ChatGPT的提出讓AI技術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展,行業(yè)競爭日趨激烈,而隨著DeepSeek模型的發(fā)布,技術(shù)普及率顯著提升,人工智能技術(shù)正從邊緣應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)縱深滲透。對于技術(shù)廠商而言,AI融合已成為滿足客戶需求的重要方向。

　　在企業(yè)核心資源管理方面,市面上ERP產(chǎn)品的AI功能大多停留在信息查詢、流程自動化等淺表層面的“錦上添花”,卻非解決客戶關(guān)鍵問題的“雪中送炭”。杭州端點網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡稱“端點科技”)依托十余年服務(wù)眾多行業(yè)頭部客戶企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗,結(jié)合對當(dāng)前行業(yè)ERP應(yīng)用場景的深度調(diào)研,圍繞“以人為本”智能化管理理念提出AI原生ERP概念,強調(diào)賦予企業(yè)管理從戰(zhàn)略到執(zhí)行的智慧決策、自動執(zhí)行能力,突破傳統(tǒng)ERP在管理中輔助執(zhí)行的功能定位和“淺層智能”困局。

　　端點科技指出,“以人為本”就是讓ERP以變成擁有“智慧大腦”的“數(shù)字員工”為目標(biāo),將傳統(tǒng)ERP中的采購、庫存、銷售、財務(wù)等靜態(tài)功能模塊,轉(zhuǎn)化為一個個“AI智能管理顧問”,能根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯自動串聯(lián)端到端的任務(wù)流程,讓人類員工精力轉(zhuǎn)移至業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控與執(zhí)行結(jié)果的評估。因此,一款真正能滿足市場應(yīng)用需求的AI原生ERP應(yīng)包括以下基本核心能力:

　　1、多模態(tài)下自然交流

　　支持基于智能體對話交互和多模態(tài)界面(文本、語音、圖像等),準(zhǔn)確理解用戶以自然語言表達(dá)的需求和指令,實現(xiàn)“說一句話就能辦成事”的便捷操作體驗。

　　2、深洞察下主動預(yù)測

　　結(jié)合RAG知識檢索和先進(jìn)的預(yù)測分析模型,深度洞察海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深層價值。不僅能呈現(xiàn)“發(fā)生了什么”,更能主動預(yù)判“將要發(fā)生什么”,并提供基于數(shù)據(jù)的、可操作的行動建議。

　　3、快決策下閉環(huán)執(zhí)行

　　內(nèi)嵌決策智能體,在完成分析和洞察后,能夠根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和權(quán)限,直接觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)操作。例如,在預(yù)測到潛在缺貨風(fēng)險時,系統(tǒng)可自動發(fā)起補貨流程,將“發(fā)現(xiàn)問題”轉(zhuǎn)化為“解決問題”。

　　4、多智能體智能協(xié)同

　　各個業(yè)務(wù)模塊的“AI智能管理顧問”(采購顧問、庫存顧問、銷售顧問等)能基于業(yè)務(wù)需求自動“拉群”,主動完成智能體間協(xié)作(A2A)和多智能體協(xié)作規(guī)劃(MCP),快速響應(yīng)跨部門、跨流程的復(fù)雜需求。

　　5、持續(xù)學(xué)習(xí)下自我優(yōu)化

　　“AI智能管理顧問”還具備在實戰(zhàn)中學(xué)習(xí)和成長的能力,支持在線微調(diào),并通過持續(xù)吸收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶反饋,不斷優(yōu)化決策模型和執(zhí)行策略,實現(xiàn)自我進(jìn)化。

　　6、高透明下安全可信

　　注重AI治理框架、全鏈路可觀測性和嚴(yán)格的安全合規(guī)性,確保每一個“AI智能管理顧問”的決策過程都可控、可審計、可解釋,實現(xiàn)業(yè)務(wù)全流程的“陽光運行”,滿足企業(yè)內(nèi)控和外部監(jiān)管要求,讓用戶用得放心。

　　當(dāng)前市場對AI與企業(yè)級管理系統(tǒng)的融合路徑仍存在認(rèn)知模糊,端點科技對AI原生ERP產(chǎn)品的創(chuàng)新構(gòu)想,一方面是讓AI更具“人味兒”,成為能決策、能執(zhí)行的“智慧員工”;另一方面是讓管理注入“AI魂”,成為企業(yè)管理不可或缺的智能內(nèi)核。這種將AI能力與管理邏輯深度耦合的探索,將構(gòu)建一個能真正“理解業(yè)務(wù)-智慧決策-主動執(zhí)行-自我學(xué)習(xí)”的新一代“數(shù)字員工”體系,帶領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向新高度。