖層的形式靈活組裝，按需配置。張少宇認(rèn)為，智駕地圖最后的競(jìng)爭(zhēng)，不是比更高精度，而是往更新更快這個(gè)方向發(fā)展。

　　騰訊加碼“車云圖一體化”戰(zhàn)略的同時(shí)，其他大廠們也在做相似的布局。

　　比如華為在今年8月發(fā)布了盤古大模型3.0，據(jù)其介紹結(jié)合該大模型，會(huì)提升智艙和智駕域的數(shù)據(jù)處理能力;商湯絕影也已宣布，會(huì)基于商湯大裝置的軟硬件以及日日新大模型體系，提升“駕、艙、云”三位一體戰(zhàn)略。

　　騰訊、華為等大廠會(huì)如此集體布局，也是因?yàn)檫@一戰(zhàn)略已成智能汽車發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)。如上文所述，數(shù)據(jù)合規(guī)上云后，可以支撐起車端智艙域和智駕域算法的迭代;地圖上云后，同樣可以輔助車端智能駕駛的能力升級(jí)。

　　“車、云和圖等不同維度能力的深度融合，已成為智能汽車未來發(fā)展的關(guān)鍵路徑，也會(huì)夯實(shí)中國汽車產(chǎn)業(yè)的‘換道超車’。”全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任苗圩這樣公開表示道。

　　事實(shí)上，已站在“車云圖一體化”趨勢(shì)前沿的騰訊等大廠們，也正在提供各自的能力，助力更多新能源車企們走向更遠(yuǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　3、新能源汽車下半場(chǎng)，“騰訊們”如何助力行業(yè)發(fā)展?

　　不造車，幫助車企造好車。

　　這句口號(hào)，目前已成為騰訊、百度、華為和阿里巴巴等大廠們，面對(duì)新能源汽車行業(yè)下半場(chǎng)的態(tài)度。這些大廠會(huì)如此表態(tài)，也是因?yàn)樗鼈兛吹搅嗽撔袠I(yè)迸發(fā)出來的眾多機(jī)會(huì)。

　　如上文所述，新能源汽車行業(yè)的比拼已從電動(dòng)化轉(zhuǎn)向智能化，智能座艙、智能駕駛等領(lǐng)域也已成為“蔚小理”等車企們的關(guān)鍵發(fā)展領(lǐng)域，由此會(huì)對(duì)具備高算力和數(shù)據(jù)處理能力的云計(jì)算有較強(qiáng)的需求。

　　但值得注意的是，要建立一套滿足需求的云計(jì)算系統(tǒng)，不僅對(duì)于大多數(shù)還未實(shí)現(xiàn)盈利的新勢(shì)力車企來說，有著資金上的限制;另外，對(duì)于諸多傳統(tǒng)車企、以及上下游供應(yīng)商，也有自建系統(tǒng)導(dǎo)致時(shí)間過長(zhǎng)的顧慮。

　　這一背景下，早早布局車、云、圖等“基礎(chǔ)設(shè)施”的大廠們，自然成為這些企業(yè)合適的助力伙伴。

　　長(zhǎng)安汽車，作為國內(nèi)自主車企中較早向新能源領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的車企之一，目前正在建設(shè)新一代的智能駕駛平臺(tái)，包含從L2-L4的方案，面向長(zhǎng)安汽車的所有品牌和車型。這一平臺(tái)也在和騰訊展開智駕地圖方面的合作。

　　事實(shí)上，長(zhǎng)安與騰訊的合作過去幾年就已開始。比如長(zhǎng)安汽車在其產(chǎn)品中，已經(jīng)搭載了諸如車載微信等騰訊生態(tài)的應(yīng)用。而智駕云圖能力的上車，在張少宇看來，對(duì)于車企們是開放的、即插即用的在線服務(wù)，可以讓更多的客戶基于智駕云圖來共建數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

　　騰訊智駕云圖示意圖

　　除了車企之外，作為全球Tier1的博世，也在聯(lián)合騰訊推動(dòng)自身智能化能力迭代�，F(xiàn)階段，博世正在積極布局智能駕駛研發(fā)中心，據(jù)其介紹，這其中騰訊為它提供了基礎(chǔ)的云資源，其中包括一些公有云資源和部分私有云資源。此外，輕地圖方案、座艙方案等方面，雙方也將展開合作。

　　除了騰訊之外，百度、阿里等大廠也在推動(dòng)新能源汽車行業(yè)向智能化時(shí)代發(fā)展。

　　按照百度Apollo介紹，智能座艙和智能駕駛為主的智能汽車解決方案，截至目前已在威馬、廣汽埃安等100多個(gè)車型產(chǎn)品上量產(chǎn);與此同時(shí)，英偉達(dá)、德賽科技等上下游供應(yīng)商，也已處于百度Apollo生態(tài)伙伴體系中。

　　與百度相似，華為基于供應(yīng)商、Huawei Inside和智選車三大模式，在新能源汽車行業(yè)上下游擁有眾多合伙伙伴，其中就包括賽力斯、北汽和奇瑞等等;上汽集團(tuán)和小鵬汽車，也聯(lián)合阿里云的能力，分別推出了“斑馬智行”智能系統(tǒng)以及名為“扶搖”的自動(dòng)駕駛智算中心。

　　智能化比拼之外，車企出海也成為新能源汽車下半場(chǎng)的發(fā)展關(guān)鍵詞。

　　據(jù)連線出行不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前已有比亞迪、奇瑞、上汽、蔚來、小鵬、理想和愛馳等諸多品牌，把自家的新能源產(chǎn)品出口到歐洲、東南亞及美洲市場(chǎng)銷售，而且這樣的趨勢(shì)還在進(jìn)一步擴(kuò)展。

　　面對(duì)新的市場(chǎng)，這些出海的中國車企自然會(huì)受到當(dāng)?shù)赝婕覀�，在智能化方面發(fā)起的挑戰(zhàn)。

　　這一時(shí)刻，以騰訊為代表的大廠們，通過輸出自身在“車云圖一體化”的能力，來為這些車企護(hù)航。以騰訊為例，其在本月的全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上發(fā)布了車云一體化的出海解決方案，包括安全合規(guī)的國內(nèi)外一體化云底座服務(wù)，以及高價(jià)值低成本的智能網(wǎng)聯(lián)云等平臺(tái)能力。

　　此外，據(jù)騰訊智慧出行戰(zhàn)略總經(jīng)理沈沛透露，騰訊智能座艙正式推出海外版，通過輕量化方案聚合豐富的外部生態(tài)，幫助車企構(gòu)建豐富的海外數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)。

　　“騰訊已經(jīng)幫助20家車企搭建智能網(wǎng)聯(lián)云平臺(tái)，助力50多個(gè)汽車品牌打造新一代智能座艙體驗(yàn)，用戶服務(wù)規(guī)模突破1000萬輛車。面向汽車行業(yè)的公有云，用云量已達(dá)到40萬核服務(wù)器、存儲(chǔ)規(guī)模突破150PB。”鐘學(xué)丹這樣對(duì)連線出行介紹道。

　　不可否認(rèn)，隨著智能座艙、智能駕駛領(lǐng)域的向前發(fā)展，再加上大模型、云計(jì)算等技術(shù)的加持，車企們的新能源下半場(chǎng)已變成一場(chǎng)綜合實(shí)力的比拼戰(zhàn)。在連線出行看來，車企和大廠們的“合縱連橫”正在進(jìn)行，它們將組團(tuán)作戰(zhàn)，以爭(zhēng)取更大的勝算。

　　(應(yīng)受訪者要求，文中王兵為化名。)